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Home » Les leaders à haut niveau appelle Deepseek un “changeur de jeu”, est-il utile pour RI de rattraper son retard? -Technologie
Technology

Les leaders à haut niveau appelle Deepseek un « changeur de jeu », est-il utile pour RI de rattraper son retard? -Technologie

JohnBy Johnfévrier 4, 2025Aucun commentaire2 Mins Read
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Les analystes s’ouvrent, comme l’apparition de Deepseek du même nom, Chatbot, réduit considérablement les obstacles à l’adoption de l’IA et favorise l’utilisation de la technologie dans les économies émergentes comme l’Indonésie. De bonnes performances à des coûts inférieurs à ceux actuellement disponibles. Solution.

Notez qu’ils ont encore besoin d’un grand investissement dans l’infrastructure de traitement graphique (GPU) à haute performance (GPU) et les talents locaux.

Une société chinoise de renseignement artificiel créé en 2023 provoque rapidement le secteur de l’IA.

En décembre dernier, V3, un puissant modèle LLM comparable au GPT-4O d’OpenAI et à Anthropic Claude 3.5, a été formé dans un énorme total de concurrents.

Deepseek s’est poursuivi avec la publication du modèle de raisonnement R1 le 20 janvier de cette année, stimulant l’excitation parmi les chercheurs sur la même capacité qu’Openai O1, le dernier produit LLM d’OpenAI.

Irzan Raditya, le PDG de la société de conversation locale Kata.ai, a un faible coût informatique de Deepseek, qui offre la possibilité de créer des expériences et des prototypes et de fournir des opportunités de créer des solutions d’IA qui répondent aux besoins locaux. une nouvelle porte.

Tous les lundis

Avec une interview exclusive et un rapport détaillé des problèmes commerciaux les plus imminents de la région, « Prospect » est une source fiable d’informations qui peuvent être en avance sur l’environnement commercial en évolution rapide de l’Indonésie.

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Cependant, comme il prévient que la technologie AI et le LLM évoluent à un rythme féroce dans une mise à jour majeure presque chaque mois, Irzan est un cas d’utilisation dans le monde réel au lieu de se concentrer sur un modèle spécifique. .



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