L’outillage des développeurs change rapidement avec l’IA. Ainsi, les entreprises qui facilitent l’adoption de l’IA dans leurs flux de travail voient un boom d’attention. Après qu’une startup appelée N8N (prononcé «enay-ten») a pivoté sa plate-forme de flux de travail pour devenir plus adapté à l’IA en 2022, il a déclaré avoir vu son revenu augmenter de 5x, doublant au cours des deux derniers mois seulement.
Désormais à la suite de cette croissance, TechCrunch a confirmé que N8N avait levé 55 millions d’euros (60 millions de dollars) de financement sur des sources d’évaluation fermées à la société que nous Tell nous, dans la région de 250 millions d’euros (270 millions de dollars).
N8N, basée à Berlin, a déclaré qu’il comptait désormais plus de 3 000 clients d’entreprise et environ 200 000 utilisateurs actifs dans ses livres. La startup utilisera cette série B pour continuer à investir dans la technologie et à se développer dans de nouveaux marchés comme les États-Unis, qui abrite plus de la moitié de la base d’utilisateurs de N8N. L’entreprise ne divulgue pas de revenus et ce numéro de client comprend les utilisateurs gratuits et payants de stand, ainsi que ceux qui prennent des subcrits à court et à long terme.
Highland Europe dirige ce dernier tour, avec HV Capital et les précédents bailleurs de fonds Sequoia, Felicis et Harpoon participant également. Sequoia a mené le tour des graines pour N8N en 2020; Felicis la série A en 2021.
La startup, fondée en 2019, a repris la traction au cours de ses premières années auprès d’équipes de développeur qui recherchaient des solutions d’automatisation à faible code et sans code pour faciliter la coussation des applications ensemble d’une manière sans beaucoup de codage onéreux.
Il a également attiré l’attention pour une autre raison: N8N avait construit une réputation en étant étroitement lié au concept de «code équitable».
Fair Code est une progression de l’open source. Les développeurs de logiciels utilisent gratuitement le code open source, mais lorsqu’ils souhaitent commercialiser le bailt de travail, il établit des principes pour compenser les créateurs ou la communauté open source. Jan Oberhauser, le fondateur et PDG de N8N, est venu avec l’idée et gère un site dédié au code équitable.
Mais alors que N8N lui-même est construit sur un code équitable et se penche dans la communauté open source pour grandir par le bouche à oreille – il a plus de 70 000 «étoiles» sur Github – la société dit qu’elle a tissé en IA qui est devenue sa fusée.
L’IA, et en particulier l’IA génératrice, est une conformité claire à l’automatisation – quelque chose que des concurrents proches comme les dents et le travail ont également adopté, comme d’autres dans le monde de l’automatisation plus large comme UIPATH.
Si l’automatisation et les approches à faible code ont effacé une partie du travail chargé de rassembler comment différentes applications ou services dans le monde, l’IA générative apporte encore moins de technicité dans le mélange.
Il y a un an et demi, Oberhauser a déclaré: « Nous pouvions voir cette chose de l’IA venir sur nous. » Il a rapidement survécu que Sweet Spot serait de le travailler dans ses produits, pour commencer à réduire la quantité de travail qu’il a fallu aux développeurs pour mettre en œuvre des automatisations en transformant les instructions en langage naturel.
«C’est une invite à créer un flux de travail», est la façon dont Oberhauser le décrit. «Les gens n’ont pas vraiment besoin d’écrire 50 lignes de code pour intégrer les fonctionnalités de, disons, d’envoyer un e-mail.» Maintenant, en langue naturelle, vous pouvez écrire «obtenir des informations de X et l’envoyer à Y», a-t-il déclaré. «Nous voyons la valeur de modifier plus facilement cela.»
Le produit a été construit avec un mélange de LLMS à l’esprit, et l’idée est que si les utilisateurs finaux créent déjà des services en utilisant un LLM ou un autre, il peut être échangé pour travailler avec la plate-forme de N8N. Et comme un certain nombre d’autres plates-formes axées sur le développement, N8N a élargi la communauté des contributeurs qui est active sur des plates-formes comme GitHub, s’implique dans des forums pour aider les autres développement avec leurs questions, ainsi que des constructions et des modèles de flux de travail construits par Oters (N8N pré-construit un certain nombre de modèles de flux de travail).
Même avec tout le battage médiatique et l’intelligence artificielle de houblon et le Genai ces jours-ci, la version AI-Power de N8N a mis un certain temps à rester, sans pratiquement aucune prise en charge au début. L’année dernière, il y a eu un soudain point de basculement.
Pourquoi? Peut-être le poids de quelques tendances se réunissent. Il y a eu l’éclatement de bavardage de l’IA dans le codage, avec des entreprises comme Poolside, Codeium et Magic, tous collectaient beaucoup d’argent à quelques mois les uns des autres. Et puis au sein des utilisateurs finaux eux-mêmes, la chanson pour comprendre comment utiliser A est également devenue plus forte.
Mais il y a aussi beaucoup de battage médiatique et de parler, et donc la facilité d’utilisation et l’utilité de l’ultimataly N8N semble être ce qui a scellé l’accord avec les utilisateurs, mais aussi les investisseurs.
« Tout le monde essaie de tirer parti de l’IA mais de la structure pour trouver des boîtes à usage pratique », m’a dit David Blyghton, le partenaire général de Highland qui a mené la ronde. «La conception, l’échelle et le débit de N8N sont ce qui permet aux gens de l’adopter.»
Oberhauser a admis que même «il a fallu un certain temps au marché pour rattraper son retard», il dit maintenant qu’environ 75% de tous les clients de N8N utilisent les outils d’IA qu’ils ont construits.
