L’IA transforme la façon dont les logiciels d’entreprise sont achetés en devenant un plutôt que de remplacer les utilisateurs.
Les discussions sur l’IA et le lieu de travail se concentrent souvent sur la circulation du travail. Va-t-il remplacer les travailleurs? Où êtes-vous épuisé? Et en fait, certaines expériences « Ai-First » ont produit une variété de résultats. Klarna a inversé le cours dans l’automatisation du service client et Duolingo a dû faire face à un contrecoup ouvert en raison de sa stratégie de croissance axée sur l’IA.
Ces résultats compliquent la compréhension de Microsoft des licenciements récents basés sur l’efficacité. Contrairement à la surcmètres précoce de l’automatisation (Ara Klarna), Microsoft a été reconstruit pour agir comme « zéro client » pour son propre outil d’IA d’entreprise, modifiant radicalement la façon dont les géants de l’informatique écrivent, d’écriture et de soutenir les clients. Il s’agit d’un plan stratégique du bras qui révèle ce qui vient ensuite – c’est douloureux. Les agents de l’IA ont été conçus non seulement pour automatiser les résultats, mais aussi pour déterminer quels outils, processus et infrastructures seront utilisés en cours de route.
Agent AI comme orchestrateur
Dans le passé, les logiciels d’entreprise ont été sélectionnés par des danses familières telles que les évaluations, les démonstrations, la coordination des parties prenantes et l’approvisionnement. Mais aujourd’hui, les agents de l’IA créent des applications, provisionnent des infrastructures et sélectionnent des outils. Lorsque vous demandez à un agent de faire tourner le portail de rétroaction client, vous pouvez choisir Frontend’s Next.js, Cloud Database Neon, Vercel for Hosting et Sales Assistant pour l’authentification en tant que service. Personne ne compare les options Google, les fournisseurs ou les répond aux vendeurs. Les agents agissent simplement.
La télémétrie interne de NEON montre que les agents de l’IA créent désormais des bases de données à un rythme de quatre fois plus que les développeurs humains. Et ce modèle s’étend au-delà de l’ingénierie. Les agents assembleront bientôt les pipelines de vente, coordonneront les flux d’embarquement, géreront les opérations informatiques et sélectionneront des outils qui fonctionneront dans le processus.
L’équipe commerciale de Microsoft suggère en outre comment cet achat se produira à l’avenir. Les clients de l’entreprise ont un seul contact chez Microsoft, pas les vendeurs pour divers produits. Cela peut être dû au fait que les outils d’agent AI choisissent leur propre fournisseur et que les copilots n’ont pas besoin de cinq vendeurs. Les agents ne s’arrêtent pas à demander: « Avez-vous un fournisseur préféré? » Il s’infiltre sur la tâche à accomplir, poursuit son chemin de code et se précipite vers la réponse.
Boucle humaine ai
Cette évolution de l’application au décideur est équipée d’une approche humaine (HITL) de la formation des modèles d’IA.
Depuis de nombreuses années, l’IA de l’entreprise a été limitée par des processus d’étiquetage coûteux, une automatisation vulnérable et une expertise humaine sous-utilisée.
Le système HITL le modifie en intégrant directement l’IA dans la main-d’œuvre. Pendant les travaux en temps réel, les agents observent les interactions au niveau intestinal (clics, modifications, approbations) qui capturent une richesse de signaux du comportement naturel. Ces corrections humaines agissent comme des points de vérification de haute qualité, augmentant la précision opérationnelle à environ 99% sans interrompre le flux de travail. Le résultat est une boucle d’apprentissage continue dans laquelle les agents suivent non seulement les instructions, mais apprennent également comment le travail est effectué. Cela crée également des ensembles de données dynamiques et vivants adaptés aux processus commerciaux réels de votre organisation.
Ce changement offre une toute nouvelle opportunité de marché.
Du côté du développement, les modèles d’apprentissage surveillés traditionnels remplacent les systèmes d’apprentissage intégrés qui récoltent des signaux d’interaction réel, permettant une IA moins chère, plus rapide et plus adaptative. Cela fournira un nouvel ensemble de formation important pour les systèmes d’agent AI sans le coût de l’embauche des travailleurs du savoir humain à Shepherd IA. Avec des coûts de développement réduits, une fidélité plus élevée et un dynamisme amélioré, le copilote de nouvelle génération combine un jugement et une automatisation humaine en temps réel qui contrôlent les industries telles que le service client, la sécurité, les ventes et les opérations internes.
Par conséquent, ces outils nécessitent une infrastructure pour une surveillance en temps réel, une capture d’interaction de niveau GUI, un étiquetage dynamique et un recyclage automatique. Cela crée des opportunités de plate-forme supplémentaires.
Le sentiment urgent de Microsoft
Internet est des workflows de «piratage d’IA» avec une couverture zippy des employés avertis, mais en réalité, la plupart des travailleurs n’ont pas de compréhension sur un tel développement de produits. (Et il en va de même pour leurs patrons.) À l’exception d’un petit sous-ensemble du monde des affaires avec un flux technique inhabituel Ency, la plupart des tenues d’entreprise trouvent une grande valeur lors de l’achat d’outils d’IA construits, personnalisés et desservis par des talents de classe mondiale pour résoudre un flux de travail spécifique.
Le sentiment d’urgence de Microsoft découle de la compréhension que les problèmes de «construction ou d’achat» changent rapidement. Techniquement parlant, ce moment « eureka » catalyse le pivot de l’opérateur dans une tenue d’IA d’entreprise. Hitl représente la transition de la consolidation des données de lecture / écriture dans une couche d’intelligence basée sur l’interaction GUI plus riche et dynamique.
Nous voyons le début d’une course vers la domination de l’IA d’entreprise parmi les Goliaths dans le monde de la technologie. Des signaux tels que l’investissement d’OpenAI dans les expériences de niveau d’application (agents de magasin, l’acquisition du développeur d’agent Windisurf) mettent en évidence une tendance claire. Des sociétés telles que Microsoft, OpenAI traitent l’IA comme le nouveau directeur de l’approvisionnement de leurs écosystèmes, afin d’absorber les environnements de données critiques et de se reconstruire pour agir comme «zéro client». Ces entreprises voient la valeur de la vente de pelles dans la ruée vers l’or. Et je sais que l’IA est assez nette pour enfin commencer à creuser.
Tomasz Tunguz est le fondateur et directeur général de Theory Ventures. Il a été associé directeur chez Redpoint Ventures pendant 14 ans.
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En savoir plus:
« Sovereign IA » est une marque politique. La réalité est que Trump est plus proche du colonialisme numérique, dénatur l’Europe nécessaire pour construire une industrie d’IA complète, évitant de changer ce que l’effondrement des coûts d’IA peut être.
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