Que vous soyez juste sur le marché du travail ou que vous entriez dans votre carrière depuis des décennies, votre travail est susceptible d’évoluer, ou cela sera bientôt.
Une récente enquête Salesforce montre que le recrutement d’agent AI devrait augmenter de 327% d’ici 2027, de sorte que le meilleur directeur des ressources humaines prévoit de redéployer 23% de la main-d’œuvre au cours des deux prochaines années. Alors que 61% de la main-d’œuvre devrait rester dans des rôles, ces emplois devraient également changer, indique le rapport.
Certains PDG de haute technologie croient que les connaissances de base dans des domaines comme le codage sont toujours importantes. Cependant, d’autres compétences deviennent plus importantes et façonnent ce qui est nécessaire pour prospérer sur le lieu de travail.
Dans le rapport sur l’avenir des emplois d’un Forum économique mondial en janvier, 86% des employeurs ont déclaré qu’ils pensaient que les avancées technologiques transformeront leurs entreprises au cours des cinq prochaines années. Ce changement devrait entraîner une baisse de certains rôles et croissance dans d’autres, tout en augmentant la demande d’IA et de Big Data, de la cybersécurité et des compétences en littératie technologique.
Business Insider a interrogé huit dirigeants de haute technologie sur les principales compétences que les demandeurs d’emploi et tous les employés devraient avoir à l’ère de l’IA.
Voici trois conseils qu’ils ont partagés:
Devenir généraliste
L’âge de la Renaissance peut revenir.
Le PDG de Cognizant, Ravi Kumar, a déclaré à Business Insider qu’il changeait vers un âge où « l’expertise approfondie n’est pas très appréciée ». Il a déclaré que ceux qui intègrent des connaissances spécifiques aux capacités techniques dans un domaine sont plus pertinents que ceux qui ont une expertise étroite dans un domaine.
Kumar a déclaré, par exemple, des majors d’histoire qui peuvent appliquer des idées historiques aux scénarios futurs et tirer parti des outils d’IA deviendraient des historiens plus puissants sur le marché actuel que ceux qui ne peuvent parler que des temps historiques.
De même, le PDG de Cloudflare, Matthew Prince, a déclaré à BI qu’il se concentrait sur l’embauche de talents avec un ensemble diversifié de compétences, car la cybersécurité est de plus en plus ancrée dans d’autres plateformes.
« Nous essayons de trouver des gens qui ont un large éventail de compétences et peuvent devenir courants », a déclaré Prince à BI.
D’autres dirigeants de cybersécurité ont déjà déclaré à BI que les compétences de base des données et bien qu’elles soient importantes, les compétences générales et l’adaptabilité sont essentielles au travail.
Concentrez-vous sur de nouvelles idées
Lorsque de nombreux cadres parlent des outils d’IA, ils soulignent l’attente que les employés ont plus de temps dans le «travail en profondeur». Dropbox VP de produits et de croissance Morgan Brown définit cela comme un temps ininterrompu dédié à la «diffusion des pensées» sur les nouvelles idées.
« La qualité des idées qui peuvent faire réfléchir aux gens, plutôt que de sortir tactiquement et d’épingler des bugs, car ils ont le temps, peuvent en fait renforcer non seulement leur capacité de production, mais aussi le niveau de satisfaction que quelqu’un a acquis de leur travail. »
Brown a ajouté qu’une augmentation de l’efficacité de l’IA signifie que les déploiements de produits évoluent à un rythme beaucoup plus rapide, permettant aux employés de transformer les idées en réalité plus rapidement.
Liz Centoni, vice-président exécutif et directeur de l’expérience client chez Cisco, a répété ses sentiments lors d’une entrevue de mars avec BI. Elle a dit que pouvoir penser de manière créative est essentiel.
« Je veux quelqu’un qui ne peut pas comprendre le problème, mais qui s’assoit également avec un expert en matière qui cherche des moyens de créer des solutions de manière créative », a déclaré Sentoni.
Meilleure utilisation des outils d’IA
La plupart des gens savent comment demander à Chatgpt des réponses aux questions de base, mais l’ingénierie rapide est une compétence plus compliquée. Yasmeen Ahmad, exécutif de Google Cloud, a déclaré à BI qu’ils devaient savoir quel type de questions les gens posent, quelles données sont disponibles et comment créer efficacement leurs requêtes.
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Les travailleurs à succès peuvent « interagir avec ces outils du nouvel âge, ingérer et poser les bonnes questions et les encourager à interagir dans ce flux qui n’était pas là auparavant », a déclaré Ahmad.
Google Cloud CTO Will Grannis a déclaré à BI que les employés devaient regarder « au-delà du programme formel » pour rester à jour. Cela signifie suivre la curiosité et «l’atmosphère» les outils AI disponibles ou utiliser l’IA pour générer du code. Il a dit que l’ingénierie rapide est importante, mais que les demandeurs d’emploi doivent également être qualifiés dans l’ingénierie contextuelle. Cela signifie connaître le plus grand système pendant que vous jouez.
L’alphabétisation de l’IA doit également interagir efficacement avec les agents, selon la direction de Salesforce Talent Lori Castillo Martinez dans une récente interview avec Business Insider. L’exécutif a déclaré à BI que les employés devaient savoir quand utiliser l’agent et comment communiquer.
Patel a également déclaré à BI que l’ajustement du flux de travail de l’agent est une compétence essentielle qui est « très importante ». Cela comprend l’attribution du travail aux agents et la supervision des progrès.
