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Home » Le spin-off Tech réduit les temps d’audit clinique de 90%. Signe AI gère Roche et St Engineering
Technology

Le spin-off Tech réduit les temps d’audit clinique de 90%. Signe AI gère Roche et St Engineering

JohnBy Johnmai 28, 2025Aucun commentaire4 Mins Read
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SINGAPOUR – La plate-forme d’IA (IA) pilotée à Singapour a contribué à réduire jusqu’à 90% des audits cliniques à forte intensité de main-d’œuvre.

À la suite du pilote réussi, la société locale derrière la plate-forme d’IA a signé l’accord le 27 mai, élargissant sa portée et ses capacités avec le géant de la biotechnologie Roche et la société d’ingénierie St Engineering.

Le mémorandum de compréhension (MOUS) a été signé lors de la conférence ATXSummit Technology tenue à Capella Singapour.

Fondée en 2024, Enigma Health est un spin-off de la technologie de santé du Singhealth Duke-Nus Academic Medical Center.

Son produit phare, Enigma, est une plate-forme d’IA développée par une équipe de cliniciens et de scientifiques de l’IA. Il s’agit d’un modèle de petit langage, et par rapport à des modèles de gros langage plus connus, il fournit moins de puissance de calcul et n’est généralement pas connecté à Internet, ce qui rend plus sûr de protéger les données sensibles.

Enigma a été pilotée par des institutions de Singhealth, notamment le National Eye Center de Singapour (SNEC), le KK Women’s Children Hospital et le Singhealth Duke Nus Institute of Precision Medicine.

Au SNEC, le pilote a eu lieu de janvier à juin 2024. Enigma a été utilisée pour effectuer des audits cliniques de la chirurgie de la cataracte. Les audits cliniques sont un processus essentiel pour vérifier que les soins de santé ont été dispensés de manière appropriée en comparant les cas et les résultats avec les critères attendus.

Pendant le pilote, Enigma a analysé plus de 7 000 chirurgies chirurgicales de la cataracte et 1,2 million de points de données, y compris les notes de consultation, le résumé clinique, les entrées de diagnostic, les notes d’examen physique et les résultats des tests de vision.

Nous avons considérablement réduit le temps nécessaire pour terminer un audit de 528 heures (traditionnellement effectué par un administrateur) à seulement 7 heures. Le risque d’erreur humaine a également été considérablement réduit.

Le professeur agrégé Daniel Ting, directeur du bureau de l’IA de Singhealth, a déclaré que le modèle de l’IA avait libéré un temps précieux pour que les professionnels de la santé se concentrent sur les soins aux patients.

« Au lieu d’embaucher plus de gens, c’est une très bonne technologie pour tirer parti des talents existants et utiliser pour changer la portée de leur travail », a déclaré le professeur Ting.

La signature des modèles de petits langues Mous, vous aidera avec des essais cliniques et d’autres cas d’utilisation des soins de santé dans la création d’applications de soins de santé alimentées par l’IA.

Sous le protocole d’accord avec Roche, le modèle d’IA aidera à accélérer le recrutement pour les essais cliniques.

Dario Heymann, PDG d’Engima Health, a déclaré que le modèle d’IA peut passer par une grande base de données de patients pour mettre en évidence les patients éligibles à des essais cliniques sur la base de critères d’exclusion ou d’inclusion spécifiques.

« Si vous regardez les essais cliniques, 40% des coûts sont en fait du côté du recrutement. En supprimant le temps nécessaire pour recruter une cohorte de patient particulière peut économiser beaucoup d’argent.

En collaboration avec ST Engineering, le modèle de langage de Small Language d’Enigma Health sera intégré à Agil® Genie Studio, la plate-forme de création d’applications. Cela permettra aux personnes sans expérience de codage de créer des applications de santé mieux, plus précises et alimentées par l’IA. Ils peuvent simplement saisir des instructions.

A annoncé la collaboration, Rahayu Mahzam, ministre du Développement numérique et de l’information, a déclaré que la transformation des soins de santé nécessite un effort collectif et le partage de l’expertise.

« Une seule agence ne peut pas s’attaquer aux complexités de l’IA de soins de santé seule. Il doit travailler dans le secteur et les parties prenantes entre les secteurs public et privé », a déclaré Rahayu.

« A regroupé ensemble, ces efforts pour résoudre des problèmes réels, les évoluer de manière responsable et permettre à Singapour de tirer parti de l’IA pour améliorer l’expertise humaine dans les soins de santé, fournira de meilleurs résultats à Singapour et aux Singapouriens. »

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