Anesh Raman, chef de l’opportunité économique de LinkedIn, a déclaré que l’intelligence artificielle menaçait de plus en plus les types d’emplois qui ont historiquement servi de tremplin pour les jeunes travailleurs qui commencent leur carrière. Il a comparé la confusion avec le déclin de la fabrication dans les années 1980.
Alors que des millions d’étudiants se préparent à obtenir leur diplôme ce printemps, leurs perspectives d’atterrissage rendront leurs premiers emplois faiblement éclairés pour les aider à commencer leur carrière.
Selon Anesh Raman, directeur des opportunités économiques de LinkedIn, l’intelligence artificielle présente des menaces de niveau d’entrée de gamme qui ont traditionnellement servi de tremplin, ainsi qu’une économie qui a ralenti au milieu de l’incertitude tarifaire, ainsi qu’un exemple du changement de baisse de la fabrication dans les années 1980.
« Ce sont nos employés de bureau qui regardent le même type de perturbation technique et économique en ce moment », a-t-il écrit dans un récent éditorial dans le New York Times. « La première chose qui se brise est l’échelle sous l’échelle du transporteur. »
Par exemple, les outils d’IA font les types simples de codage et de débogage des tâches que les développeurs de logiciels juniors ont effectué pour acquérir de l’expérience. L’IA fait également le travail que les jeunes employés dans les secteurs juridiques et de détail ont fait autrefois. Et la Wall Street Company envisagerait une réduction soudaine de l’emploi d’entrée de gamme.
Pendant ce temps, les taux de chômage parmi les diplômés universitaires ont augmenté plus rapidement que les autres travailleurs au cours des dernières années, a noté Raman, mais il n’y a aucune preuve concluante que l’IA est toujours responsable d’un marché du travail plus faible.
Certes, les entreprises n’ont pas complètement aboli des emplois d’entrée de gamme, a-t-il ajouté, car la direction recherche de nouvelles idées de jeunes travailleurs. L’IA publie également certains employés subalternes pour occuper des emplois plus avancés au début de leur carrière.
Cependant, nous prédisons que les changements qui ondulent dans certains secteurs aujourd’hui sont susceptibles de se diriger vers d’autres secteurs à l’avenir, et le travail de bureau ressent le plus grand impact.
« Le secteur de la technologie ressent la vague initiale de changement, reflétant l’adoption de masse de l’IA dans ce secteur, mais l’érosion des tâches traditionnelles d’entrée de gamme devrait se produire dans des domaines tels que la finance, les voyages, la nourriture et les services professionnels », a-t-il déclaré.
Pour réviser les travaux d’entrée de gamme, Raman a demandé au collège d’intégrer l’IA dans son programme d’études et de fournir des rôles juniors pour les tâches de haut niveau.
Il y a quelques indications que les entreprises s’adaptent aux nouveaux paysages d’IA. Le PDG de Jasper.ai, Timothy Young, a récemment déclaré à Diane Brady de Fortune que « commercialiser l’intelligence » signifie que l’embauche de personnes plus intelligents que le développement du personnel pour avoir des compétences en gestion est moins importante.
« Il y a beaucoup de pouvoir chez les employés juniors, mais vous ne pouvez pas les utiliser de la même manière que vous avez fait par le passé », a-t-il déclaré.
En fait, le PDG Chris Hyams a déclaré lundi au Workplace Innovation Summit de Fortune à Dana Point, en Californie, que l’IA ne pouvait pas complètement remplacer le travail.
Cependant, les résultats réels montrent que « plus de 50% de ces compétences sur environ les deux tiers de tous les emplois sont des choses que l’IA générative d’aujourd’hui peut faire raisonnablement ou très bien ».
Pourtant, les applications d’apprentissage des langues Duolingo et l’application fintech Klarna sont récemment revenues à leur position agressive de remplacer les humains par l’IA.
En outre, certaines études ont montré que l’IA n’a pas été diffusé dans la mesure où nous l’espérions. Une enquête IBM a révélé que trois initiatives ne pouvaient pas fournir de retour sur investissement promis pour quatre initiatives d’IA. Le Bureau national de recherche économique des travailleurs de l’industrie exposée à l’IA a également constaté que la technologie n’avait aucun impact sur les revenus ou le temps.
Le professeur Andaz Humram, professeur d’économie à Chicago, l’un des auteurs de l’étude NBER, a précédemment déclaré à Fortune.
Cette histoire a été initialement présentée sur Fortune.com.
