Grâce à l’avènement du cloud computing et de l’infrastructure numérique distribuée, le micro-eterprise à une personne est loin d’être un concept nouveau. Le calcul à la demande bon marché, la collaboration à distance, les API de traitement des paiements, les médias sociaux et les marchés de commerce électronique ont tous facilité la «faire cavalier» en tant qu’entrepreneur.
Mais qu’en est-il de la mise à l’échelle de cette entreprise d’une personne en quelque chose de plus chargé – une entreprise de proportions de licorne?
Historiquement, cela aurait été une tâche difficile insouciante, en raison des compétences et des ressources nécessaires, non seulement pour faire évoluer un produit, mais aussi la croissance et la maintenance a une clientèle suffisamment animée. Mais les agents de l’IA pourraient débarquer les prétendus pêneurs solo du monde.
Les agents de l’IA consistent à intégrer des flux de travail humains dans des logiciels, libérant l’humain pour faire plus en moins de temps. Les agents peuvent se voir attribuer des tâches, et ils peuvent prendre des décisions à des degrés divers d’autoomy. Plusieurs agents de l’IA pourraient même collaborer sur des tâches complémentaires, ouvrant la voie à faire un réel travail entièrement effectué.
Dans une interview l’année dernière avec le co-fondateur de Reddit, Alexis Ohanian, Sam Altman d’Openai a prédit ce scénario exact.
« Dans mon petit groupe, discutez avec mes amis PDG de technologie, il y a ce pool de paris pour la première année qu’il y a une entreprise d’un milliard de dollars », a déclaré Altman. « Ce qui aurait été inimaginable sans l’IA – et maintenant (cela) se produira. »
Dans une discussion lors de la réunion annuelle du Forum économique mondial à Davos la semaine dernière, un panel d’entrepreneurs et d’investisseurs disque également la perspective de l’entreprise d’un milliard de dollars à personne et, plus importante, ce que cela pourrait signifier pour l’avenir de l’emploi.
Chez l’homme, nous avons confiance
L’histoire récente révèle une multitude d’entreprises de milliards de dollars à Svelte. Microsoft a distribué 2,5 milliards de dollars pour le fabricant de Minecraft Mojang, qui comptait 40 employés. Facebook a acquis WhatsApp pour 19 milliards de dollars lorsque le fabricant d’applications de messagerie ne comptait que 55 employés. Deux ans avant cela, Facebook a dérangé Instagram pour 1 milliard de dollars avec seulement 13 employés dans ses rangs.
Cela prouve que la technologie Internet a déjà généré d’énormes entreprises avec un minimum d’effectifs. Mais ce n’est pas la même chose qu’une licorne d’une personne.
Kanjun Qiu, PDG de l’IA Research Lab Imbue, qui construit des agents capables de raisonnement et de codage, estime que le type d’entreprises en une personne qui aidera très probablement à atteindre le grand temps sont ceux où le produit est en grande partie libre-service.
« Je pense que les endroits où ce seront faciles, et d’abord, sont des » basses « , consommateur ou producteur de prosommation que vous n’avez pas besoin d’une large équipe de mise sur le marché », a expliqué Qiu lors de la table ronde. « Je pense que Go to Market est en fait l’un des endroits où c’est du gingo pour être difficile d’automatiser toutes ces relations avec d’autres personnes. »
Quand il s’agit de générer des ventes, ce n’est pas toujours le meilleur produit qui gagne; Ce sont les personnes derrière le produit qui ont fait un meilleur travail de renforcement de la confiance avec les clients. Donc, si vous avez besoin de vendre proactif votre produit, vous pourriez toujours avoir besoin de personnel.
« Cette confiance humaine à l’humain, je pense, est toujours très nécessaire et très importante », a ajouté Qiu.
Benjamine Liu, PDG de l’IA Drug Development Company Training Organic, est optimiste sur le rôle croissant que l’IA a dans son entreprise et Behy
« Je pense que nous vivons dans l’un des domaines les plus excitants pour être des entreprises de construction », a déclaré Liu à Davos. «Nous avons des renseignements au niveau du doctorat dans nos poches, et nous avons commencé à voir les systèmes d’IA faire le travail des équipes entières. Je pense que dans ce monde, les sociétés natives Ai ont un avantage significatif. «
Cependant, Liu a fait écho aux sentiments de Qiu: bien que le potentiel de méga-bus d’une personne soit réel, cela pourrait ne pas avoir de sens d’une perspective commerciale ou entrepreneuriale et tout se résume à la condition humaine qui valorise.
« Le potentiel d’y arriver est assez que les gens ne le pensent », a déclaré Liu. «Mon avis est que cela va prendre beaucoup de temps, car être entrepreneur est une sorte de journée solitaire, et vous voulez un co-fondateur. Les entreprises sont toujours lancées par les humains. Je pense que vous regardez certaines personnes avec qui partager la journée. «
La réalité est donc que nous pourrions nous retrouver dans un endroit où les entreprises ont toujours commencé: une équipe fondatrice avec des compétences complémentaires. Mais plutôt que de se mettre à l’échelle par l’embauche incrémentielle, ils maintiennent cette élance initiale avec des agents d’IA branchant l’écart.
Mais même si la légendaire licorne en une personne n’arrive jamais, il n’y a pas de question que le train d’agence venant en sens inverse Ai Feight perturbera le marché du travail.
«L’ère des employés de l’IA»
Si tout cela semble encore hypothétique, détrompez-vous. L’IA agentique entre déjà sur le marché du travail sous forme d’avocats comme Harvey ou d’ingénieurs logiciels tels que Cognition’s Devin.
Les agents commerciaux de l’IA sont également en plein essor, avec des sociétés soutenues par VC telles que Artisan se vantant qu’elle souhaite remplacer la main-d’œuvre humaine – comme démontre sa publicité dystopique à San Francisco.
Planty d’autres sociétés jettent également les bases de l’IA agentique à s’épanouir.
Lattice, une plate-forme RH et «Gestion des personnes» d’une valeur pour la dernière fois à 3 milliards de dollars, va plus loin en donnant aux «travailleurs numériques» les enregistrements officiels des employés, ce qui signifie que les agents d’IA de l’IA de ses clients apparaissent réellement dans le tableau organisationnel, rempli de photos de profil et leur attribué.
Sarah Franklin, qui a rejoint Lattice en tant que PDG l’année dernière, a qualifié cette transition de «grande nouvelle ère de collaboration», où les humains et les agents de l’IA travaillent côte à côte. Et cela signifie gérer ces agents d’une manière similaire à l’homme, pour favoriser la transparence et la responsabilité.
« Nous voulons prioriser le succès des gens en tant que primaire, et lorsque vous travaillez avec des agents de l’IA, il est important de comprendre ce qu’ils sont affectés à faire », a expliqué Franklin à Davos. «Cela ne dit pas que l’IA est humaine; C’est plus que nous devons identifier clairement où est l’IA. Alors que l’IA parle au nom des marques et des personnes, prend des décisions au nom des marques et des personnes, et s’intègre à d’autres systèmes, nous devons être en mesure de suivre cela. «
Mais si les entreprises peuvent opérer à grande échelle sans une main-d’œuvre humaine importante, qu’est-ce que cela signifie pour la société? Les gens ont besoin de gagner de l’argent; Ils ont besoin d’un objectif – la société n’impose-t-elle pas simplement si les gens ne peuvent pas travailler?
Comme pour les révolutions précédentes de l’industrie, un refrain commun entoure la révolution de l’IA est que de nouveaux emplois apparaîtront à long terme – nous ne faisons pas maintenant ce qu’ils sont.
« Il y aura aussi beaucoup de création d’emplois », a déclaré Mitchell Green, fondateur de la société d’investissement Lead Capital, à Davos. «Si vous pensez au moment où l’iPhone est sorti en 2007 – Uber et Airbnb sont maintenant des sociétés de 100 milliards de dollars. (Ils) n’auraient pas pu exister avant cela. Là où les opportunités peuvent être les entreprises auxquelles nous ne pensons pas encore – elles vont être ces prochaines affaires géantes. «
Cela ne signifie pas qu’il n’y aura cependant pas un tas de douleur à court terme. Et comme nous l’avons déjà vu avec la sensation de l’IA chinoise Deepseek, le taux de l’avance de A est significatif en termes de rapport coût-performance des modèles d’IA. Et cela pourrait être un différenciateur clé par rapport aux révolutions industrielles et technologiques précédentes: nous pourrions ne pas être en mesure de nous adapter assez rapidement.
« Je pense qu’il y a beaucoup de discussions en termes de rétinence et de réduction », a déclaré Liu. «Mais il y a quelque chose de tout à fait unique dans le rythme des développements et à quelle vitesse ces modèles s’améliorent, en particulier où nous voyons voir ces systèmes d’IA faire le travail des équipes entières.
«Gestionnaire d’AIS»
Il y avait un consensus général parmi le panel qui regardait le taux de changement, tout le monde devra lire uniquement pour vivre avec l’IA, mais aussi apprendre à l’utiliser pour prospérer sur le lieu de travail.
Avec vous.com, par exemple, les entreprises peuvent accéder à son API pour apporter une recherche Web en temps réel à n’importe quel modèle de grande langue (LLM). Bien qu’il offre sa propre suite d’agents pour des tâches spécifiques, les entreprises peuvent également créer leurs propres agents personnalisés, en choisissant leur modèle d’IA préféré et en lui donnant des instructions en fonction des sources de données dont ils ont besoin pour connecter.
« Nous, en tant que PDG, allons être la première génération que les gens et l’IA », a déclaré Richard Socher, PDG de You.com, à Davos. «Mais je pense que le changement le plus intéressant ici est en fait que chaque contributeur individuel, chaque employé, va devenir un gestionnaire d’AIS. Et en ce sens, tout le monde va devenir une sorte d’entrepreneur. «
Donc, le jury est toujours très en blanc, nous verrons auparavant une entreprise de licorne d’une personne. Cependant, le principe derrière le sentiment a déjà été prouvé, comme nous l’avons vu avec le ratio de valeur à haute valeur / halte de WhatsApp, qui a fonctionné à 345 millions de dollars pour chaque employé à l’époque Facebook.
Même Nvidia, avec une capitalisation boursière de plus de 3 billions de dollars, a une main-d’œuvre relativement mince de moins de 30 000 employés – ce qui équivaut à environ 100 millions de dollars de valeur par employé.
Avec le bon type d’entreprise et la bonne exécution, il est difficile de voir comment l’IA ne poussera pas ces chiffres en dollars vers le nord alors que l’effectif se dirige vers le sud. Mais selon toute vraisemblance, cela se résumera à ce désir pour une personne de construire seul, avec Nowledge entrepreneurial pour intégrer un modèle commercial fort et défendable que quelqu’un d’autre ne peut pas simplement reproduire à la goutte d’un chapeau.
Mais la société sera prête à gérer, c’est une question entièrement différente.
