Meta We Kill a annoncé qu’elle accueillera sa toute première conférence Dev dédiée à une IA générative.
Appelé Llamacon après la famille des modèles d’IA générative de Meta de Meta, la conférence devrait avoir lieu le 29 avril. Meta a déclaré que, là, il partagera «la dernière sur (ses) développements d’IA open source pour aider les développeurs (…) Applications et produits incroyables. «
Des détails supplémentaires seront bientôt disponibles, a déclaré Meta. La conférence annuelle des développeurs de la société, Meta Connect, se tiendra plus tard dans l’année, en septembre – sa fenêtre typique.
Meta, qui a adopté il y a plusieurs années une approche «ouverte» pour développer des technologies d’IA dans le but de favoriser un écosystème d’applications et de plates-formes, aurait été attrapé à plat par la montée en puissance de la société d’IA chinoise Deepseek, qui a réussi à publier «ouvert» AI pour rivaliser avec les Meta.
Selon les affirmations, Meta estime que l’un des nouveaux modèles de Deepseek pourrait surpasser la prochaine version de Llama, qui devrait sortir dans les semaines à venir. Meta aurait brouillé les romos de guerre pour déchiffrer la façon dont Deepseek a abaissé le coût de la course et du déploiement des modèles pour appliquer ces larnings au développement de lama.
Meta a récemment déclaré qu’il dépenserait jusqu’à 80 milliards de dollars en projets liés à l’IA cette année, comprenait des embauches d’IA et la construction de nouveaux centres de données d’IA.
Le méta-PDG Mark Zuckerberg a précédemment fait que la société prévoit de lancer plusieurs modèles LLAMA au cours des prochains mois, y compris des modèles «raisonnement» dans le sens de O3-MinI d’OpenAI et de modèles avec des capacités multimodales nativement.
Meta, qui prétend que ses modèles LLAMA ont accumulé des millions de téléchargements, se trouve au milieu d’un procès qui accuse la société de former ses modèles sur le matériel de livre protégé par le droit d’auteur sans autorisation. Dans un autre défi aux ambitions de Llama de Meta, plusieurs pays de l’UE ont forcé l’entreprise à reporter – et dans certains annuler complètement – ses plans de lancement de modèle sur les problèmes de confidentialité des données.