L’industrie des données est au bord d’une transformation drastique.
Le marché se consolide. Et si le flux de transactions au cours des deux derniers mois est un indicat – avec des données de données achetant un néon pour 1 milliard de dollars et Salesforce enracinant la gestion du cloud Firmatica pour 8 milliards de dollars – Momentum s’accumule pour en savoir plus.
Les sociétés acquises peuvent varier en taille, en âge et en se concentrant dans la pile de données, mais elles ont toutes une chose en commun. Ces entreprises sont en train d’espoir que la technologie acquise sera la pièce manquante nécessaire pour amener les entreprises à adopter l’IA.
À la surface, cette stratégie est logique.
Le succès des sociétés d’IA et des applications d’IA est déterminé par l’accès à des données sous-jacentes de qualité. Sans cela, il n’y a tout simplement pas de valeur – une croyance partagée par les VC d’entreprise. Dans une enquête TechCrunch menée en décembre 2024, l’entreprise VCS a déclaré que la qualité des données était un facteur clé pour que les startups d’IA se démarquent et le succès. Et bien que certaines de ces sociétés impliquées dans ces transactions ne soient pas des startups, le sentiment est toujours en mesure.
Gaurav Dhillon, co-fondateur de train et PDG d’Informatica, et président-directeur général actuel de la société d’intégration de données Snaplogic, ont fait écho à une interview à TechCrunch.
« Il y a une réinitialisation complète dans la façon dont les données sont gérées et circulent autour de l’entreprise », a déclaré Dhillon. «Si les gens veulent saisir l’IA Imperatif, ils doivent refaire leurs plateformes de données.
Mais cette stratégie pour prendre des entreprises construites devant un monde après Chatgpt est-elle la voie d’augmenter l’adoption de l’IA d’entreprise sur le marché innovateur rapide d’aujourd’hui? Ce n’est pas clair. Dhillon a aussi des doubles.
« Personne n’est né dans l’IA; cela n’a que trois ans », a déclaré Dhillon, se référant au marché actuel de l’IA post-chat. «Pour une entreprise plus grande, pour fournir des innovations sur l’IA pour réinventer l’entreprise, l’entreprise agentique en particulier, il aura besoin de beaucoup de réoutillage pour y arriver.»
Paysage de données encadré
L’industrie des données est devenue un Web tentaculaire et fragmenté au cours de la dernière décennie – ce qui le rend mûr pour la consolidation. Tout ce dont il avait besoin était un catalyseur. De 2020 à 2024 seulement, plus de 300 milliards de dollars ont été investis dans des startups de données sur plus de 24 000 transactions, selon les données de Pitchbook.
L’industrie des données n’était pas à l’abri des tendances observées dans d’autres industries comme le SaaS où la gonflement de l’entreprise de la dernière décennie a entraîné la financement de nombreuses startups par des capital-risqueurs qui ne ciblaient qu’une seule zone spécifique ou nous étions dans certains construits autour d’une seule fonctionnalité.
La norme actuelle de l’industrie de regrouper un tas de solutions de gestion des données différentes, chacune avec son propre objectif spécifique, ne fonctionne pas lorsque vous voulez que l’IA craque autour de vos données pour trouver ou créer des applications.
Il est logique que les grandes entreprises cherchent à prendre des startups qui peuvent se connecter et combler les lacunes existantes dans leur pile de données. Un exemple parfait de cette tendance est la récente acquisition du recensement par Fivetran en mai – qui oui, a été réalisée au nom de l’IA.
FiveTran aide les entreprises à déplacer leurs données de diverses sources dans des bases de données cloud. Pendant les 13 premières années de son entreprise, il n’a pas permis aux clients de retirer ces données desdites bases de données, ce qui offre exactement ce que propose le recensement. Cela signifie qu’avant cette acquisition, les clients FiveTran devaient travailler avec une deuxième entreprise pour créer une solution de bout en bout.
Pour être clair, ce n’est pas censé jeter de l’ombre sur Fivetran. Au moment de l’accord, George Fraser, le co-fondateur et PDG de FiveTran, a déclaré à TechCrunch que tout en entrant des données dans et hors de ces entrepôts semblent être les deux côtés du même coin, ce n’est pas si simple; L’entreprise a même essayé et abandonné une solution interne à ce problème.
« Techniquement parlant, si vous regardez le code sous (ces) services, ils sont en fait assez différents », a déclaré Fraser à l’époque. « Vous devez résoudre un ensemble de problèmes assez différent pour ce faire. »
Cette situation aide à illustrer comment le marché des données s’est transformé au cours de la dernière décennie. Pour Sanjeev Mohan, un analyste de Gartner de formation qui dirige maintenant Sanjmo, sa propre société de conseil en tendance de données, ces types de scénarios sont un grand moteur de la vague de consolidation actuelle.
« Cette consolidation est motivée par les clients en assez de plusieurs produits incompatibles », a déclaré Mohan. «Nous vivons dans un monde très intéressant où il existe de nombreuses solutions de stockage de données différentes, vous pouvez faire de l’open source, ils peuvent aller à Kafka, mais celui que nous avons échoué est des métadonnées. Des dizaines de ces produits capturent des métadonnées mais pour faire leur travail, c’est un chevauchement.
Bon pour les startups
Le marché plus large joue également un rôle ici, a déclaré Mohan. Les startups de données ont du mal à lever des capitaux, a déclaré Mohan, et une sortie est meilleure que de devoir se terminer ou se charger de dette. Pour les acquéreurs, l’ajout de fonctionnalités leur donne un meilleur effet de levier et un bord contre leurs pairs.
« Si Salesforce ou Google n’acquiert pas ces sociétés, leurs concurrents le sont probablement », a déclaré à TechCrunch Derek Hernandez, un analyste technologique émergent chez Pitchbook. «Les meilleures solutions sont acquises actuellement. Même si vous avez une solution primée, je ne sais pas que les perspectives pour rester privés gagnent finalement en allant à un plus grand (acquérir).»
Cette tendance apporte de grands avantages aux startups acquises. Le marché de l’entreprise est affamé pour les sorties et la période de calme actuelle pour les cotes d’introduction en bourse ne leur laisse pas beaucoup d’opportunités. Être acquis non seulement des fournisseurs qui sortent, mais dans de nombreuses boîtes, donne à ces équipes fondatrices de la salle pour continuer à construire.
Mohan a convenu et a ajouté que de nombreuses startups de données ressentent les douleurs des sorties du marché actuelles et la lenteur de la récupération du financement de l’entreprise.
« À ce stade, l’acquisition a été une stratégie de sortie beaucoup plus favorable pour eux », a déclaré Hernandez. « Donc je pense que le genre des deux parties est très accessoire pour obtenir la ligne d’arrivée sur ces derniers. Et je pense que Informatica est un bon exemple de cela, où même avec un peu de coupe de cheveux d’où Salesforce parlait à leur année laast, c’est toujours, vous connaissez une solution, selon leur conseil d’administration. »
Que se passe-t-il ensuite
Mais le doute demeure encore si cette stratégie d’acquisition atteindra les objectifs des acheteurs.
Comme Dhillon le souligne, les sociétés de base de données acquises n’étaient pas des exigences conçues pour travailler facile avec le marché de l’IA en évolution rapide. De plus, si l’entreprise avec les meilleures données gagne le monde de l’IA, sera-t-il logique que les données et les entreprises d’IA soient des entités distinctes?
« Je pense qu’une grande partie de la valeur consiste à fusionner les principaux acteurs de l’IA avec les sociétés de gestion des données », a déclaré Hernandez. « Je ne sais pas qu’une société autonome de gestion des données est particulièrement incitée à le rester et, un peu comme, à jouer un tiers entre les entreprises et les solutions d’IA. »
