L’Inde ouvre la voie sur Nano Banana de Google avec une touche créative locale

Le modèle de génération d’images Nano Banana de Google, officiellement connu sous le nom d’image Flash Gemini 2.5, a alimenté l’élan global pour la vente d’applications Gemini lancée le mois dernier. Mais en Inde, il a pris sa propre vie créative, avec des portraits rétro et des tendances locales virales, même si des problèmes d’intimité et de sécurité commencent à émerger.

L’Inde est devenue le non. 1 Pays en termes d’utilisation de Nano Banana, selon David Sharon, la génération multimodale est en tête pour les applications Gemini à Google Deepmind, qui a pris la parole lors d’une session médiatique cette semaine. La popularité du modèle a également propulsé l’application Gemini en haut des graphiques d’applications gratuits sur l’App Store et Google Play en Inde. L’application a également grimpé au sommet des tableaux mondiaux des magasins d’applications, selon AppFigures.

Compte tenu de l’échelle de l’Inde – le marché des smartphones mondiaux de deuxième rang et la deuxième plus grande population en ligne après la Chine – il n’est pas surprenant que le pays mène à l’adoption. Mais ce qui attire l’attention de Google, ce n’est pas seulement le nombre de personnes qui utilisent Nano Banana, c’est comment: des millions d’Indiens s’engagent avec le modèle d’IA de manière unique, très créative et dans certaines boîtes, complete Axpect.

L’une des tendances les plus remarquables est les Indiens utilisant Nano Banana pour recréer des looks rétro inspirés par Bollywood des années 1990, imaginant comment ils auraient pu avoir appris à cette époque, avec une mode, des coiffures et du maquillage spécifiques à des périodes. Cette tendance est locale en Inde, a déclaré Sharon aux journalistes.

Une variation de la tendance rétro est ce que certains appellent le «saree AI», où les utilisateurs génèrent des portraits de style vintage d’eux-mêmes portant des attirants indiens traditionnels.

Une autre tendance locale en Inde est les gens qui génèrent leurs selfies devant les paysages urbains et les monuments emblématiques, tels que Big Ben et les cabines téléphoniques rétro du Royaume-Uni.

« Nous vivons beaucoup de cela au début », a déclaré Sharon.

Les utilisateurs indiens sont également des expériences avec Nano Banana pour transformer des objets, créer des effets de travail dans le temps et même se réinventer en tant que timbres postaux rétro. D’autres génèrent des portraits en noir et montre ou utilisent le modèle pour visualiser les encourageurs avec leur plus jeune.

Certaines de ces tendances n’étaient pas originales en Inde, mais le pays a joué un rôle clé en les aidant à obtenir une prudence mondiale. Un exemple est la tendance de la figurine, où les gens génèrent des versions miniatures d’eux-mêmes, les plaçant souvent devant un écran d’ordinateur. La tendance est apparue pour la première fois en Thaïlande, s’est propagée en Indonésie et est devenue mondiale après avoir gagné du terrain en Inde, a déclaré Sharon.

En plus de Nano Banana, Google a observé une tendance où les utilisateurs indiens utilisent son modèle de génération vidéo VEO 3 sur l’application Gemini pour créer de courtes vidéos à partir de vieilles photos de leurs grands-parents et arrière-grands-parents.

Tout cela a contribué à stimuler la popularité de Gemini sur l’App Store et Google Play en Inde. Entre janvier et août, l’application a connu une moyenne de 1,9 million de téléchargements mensuels dans le pays – environ 55% plus élevés qu’aux États-Unis – représentant 16,6% des téléchargements mensuels mondiaux, selon les données AppFigures partagées exclusivement avec TechCrunch.

Les téléchargements en Inde ont totalisé 15,2 millions cette année jusqu’en août; Les États-Unis, en revanche, ont eu 9,8 millions de téléchargements jusqu’à présent cette année, selon les données AppFigures.

Les téléchargements quotidiens de l’application Gemini en Inde ont considérablement augmenté après la publication de la mise à jour Nano Banana, à partir du 1er septembre avec 55 000 installations dans les deux magasins d’applications. Les téléchargements ont culminé à 414 000 le 13 septembre – une augmentation de 667% – Gemini tenant la première place globale de la sensation iOS de l’App Store le 10 septembre et sur Google Play Singe le 12 septembre, y compris toutes les catégories, montrent les données AppFigures.

Malgré la direction de l’Inde dans les téléchargements, le pays ne dépasse pas les achats intégrés sur l’application Gemini, qui a généré environ 6,4 millions de dollars de dépenses de consommation mondiales sur iOS depuis le lancement, selon les appfigures. Les États-Unis représentent la part importante à 2,3 millions de dollars (35%), tandis que l’Inde contribue à 95 000 $ (1,5%). Cependant, l’Inde a affiché a enregistré une croissance de 18% par mois des dépenses, atteignant 13 000 $ entre le 1er septembre et le 16 comparés à une augmentation mondiale de 11% au cours de la même période. Cela met l’Inde à sept points de pourcentage au-dessus du taux mondial et plus de 17 points d’avance sur les États-Unis, où la croissance était inférieure à 1%.

Cela dit, comme pour les autres applications d’IA, il y a des préoccupations concernant les utilisateurs qui téléchargent des photos personnelles vers Gemini pour transformer leur apparence.

« Lorsqu’un utilisateur nous demande de réaliser sa requête, nous faisons de notre mieux pour réaliser cette requête. Nous n’essayons pas de supposer quel est le travail », a déclaré Sharon tout en répondant aux questions sur la façon dont Google traite des problèmes de mauvaise utilisation et de confidentialité parmi les utilisateurs en Inde et dans d’autres marchés supérieurs. «Nous avons vraiment essayé d’améliorer cela, et nous avons amélioré cela pour être audacieux et répondre à votre demande.»

Google Places a un filigrane visible en forme de diamant sur les images générées par le modèle Nano Banana et intègre également un marqueur caché en utilisant son outil synthétique pour identifier le contenu général AI. Synthid permet à Google de détecter et de signaler une image créée à l’aide de ses modèles.

Sharon a déclaré aux journalistes que Google teste une plate-forme de détection avec des testeurs de confiance, des chercheurs et d’autres experts. L’entreprise prévoit également de lancer une version orientée consommateurs qui permet à quiconque de vérifier où une image est générée par AI.

« C’est toujours le premier jour, et nous apprenons toujours, et nous apprenons Togger. Il y a que nous pourrions avoir besoin de nous améliorer à l’avenir, et ce sont vraiment vos commentaires des utilisateurs, de la presse, du monde universitaire et des experts qui nous aident », a déclaré Sharon.