Au cours de sa première conférence de développeurs jeudi, Anthropic a lancé deux nouveaux modèles d’IA qui, selon les startup, sont parmi les meilleurs de l’industrie, du moins en termes de façon de marquer sur des références populaires.
Claude Opus 4 et Claude Sonnet 4, qui fait partie de la nouvelle famille de modèles Claude 4 d’Anthropic, peuvent analyser de grands ensembles de données, exécuter des tâches à horizon long et prendre des actions complexes, selon la société. Les deux modèles ont été bien comparés sur les tâches de programmation, dit Anthropic, ce qui les rend bien adaptés à l’écriture et à l’édition de code.
Les utilisateurs payants et les utilisateurs des applications de chatbot gratuits de l’entreprise auront accès à Sonnet 4, mais seuls les utilisateurs auront accès à l’OPUS 4. Pour l’API d’Anthropic, via la plate-forme du substratum rocheux d’Amazon et le sommet de Google, OPUS 4 sera au prix de 15 $ / 75 $ par million de jetons (entrée / sortie) et SONNET 4 à 3 $ / 15 $ par million de tonnes (apport / sortie).
Les jetons sont les bits bruts de données avec lesquelles les modèles d’IA fonctionnent. Un million de jetons équivaut à environ 750 000 mots – environ 163 000 mots de plus que «guerre et paix».
Les modèles Claude 4 d’Anthropic en tant que société cherchent à augmenter considérablement le rendu. Il semblerait que la tenue, fondée par d’anciens chercheurs d’OpenAI, vise à déconner 12 milliards de dollars de bénéfices en 2027, contre 2,2 milliards de dollars prévus cette année. Anthropic a récemment clôturé une facilité de crédit de 2,5 milliards de dollars et a collecté des milliards de dollars d’Amazon et d’autres investisseurs en prévision de la hausse des coûts associés au développement de modèles frontaliers.
Les rivaux n’ont pas facilité de garder la pole position dans la course AI. Alors qu’Anthropic a lancé un nouveau modèle d’IA phare plus tôt cette année, Claude Sonnet 3.7, aux côtés d’un outil de codage agentique appelé Claude Code, les compléteurs – y compris OpenAI et Google – ont couru pour surpasser l’entreprise avec des modèles puissants et des outils de développement.
Anthropic joue pour Keeps with Claude 4.
Les plus capables des deux modèles introduits aujourd’hui, Opus 4, peuvent garder «l’effort concentré» à travers Mary étapes d’un flux de travail, disent anthropic. Pendant ce temps, Sonnet 4 conçu comme un «remplacement sans rendez-vous» pour SONNET 3,7-IMPROVES en codage et mathématiques par rapport aux modèles précédents d’Anthropic et suit plus précisément les instructions, selon la société.
La famille Claude 4 est également probable que Sonnet 3.7 de s’engager dans un «piratage de récompense», affirme Anthropic. Le piratage de récompense, également réduit en tant que jeu spécial, est un comportement où les modèles prennent des gr sonnets et des lacunes pour effectuer des tâches.
Pour être clair, ces improvisions n’ont pas donné les meilleurs modèles du monde à chaque référence. Par exemple, alors que Opus 4 bat Gemini 2.5 Pro de Google et O3 et GPT-4.1 d’OpenAI sur SWE-Bench Vérifié, qui est conçu pour évaluer les capacités de codage d’un modèle, il ne peut pas dépasser l’O3 sur les questions liées à l’évaluation multimodale ou à l’évaluation GPQA.
Pourtant, Anthropic publie Opus 4 sous des garanties strictes, y compris des détecteurs de contenu nocifs renforcés et des défenses de cybersécurité. La société affirme que ses tests internes ont constaté que l’OPU 4 peut «augmenter considérablement» la capacité d’une personne ayant un fond STEM à obtenir, produire ou déployer des armes chimiques, biologiques ou nucléaires, atteignant le modèle «ASL-3» d’Anthropic.
Opus 4 et Sonnet 4 sont des modèles «hybrides», dit anthropic, dit capable de stations proches et une réflexion étendue pour un raisonnement plus profond (à la vaste IA peut «raisonner» et «penser» que les humains comprennent ces concepts). Avec le mode de raisonnement activé, les modèles peuvent prendre plus de temps pour considérer les solutions possibles à un problème donné avant de combler.
Comme les modèles raisonnent, ils montreront un résumé «convivial» de leur processus de réflexion, dit Anthropic. Pourquoi ne pas montrer le tout? En partie pour protéger les «avantages compétitifs» d’Anthropic, la société a admis dans un projet de blog fourni à TechCrunch.
Opus 4 et Sonnet 4 peuvent utiliser plusieurs outils, comme les moteurs de recherche, en parallèle et alterner entre le raisonnement et les outils pour améliorer la qualité de leurs réponses. Ils peuvent également extraire et sauver des faits dans la «mémoire» pour gérer les tâches de manière plus fiable, construisant ce que l’anthropique décrit comme une «connaissance tacite» au fil du temps.
Pour rendre les modèles plus adaptés à la programmation, Anthropic déploie des mises à niveau vers le code Claude susmentionné. Claude Code, qui permet aux développeurs d’exécuter des tâches spécifiques via les modèles d’Anthropic directement à partir d’un terminal, désormais des intégrats avec IDE et propose un SDK qui permet aux développeurs de le connecter avec des applications tierces.
Le SDK du code Claude, a annoncé plus tôt cette semaine, permettant à l’exécution du code Claude en tant que sous-processus sur le système pris en charge, offrant un moyen de créer des assistants et des outils codants alimentés par l’IA qui exploitent les capacités des modèles Claude.
Anthropic a publié des extensions de code Claude et des connecteurs pour le code VS, JetBrains et GitHub de Microsoft. Le connecteur GitHub permet aux développeurs d’étiqueter le code Claude pour répondre aux commentaires de l’examinateur, ainsi qu’à attendre pour corriger les erreurs dans – ou autrement modifier – du code.
Les modèles d’IA ont toujours du mal à coder les logiciels de qualité. Les AI générateurs de code pour introduire la vulnérabilité et les erreurs de sécurité, en raison de faiblesses dans des domaines comme la capacité de comprendre la logique de programmation. Pourtant, leur promesse de stimuler la productivité du codage pousse les entreprises – et les développeurs – à les adopter rapidement.
Anthropic, très conscient de cela, promet des mises à jour de modèle plus fréquentes.
«Nous… passant à des mises à jour de modèle plus fréquentes, offrant un flux constant d’améliorations qui apportent plus rapidement les capacités révolutionnaires aux clients», a écrit la startup dans son projet de poste. «Cette approche vous maintient à la pointe alors que nous affinons et améliorons continuellement nos modèles.»
