Un nombre croissant de personnes interrogent ChatGPT et d’autres LLM d’OpenAI sur leur santé, découvrant souvent que les chatbots fournissent des informations médicales remarquablement utiles.
KJ Dhaliwal (photo de gauche), qui a vendu en 2019 l’application de rencontres sud-asiatique Dil Mil pour 50 millions de dollars, dit qu’il réfléchit aux inefficacités du système de santé américain depuis qu’il est enfant, agissant comme traducteur médical pour ses parents, et qu’il a vu l’avènement des LLM comme une opportunité de faire quelque chose à ce sujet.
En mai 2024, il a lancé Lotus Health AI, un fournisseur de soins primaires gratuit disponible 24h/24 et 7j/7 dans 50 langues. Mardi, Lotus a annoncé avoir levé 35 millions de dollars dans le cadre d’un cycle de série A co-dirigé par CRV et Kleiner Perkins, portant son financement total à 41 millions de dollars.
Les gens consultent déjà l’IA au sujet de leur santé, mais Lotus va encore plus loin : elle va au-delà de ces chats pour faciliter les soins médicaux réels, y compris le diagnostic, les prescriptions et les références à des spécialistes.
Essentiellement, Lotus construit un médecin IA qui fonctionne comme un véritable cabinet médical, doté d’une licence pour opérer dans les 50 États, d’une assurance contre la faute professionnelle, de systèmes conformes à la HIPAA et d’un accès complet aux dossiers des patients.
La principale différence est que la majorité du travail est effectuée par l’IA, qui est formée pour poser les mêmes questions qu’un médecin.
Étant donné que les modèles d’IA sont également sujets aux hallucinations, la société fait toujours appel à des médecins humains certifiés provenant des meilleurs établissements de santé tels que Stanford, Harvard et UCSF pour examiner les diagnostics finaux, les ordonnances de laboratoire et les prescriptions médicales.
Événement Techcrunch
Boston, Massachusetts
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23 juin 2026
Lotus a développé un modèle d’IA qui, similaire à OpenEvidence, synthétise les dernières recherches fondées sur des preuves avec l’historique d’un patient et ses réponses cliniques pour générer un plan de traitement.
« L’IA donne des conseils, mais les vrais médecins les approuvent », a déclaré Dhaliwal à TechCrunch.
Lotus reconnaît les limites des soins virtuels. Pour les problèmes de santé urgents, Lotus oriente les patients vers le centre de soins d’urgence ou la salle d’urgence le plus proche. Et si un cas nécessite un examen physique, la plateforme oriente le patient vers un médecin en personne, a déclaré Dhaliwal.
Externaliser une part aussi importante de la prise de décision médicale vers l’IA est un pari ambitieux compte tenu des obstacles réglementaires dans le domaine des soins de santé. Par exemple, les médecins ne peuvent voir des patients que dans les États où ils détiennent une licence.
Comme l’a dit Saar Gur, associé général de CRV, qui a dirigé l’accord et a rejoint le conseil d’administration de l’entreprise : « Il y a de nombreux défis, mais il ne s’agit pas de SpaceX qui envoie des astronautes sur la Lune. »
Gur (photo de droite), l’un des premiers investisseurs dans DoorDash, Mercury et Ring, est convaincu que les cadres de télémédecine établis pendant la pandémie, combinés aux récentes avancées en matière d’IA, permettent à Lotus de surmonter de nombreux obstacles réglementaires et techniques existants.
« C’est un grand tournant », a déclaré Gur. Mais pour un investisseur comme Gur, c’est là l’avantage : Lotus tente de réinventer fondamentalement l’ensemble du modèle de soins primaires.
À une époque où les médecins de premier recours sont rares, Lotus affirme pouvoir voir 10 fois plus de patients qu’un cabinet traditionnel, même en limitant chaque visite à 15 minutes.
La startup n’est pas la seule à créer un médecin IA. Doctronic, soutenu par Lightspeed, est l’un des concurrents. Lotus se différencie — du moins pour le moment – en offrant toute sa gamme de soins entièrement gratuitement.
Dhaliwal a déclaré que les modèles commerciaux éventuels pourraient inclure du contenu sponsorisé ou des abonnements, mais que l’accent actuel reste entièrement mis sur le développement de produits et l’attraction de patients plutôt que sur les revenus.
