GenAI est devenu un élément clé des flux de travail de codage, mais la plupart des entreprises ont du mal à suivre son utilisation, sans parler de son retour sur investissement. La startup israélienne Milestone espère aider avec une plate-forme conçue pour corréler l’utilisation des outils d’IA avec les mesures d’ingénierie, y compris la qualité du code.
Le problème est que ces entreprises doivent donner à Milestone accès à leurs bases de code, un pari que les investisseurs ont initialement remis en question, a déclaré à TechCrunch le PDG et co-fondateur Liad Elidan. Mais avec des clients tels que Kayak, Monday et Sapiens, la startup a désormais levé un financement de démarrage de 10 millions de dollars dirigé par la société de capital-risque Heavybit basée à San Francisco et le fonds israélien Hanaco Ventures.
Dans un arrangement inhabituel, Elidan et le CTO de Milestone avaient passé des années sans se rencontrer en personne au moment où ils ont commencé à collecter des fonds. Contrairement à la plupart des membres de l’équipe de Milestone basés en Israël, le professeur Stephen Barrett vit en Irlande et enseigne l’informatique au Trinity College de Dublin, où Elidan était autrefois son élève et les deux hommes se sont liés par des projets logiciels.
Malgré la distance, le duo est resté en contact au fil des années et a finalement décidé de trouver une startup axée sur l’efficacité de l’ingénierie, au moment même où les assistants de codage et autres outils de génération de code prenaient leur essor. GitHub Copilot a depuis franchi la barre des 20 millions d’utilisateurs, mais les entreprises manquent encore de visibilité sur la manière dont ces outils sont utilisés et impactent la productivité.
Selon Elidan, Milestone répond à ces questions en s’appuyant sur quatre piliers – bases de code, plateformes de gestion de projet, structure d’équipe et outils de génération de code eux-mêmes – pour créer ce qu’il décrit comme « un lac de données genAI ». En pratique, cela donne aux organisations des données exploitables sur les équipes qui utilisent l’IA et dans quel but, grâce à leurs propres informations.
Armés de ces données, les managers soumis à une pression constante pour tirer parti de l’IA pour améliorer la productivité sont, par exemple, en mesure de mesurer la vitesse de livraison des fonctionnalités, a déclaré Elidan, mais aussi de savoir si les bogues récents ont été causés par du code généré par l’IA, et de prendre des décisions éclairées sur l’endroit où mettre en œuvre ces outils.
Cela donne également à Milestone une place au premier rang en matière de retour sur investissement – la « question du Saint Graal » à laquelle il vise à répondre de manière granulaire pour ses clients. Mais à un niveau élevé, il a déclaré : « Nous n’avons pas de client qui a utilisé Milestone et qui a dit : ‘D’accord, GenAI ne m’aide pas, je vais révoquer toutes mes licences.’ C’est en fait le contraire. Ils veulent essayer davantage d’outils Gen AI.
Événement Techcrunch
San Francisco
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13-15 octobre 2026
Cette adoption rapide signifie également que Milestone doit suivre un paysage en évolution rapide. « Avant, c’était la saisie semi-automatique, puis le chat, puis le chat basé sur un agent, et cela continue », a déclaré Elidan.
C’est également là que la formation universitaire de Barrett aide l’équipe à comprendre la vague de transformation que traversent ses clients. « Beaucoup de façons dont nous concevions l’ingénierie vont devoir changer », a déclaré le professeur à TechCrunch. « Je pense que d’une certaine manière, l’IA complète l’équipe et les ingénieurs deviennent désormais des managers. »
Pour suivre les outils qui alimentent cette vague, Milestone affirme s’être associé à de nombreux fournisseurs, tels que GitHub, Augment Code, Qodo, Continue et Atlassian – la société qui alimente Jira et dont la filiale de capital-risque Atlassian Ventures a également participé à ce tour de table.
Le cycle a également été soutenu par des investisseurs providentiels, notamment le cofondateur de GitHub, Tom Preston-Werner, l’ancien PDG d’AT&T, John Donovan, le conseiller technique principal d’Accenture, Paul Daugherty, et l’ex-président de Datadog, Amit Agrawal, qui comprennent tous que ce que Milestone construit est pertinent pour le marché des entreprises, a déclaré Elidan.
Cette orientation entreprise était délibérée dès le premier jour, Milestone disant même non aux clients potentiels qui étaient trop petits – « une chose très difficile à faire », a déclaré Elidan, mais qui a donné à la startup de la clarté autour d’une feuille de route exigeant des informations d’identification et des fonctionnalités d’entreprise. La concentration serait son principal conseil aux autres fondateurs, et Milestone le prend : la startup ne se développera pas dans la mesure de l’impact de GenAI sur le marketing ou d’autres fonctions, même si elle se développe.
