Le PDG d’Arm, René Haas, prédit que les robots humanoïdes alimentés par l’IA pourraient prendre en charge une grande partie du travail en usine au cours des cinq à dix prochaines années, révolutionnant ainsi l’industrie manufacturière.
L’un des principaux facteurs qui incitent à introduire des robots humanoïdes dans les usines réside dans leurs avantages par rapport aux bras robotiques et aux autres machines automatisées actuellement utilisées, a déclaré Haas. Les robots d’usine traditionnels sont des machines spécialisées conçues pour une seule tâche, avec du matériel et des logiciels optimisés pour cette fonction spécifique. En revanche, les robots humanoïdes à usage général seront capables d’effectuer diverses tâches à la volée en changeant rapidement d’instructions, combinés à une « IA physique » de plus en plus sophistiquée pour les aider à naviguer dans le monde réel.
« Au cours des cinq prochaines années, une grande partie du travail en usine sera remplacée par des robots, et l’une des raisons en est que ces robots physiques à IA peuvent être reprogrammés pour effectuer différentes tâches », a déclaré Haas lundi lors de la conférence Brainstorm AI de Fortune à San Francisco.
« L’un des problèmes que nous avons rencontrés avec les robots d’usine dans le passé est que s’il s’agissait d’une machine de transfert dans une usine, le robot n’était optimisé que pour une seule tâche. Le logiciel était optimisé pour une tâche, le matériel était optimisé pour une tâche. Maintenant, si vous concevez un humanoïde à usage général dont le logiciel est entièrement basé sur l’IA et qui apprend en faisant, vous allez remplacer complètement un groupe d’ouvriers d’usine », a-t-il déclaré.
Ce qui arrivera à ces travailleurs et au marché du travail dans son ensemble à mesure que l’IA et les robots deviendront plus répandus dans les entreprises est une préoccupation croissante parmi de nombreux décideurs politiques et acteurs de l’industrie, les options discutées incluant des idées allant de la requalification des travailleurs au revenu de base universel.
Bien que Haas n’ait pas spécifiquement abordé la question de l’emploi, il a suggéré que l’adoption généralisée de l’IA physique pourrait remodeler la dynamique de la fabrication mondiale et contribuer à uniformiser les règles du jeu à l’échelle mondiale grâce à une plus grande automatisation du travail en usine. « L’IA physique sera un formidable catalyseur », a-t-il déclaré.
Haas a également souligné les voitures autonomes de Waymo comme un premier indicateur du potentiel de l’IA physique.
Il a déclaré que la prochaine génération de systèmes autonomes pourrait nécessiter encore moins de matériel. Alors que les voitures autonomes actuelles sont équipées de radars et de caméras pour surveiller leur environnement, les futures itérations avec des modèles d’IA plus avancés pourraient fonctionner avec moins de capteurs et s’appuyer sur l’intelligence artificielle plutôt que sur une collecte exhaustive de données pour prendre des décisions.
La chaîne d’approvisionnement des semi-conducteurs présente « de nombreux points de défaillance uniques »
Arm ne fabrique ni ne vend ses propres puces ; il conçoit et licencie l’architecture utilisée dans les processeurs fabriqués par des sociétés comme Qualcomm et Apple. Les puces basées sur les conceptions d’Arm sont utilisées dans tout, des smartphones et réfrigérateurs aux voitures et serveurs, et la plupart des gens utilisent entre 50 et 100 puces Arm dans leur vie personnelle et à la maison, a déclaré Haas.
Cette utilisation généralisée et cette part de marché témoignent de l’efficacité énergétique et des performances qui rendent les conceptions de puces d’Arm si populaires. Mais cela augmente également les risques pour la chaîne d’approvisionnement des semi-conducteurs.
Interrogé sur la vulnérabilité, Haas a reconnu l’extrême concentration du marché au sein de l’industrie, notant que plusieurs grandes entreprises contrôlent chacune des éléments clés de la chaîne d’approvisionnement des semi-conducteurs.
« Il y a beaucoup de points de défaillance uniques dans la chaîne d’approvisionnement des semi-conducteurs… Vous avez TSMC, qui se trouve dans une partie du monde très intéressante sur le plan géopolitique. Vous avez également un dispositif très sophistiqué qui doit être installé dans ces usines et qui provient d’une seule entreprise sur la planète… Il s’appelle ASML. »
Ces dernières années, la pandémie de COVID-19 a mis en lumière certaines des vulnérabilités de la chaîne d’approvisionnement, les pénuries de puces empêchant les consommateurs de se procurer de nouveaux porte-clés de voiture pendant des semaines. Haas a déclaré que la crise est « simplement une fonction de la chaîne d’approvisionnement des semi-conducteurs, qui présente de nombreux points de défaillance uniques ».
Haas a déclaré que l’industrie dans son ensemble « apprend à vivre avec » le risque de concentration.
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