Le boom de l’intelligence artificielle (IA) dans la Silicon Valley a déclenché une panique généralisée quant à l’avenir du travail humain, et l’essai viral du directeur de l’IA, Matt Schumer, résume ce moment en comparant ce moment dans le travail en col blanc à février 2020, avant que la pandémie ne dévaste la vie américaine.
Schumer a averti que les cols blancs doivent trouver un plan B maintenant, alors que des événements d’extinction comme le COVID-19 se profilent pour les emplois de cols blancs. À peu près au même moment, Mustafa Suleiman, responsable de l’IA chez Microsoft, a accordé aux personnes qui utilisent des ordinateurs pour gagner leur vie un délai de grâce de 18 mois pour perdre leur emploi pendant cette période. Il s’agissait en quelque sorte d’un retour aux prédictions apocalyptiques qui avaient caractérisé le premier semestre 2025, avant de sombrer dans un silence inquiétant. Par exemple, Dario Amodei d’Anthropic a prédit que la moitié des emplois de col blanc d’entrée de gamme seraient éliminés par l’IA, et le PDG de Ford, Jim Farley, a déclaré que l’IA éliminerait complètement la moitié des emplois de col blanc.
Tanmay Gopal affirme que ces sombres prédictions sont un exemple classique de l’auto-projection et même du narcissisme de la Silicon Valley. Le co-fondateur et PDG de PromptQL, une licorne de la Bay Area de plus d’un milliard de dollars qui aide les entreprises à mettre en œuvre l’IA, a déclaré au magazine Fortune dans une récente interview que même s’il y a certainement une part de vérité dans les prédictions apocalyptiques de l’IA, elles sont grandement exagérées. « C’est à 100% ce qui se passe là où il y a beaucoup de gens qui suivent le cycle du battage médiatique. » Gopal a déclaré que la communauté de Valley « se sent bien avec cette IA », mais « nous la projetons dans une zone qui ne la comprend pas vraiment ».
C’est comme : « Oh, c’est un problème pour 7 milliards de personnes sur la planète. Je suis dans la Silicon Valley, alors bien sûr, je sais ce qui est le mieux, n’est-ce pas ? « Les spécialistes de la technologie… pensent que cela m’affecte. Cela va donc affecter tout le monde de la même manière », a-t-il ajouté.
En fait, dit Gopal, ce n’est pas le cas. Mais il a déclaré que nous sommes confrontés à un changement de paradigme en ce qui concerne les programmeurs, et même les ingénieurs logiciels seniors, qui sont exposés à la « merveille » des outils d’IA désormais disponibles.
La véritable destruction d’emplois vient de l’intérieur de la vallée.
Comme l’a récemment déclaré Bank of America Research, les investisseurs se rendent compte que l’IA est une « épée à double tranchant » et non un jeu purement positif, a déclaré Gopal à Fortune, des semaines après que SaaSpocalypse ait porté le logiciel en tant que service à une valorisation de 2 000 milliards de dollars. BofA a déclaré que l’IA pourrait facilement « cannibaliser » de nombreuses entreprises, y compris des logiciels suffisamment sophistiqués pour se créer.
Les économistes sont restés perplexes face à certaines données très inquiétantes de l’année écoulée. L’économie américaine est confrontée à une production d’emplois à peu près stable, tout en étant également confrontée à une hausse des coûts tarifaires et à une baisse significative du nombre d’immigrants entrant sur le marché du travail. Certains leaders d’opinion en matière d’IA, notamment Erik Brynjolfsson de l’Université de Stanford, ont examiné les données et ont constaté que la productivité commencerait effectivement à augmenter en 2025. Dans un article paru dans le Financial Times, Brynjolfsson a souligné que les derniers chiffres de l’emploi avaient révisé à la baisse la croissance de l’emploi en 2025 à seulement 181 000 personnes, mais a déclaré que ses calculs prévoyaient une productivité annuelle de 2,7 %, contre une moyenne historique de 1,4 %. Dix ans. Ceci, bien sûr, donne du poids à la théorie du remplacement de l’IA, même le président de la Réserve fédérale, Michael Barr, ayant récemment averti que des millions de personnes pourraient être « considérablement mises au chômage » dans un avenir proche.
Gopal a déclaré qu’il était vrai que l’industrie technologique automatise par inadvertance et inaugure l’ère du « bébé AGI » (intelligence générale artificielle), spécialisée dans le codage. Les modèles d’IA modernes ont le jugement et le flair d’un « ingénieur logiciel senior moyen », a déclaré Gopal, expliquant que l’ingénierie logicielle standard repose en grande partie sur la traduction du contexte commercial établi en code technique, et parce que l’IA excelle dans cette traduction, le codage est devenu le premier domino majeur à tomber.
« Ce qui était autrefois considéré comme la quintessence des cols blancs ressemblait à du génie logiciel avancé », a déclaré Gopal. « C’est à la mode depuis 30 ans et j’ai hâte de le voir disparaître. » Il a expliqué que son enthousiasme vient de la nature robotique des tâches que les robots commencent déjà à effectuer et de ce qu’il voit à l’avant-garde de sa propre entreprise, aidant les entreprises du Fortune 500 à créer des outils et des agents d’IA spécifiques à leurs activités.
« Ce que nous avons fait au cours de la dernière année, c’est vraiment de travailler à cette intersection », explique Gopal, constatant que dans la plupart des cas, « l’IA n’aide pas » car elle nécessite beaucoup de contexte commercial pour être efficace. « Les gens continuent de penser qu’il s’agit d’un problème technique », mais il s’agit en réalité d’une dure vérité : l’IA vit dans la tête des gens et ne peut pas et n’aura peut-être jamais accès à un contexte commercial qui n’a pas été traduit en données. « Les gens pensent : ‘Oh, c’est comme un problème avec la couche sémantique et les données, et il suffit de préparer les données et de les faire fonctionner’, mais le vrai problème est que les données qui fournissent les informations les plus utiles dont l’IA a besoin n’existent pas. ‘Personne ne l’a écrit, et si personne ne l’a écrit, vous ne pouvez pas entraîner une IA avec.’
Paradoxalement pour un responsable de l’IA, Gopal a déclaré qu’il existe de nombreuses entreprises dans lesquelles il est probablement impossible de former l’IA parce que « c’est une vraie entreprise, c’est une chose en mouvement ». Il a expliqué qu’un être humain vivant, ayant une conversation et mettant continuellement à jour le contexte commercial, peut toujours garder une longueur d’avance sur une machine. « Allez-vous recycler cette conversation individuelle pendant une journée ? » Il a demandé : « Allez-vous recycler cette conversation individuelle pendant une journée ? » Vous recyclez-vous régulièrement à mesure que les conditions commerciales changent ?
Gopal était d’accord avec son intervieweur, affirmant que le journalisme est un exemple de profession qui pourrait résister à l’automatisation. Parce que les lecteurs s’intéressent à la connaissance humaine, aux sources d’informations approfondies et aux analyses prospectives, même si l’IA ne peut pas facilement les reproduire. Il a également cité en exemple les vendeurs, les spécialistes du marketing et le personnel opérationnel. Selon lui, les personnes sur le terrain qui doivent prendre des décisions en temps réel sont intrinsèquement protégées.
Gopal n’est pas le seul dirigeant à reconnaître que pour que l’IA fonctionne, elle nécessite une contribution humaine. Tatyana Mamut, une ancienne cadre de Salesforce et d’Amazon Web Services qui propose désormais des objectifs de surveillance des agents IA via sa startup Wayfound.AI, a déclaré à Fortune : « Nous devons arrêter de parler de l’IA comme d’un outil. Ce n’est pas un outil, n’est-ce pas ? Ce n’est pas comme un marteau. Selon elle, c’est plutôt comme un marteau qui vous permet de « penser par vous-même, de concevoir votre propre maison et de construire une maison meilleure que celle que la plupart des gens qui travaillent dans le secteur de la construction peuvent construire ». Il est cependant nécessaire de montrer le plan de construction.
Concernant le contexte commercial, Mamut a déclaré qu’il pense que « très peu » de gens comprennent réellement comment y parvenir avec l’IA. « Il faut quelque chose de similaire aux outils et mécanismes réels pour capturer l’apprentissage situé. » Les entreprises avec des marques différentes, des systèmes et des processus différents ont toutes des contextes différents qui doivent être capturés par l’IA, a-t-elle déclaré, prédisant que les entreprises SaaS intelligentes se tourneront vers ce domaine. Il a déclaré qu’au lieu du logiciel en tant que service, les services d’experts seront fournis par l’intermédiaire d’agents qui capturent le contexte approprié.
Gopal estime que 70 % des efforts requis pour rendre l’IA utile reposent sur un contexte commercial implicite qui existe entièrement dans l’esprit humain, et se montre pessimiste quant à la mesure dans laquelle ce contexte peut être capturé. « Il est fondamentalement impossible de former un système » basé sur cette réalité quotidienne fluide, a expliqué Gopal, soulignant que les affaires du monde réel changent constamment en fonction des conversations et des relations personnelles. Alors que l’IA peut automatiser des tâches de haut niveau (codage) et de bas de gamme (robotique physique), le vaste terrain intermédiaire du travail du savoir nécessite un contexte humain.
Ed Meyercord met en œuvre des processus d’apprentissage automatique depuis plus d’une décennie chez Extreme Networks, une société de réseautage qui alimente les stades professionnels de football et de baseball et génère plus d’un milliard de dollars de revenus. Il a déclaré à Fortune dans une récente interview qu’il voyait une dynamique similaire avec Gopal du côté des opérateurs de la table. Son équipe utilise déjà des agents pour concevoir des réseaux, identifier les pannes avant qu’elles ne surviennent et même communiquer avec d’autres agents dans des systèmes comme ServiceNow. Mais il est catégorique sur le fait que lorsque les infrastructures critiques le sont, les humains sont toujours impliqués pour examiner le travail.
« Nous devons bien faire les choses car les réseaux constituent une infrastructure critique », déclare Meyercord. Extreme dispose d’un noyau d’agents intégré à sa plate-forme, a-t-il ajouté. « Mais ce que cela nous permet réellement de faire, c’est d’atteindre une très grande précision. » Parce que la précision est si importante, « nous voulons toujours impliquer les humains et leur montrer tout le travail que nous faisons », a-t-il déclaré.
Comme Gopal, Meyercord a déclaré qu’il ne croyait pas que l’IA allait simplement « prendre complètement nos emplois ». Le rôle des humains passe de l’exécution manuelle de toutes les tâches à la coordination des agents, à la collecte du bon contexte et à la décision sur les problèmes vers lesquels diriger la machine. Il a déclaré que son travail en tant que PDG consiste à utiliser l’IA comme un autre coéquipier ultra-rapide, et non comme un remplaçant, tout en s’entourant de spécialistes qui sont à bien des égards « beaucoup plus intelligents que moi ».
Pendant ce temps, tout ce qui peut être automatisé est déjà vulnérable à l’IA, a déclaré Gopal, faisant un clin d’œil à la « SaaSpocalypse » du marché qui punit brutalement les actions, les assurances, la gestion de patrimoine et le service client du logiciel en tant que service. D’ici la fin de l’année, cela deviendra encore plus évident dans les valorisations des entreprises, car les robots contrôlent toutes les tâches qui ne nécessitent pas de contexte commercial. Ce qui est intéressant, a-t-il ajouté, c’est ce que cela signifie pour l’emploi.
changement de col blanc
Gopal affirme que cette relation symbiotique entre les travailleurs humains dans un contexte commercial et l’IA qui peut travailler plus rapidement et plus intelligemment mais manque de contribution définira l’avenir des emplois de col blanc contre lesquels Schumer a mis en garde. « Il faut choisir le contexte, il faut rester dans le contexte. Et je pense que c’est le changement que le col blanc moyen doit comprendre. »
Gopal a partagé des anecdotes de son équipe et a exprimé sa frustration face aux ingénieurs logiciels médiocres maintenant qu’ils disposent d’outils de codage d’IA. « Nous nous disons : ‘Hé, c’est juste plus cher de vous parler que de le faire nous-mêmes. Cela va prendre plus de temps pour vous expliquer ce que nous devons intégrer dans le produit que pour moi de le sortir de l’IA.' » Le temps qu’il faut pour parler à un ingénieur ordinaire pourrait plutôt être consacré à la gestion de la sortie de l’IA, a-t-il ajouté. Il a comparé cela à la possibilité pour les employés de créer 20 fois plus de travail si chaque employé avait à tout moment un co-fondateur technique personnel à ses côtés.
Meyercord est d’accord, affirmant que les diplômés en informatique n’ont pas besoin des mêmes compétences qu’auparavant, mais « ils vont avoir besoin d’un ensemble de compétences différent ». Il a déclaré que même si tous les diplômés en arts libéraux n’ont pas une formation approfondie en pensée critique, il existe davantage un sentiment de « personnes qui nous aident à grandir » et que de nouvelles compétences commencent déjà à se développer. Vous avez besoin de quelqu’un qui puisse déléguer du travail aux agents IA, leur parler, contrôler leur travail et superviser leur flux de travail. Cela semble très similaire à la prédiction de Gopal.
Gopal a prédit que le travail humain devra évoluer pour fournir les bonnes informations aux agents d’IA qui dirigent les entreprises, et il lui a donné un nom. « Notre travail en tant qu’humains est d’être des collecteurs de contexte, pas seulement des travailleurs. » Il dit que la plupart des gens ont pris cela pour acquis jusqu’à présent parce qu’aucun agent d’IA ne travaillait avec eux. « Ce qui nous rend meilleurs dans notre travail, ce qui nous rend plus avancés, ce qui nous rend plus impactants, c’est en fait notre capacité à rassembler le contexte. C’est ce qui nous rend formidables. »
Gopal a prévenu que les seules personnes qui doivent vraiment craindre pour leur emploi sont celles qui « refusent de croître » et nient cette nouvelle réalité. Si les travailleurs ordinaires ne peuvent pas adopter ces outils, nous risquons de confier tout le pouvoir économique à quelques privilégiés qui comprennent la technologie, créant ainsi un écart de richesse dystopique. Mais pour ceux qui sont prêts à s’adapter, l’avenir est incroyablement prometteur. « Je ne pense pas que l’IA viendra tout simplement nous prendre nos emplois », a déclaré Gopal. « Ce n’est tout simplement pas possible. »
Meyercord a déclaré que son entreprise est toujours en croissance et a fait valoir que l’histoire des pertes d’emplois dues à l’IA ne cache pas la forêt pour les arbres. « D’un autre côté, vous pouvez faire plus avec moins de travail. Ou vous pouvez faire plus avec le même (nombre d’employés). Ou vous pouvez faire plus avec un peu plus, n’est-ce pas ? » Meyercord a ajouté que l’embauche des bons collecteurs de contexte peut vraiment développer votre entreprise. « Que pensez-vous de ce que vous voulez accomplir ? Nous voulons faire beaucoup plus. »
