La capacité de se développer au-delà des frontières reste l’un des indicateurs clés du succès des startups en croissance. Cependant, cette capacité à se mondialiser a toujours été une priorité pour les entreprises technologiques en phase de développement qui ont déjà pris pied solidement sur leurs marchés locaux.
Cependant, une nouvelle classe d’entreprises d’IA exploite les technologies émergentes et la nature sans frontières des logiciels pour cibler les marchés internationaux presque immédiatement après leur lancement.
Plutôt que d’adopter une approche « attentiste » qui fait évoluer le produit progressivement, ces sociétés mondiales d’IA sont fondées avec une stratégie audacieuse « née mondiale » qui vise à amener leur produit sur l’ensemble de leur marché adressable total (TAM) le plus rapidement possible.
Il s’agit d’une stratégie qui semble porter ses fruits, en aidant ces sociétés d’IA à atteindre des objectifs de revenus importants en une fraction du temps, réduisant ainsi le délai de 60 mois associé aux sociétés SaaS traditionnelles à seulement 20 mois.
Dans le même temps, une question clé s’est posée : la stratégie « born global » deviendra-t-elle le nouveau manuel qui aidera les startups à atteindre la rentabilité, ou ces entreprises découvriront-elles qu’elles ont fait trop de choses, trop tôt, en tentant dès le départ de développer des solutions à l’échelle mondiale ?
Examinons de plus près comment cette tendance se manifeste jusqu’à présent en 2026.
Les entreprises d’IA avec une stratégie « née mondiale »
L’un des facteurs de motivation les plus évidents pour l’adoption d’une stratégie « née mondiale » est sa capacité à augmenter les revenus dans des délais records.
Des données récentes publiées par Stripe indiquent que les startups d’IA atteignent 1 million de dollars de revenus annualisés environ quatre mois plus rapidement que leurs homologues SaaS. De plus, les startups d’IA qui ont atteint un chiffre d’affaires de 30 millions de dollars l’ont fait cinq fois plus rapidement.
Nous pouvons trouver de nombreux exemples d’entreprises d’IA qui se sont étendues à des bases d’utilisateurs internationales.
Quelques exemples incluent ElevenLabs. Fondée en 2022, cette société basée à New York propose une parole synthétique réaliste, un clonage vocal et un doublage IA dans plus de 70 langues. Elle est rapidement devenue un leader de l’IA vocale avec plus d’un million d’utilisateurs, dont 60 % des entreprises Fortune 500.
Pendant ce temps, DeepL, société d’IA linguistique basée à Cologne, propose des traductions haute fidélité aux utilisateurs professionnels. Le produit prend en charge plus de 30 langues pour garantir que les services de traduction puissent attirer des utilisateurs du monde entier. À son tour, l’entreprise a généré un chiffre d’affaires annuel de 185 millions de dollars auprès de plus de 200 000 entreprises clientes.
Un autre exemple peut être trouvé avec Mistral AI, une société qui propose des modèles d’IA à poids ouvert. Initialement fondée à Paris en 2023, la demande pour son LLM a conduit Mistral à établir rapidement des bureaux dans les emplacements stratégiques clés de Londres, Singapour et plus encore.
Enfin, Anthropic, société leader de GenAI, n’a pas tardé à répondre à la demande mondiale pour son produit. Bien que son siège soit aux États-Unis, 80 % de sa base d’utilisateurs vient de l’extérieur du pays. À son tour, Anthropic a procédé à un certain nombre de nominations stratégiques, y compris de nouveaux rôles tels que celui de responsable de la région EMEA, afin de soutenir sa portée mondiale.
Un autre signe de cette tendance apparaît chez les fournisseurs de logiciels d’entreprise qui associent l’expansion du marché à des produits d’IA déployables à l’échelle mondiale. ADvendio, une société de technologie publicitaire récemment entrée sur le marché américain, a lancé de nouvelles solutions pour soutenir les opérations médiatiques dans toutes les juridictions. L’entreprise reflète une évolution croissante parmi les entreprises d’IA qui conçoivent des produits pour opérer à l’échelle internationale dès le premier jour.
L’approche « born global » émerge dans des secteurs au-delà de l’infrastructure de base de l’IA, qui s’appuient sur les LLM. La plateforme de prospection solaire Planno utilise l’IA géospatiale et les données satellitaires pour aider les développeurs à identifier et pré-qualifier les opportunités commerciales et industrielles sur les toits sur plusieurs marchés.
Il s’agit d’un produit unique conçu pour les développeurs et les parties prenantes du secteur qui passent inutilement du temps à rechercher des pistes lentes pour l’emplacement de sites. Avec une base de données couvrant plus d’un million de toits dans les régions d’Amérique du Nord, d’Europe, du Moyen-Orient et d’Afrique, la société illustre comment les startups d’IA ciblent dès le départ la demande internationale, en créant des outils qui s’étendent à travers les zones géographiques plutôt que de se développer pays par pays.
Les technologies numériques facilitent les flux d’informations fluides et en temps réel et la collaboration numérique à distance, transcendant efficacement les frontières géographiques traditionnelles.
Les retombées de l’approche « born global »
Ces technologies facilitent le processus de constitution d’une équipe internationale et d’embauche auprès d’une main-d’œuvre mondiale.
Alors que l’IA elle-même est souvent critiquée pour avoir déplacé des travailleurs, ces entreprises sont en même temps associées à la génération de revenus importants, susceptibles de stimuler l’économie. Parallèlement, l’utilisation de l’IA pour travailler plus efficacement pourrait aider les entreprises aux prises avec des marges serrées et des coûts opérationnels élevés.
Frank-Jürgen Richter, président du groupe de réflexion international Horasis, a récemment écrit : « Il existe plus de 1 523 licornes dans le monde, d’une valeur totale de 5 600 milliards de dollars, ce qui témoigne de leur immense influence sur l’économie mondiale… Elles stimuleront davantage la croissance économique, amélioreront la fourniture de produits et de services et inspireront la prochaine génération d’entrepreneurs. »
Cela signifie également que nous assisterons probablement à une augmentation du nombre d’entreprises ayant une forte empreinte opérationnelle et des équipes à un chiffre. Myuser, par exemple, est une société de vente d’IA B2B en croissance rapide.
« Nous avons été fiers d’avoir démarré jusqu’à présent et d’être rentables – par conception. J’ai construit l’entreprise pour résoudre un problème réel que j’avais moi-même, nous n’avons donc jamais eu besoin de rechercher des financements juste pour prouver que nous appartenions. En ce qui concerne les revenus, nous augmentons continuellement d’un mois à l’autre, avec une forte fidélisation de la clientèle et une expansion des ACV à mesure que les utilisateurs élargissent leur portée via la plate-forme », a expliqué le fondateur de Myuser, Ibrahim Hasanov.
Comment les investisseurs réagiront à cette tendance
Ces dernières années, l’IA a dominé les tables de financement. GenAI représentait 60 % du capital total en IA de 2025, 90 % de tout ce financement étant destiné à des méga-tours de table majeurs de 250 millions de dollars et plus.
En outre, 41 % des 100 entreprises technologiques privées les plus valorisées au monde sont désormais des entreprises d’IA, contre 16 % en 2022.
À l’avenir, les investisseurs pourraient doubler leur mise sur les sociétés d’IA qui adoptent une approche « née mondiale » si elles continuent d’augmenter leurs revenus dans des délais records.
Le potentiel de génération de revenus des sociétés mondiales d’IA ayant une présence mondiale signifie que certains investisseurs prennent des mesures proactives pour garantir que cela puisse se produire, en mettant davantage l’accent sur les voies de commercialisation qui relient les talents, les capitaux et l’industrie à l’échelle mondiale.
Aurion Capital construit un réseau transcontinental qui permet aux startups, aux chercheurs et aux entreprises partenaires de co-développer et de piloter des technologies émergentes via les pôles d’innovation de LG Nova. Selon Ali Diallo, associé directeur fondateur de NovaWave Capital, « en reliant l’innovation de la Silicon Valley aux écosystèmes en croissance rapide des marchés régionaux et internationaux, nous cherchons à construire la prochaine génération d’entreprises d’IA, d’énergie et de santé qui accéléreront l’économie de l’innovation américaine. »
Ce réseau est un investissement qui permet des délais de revenus plus rapides en donnant aux entreprises un accès facile à une infrastructure mondiale.
Un avenir sans frontières pour les entreprises technologiques
Les entreprises d’IA ont démontré qu’une approche « née mondiale » permet de générer des revenus plus rapidement et d’exploiter les talents internationaux. À l’avenir, toutes les entreprises technologiques pourront adopter ce modèle et bénéficier d’une croissance sans frontières.
