La startup de l’IA française Mistral publie son propre client de «codage d’ambiance», Mistral Code, pour concurrencer les titulaires comme Windsurf, le curseur d’Anysphen et le copilote Github.
Mistral Code, une fourche du projet open source, se poursuit, est un assistant de codage en A qui regroupe les modèles de Mistral, un assistant «inde», des options de déploiement locales et des outils d’entreprise dans un seul package. Une version bêta privée est disponible mercredi pour les plates-formes de développement JetBrains et le code VS de Microsoft.
« Notre objectif avec Mistral Code est simple: livrer les meilleurs modèles de codage en classe aux développeurs d’entreprises, permettant tout, des complétions instantanées à plusieurs étapes via une plate-forme intégrée déployable dans le cloud, à capacité réservée ou des GPU sur site à ponction aérienne », a écrit Mistral dans un article de blog fourni à TechCrunch.
Les assistants de programmation AI sont de plus en plus populaires. Bien qu’ils aient encore du mal à coder des logiciels de qualité, leur promesse de stimuler la productivité du codage pousse les entreprises et les développeurs à les adopter rapidement. Un récent sondage a révélé que 76% des développeurs avaient utilisé ou prévoyaient d’utiliser des outils d’IA dans leur processus de développement l’année dernière.
Selon Mistral, Mistral Code est alimenté par une combinaison de modèles internes, notamment CodeStral (pour le code automatique du code), Codestral Embed (pour la recherche de code et la récupération), Devstral (pour les tâches de codage «agentiques») et le support Mistral (pour l’assistance CAT). Le client prend en charge plus de 80 langages de programmation et un certain nombre de plugins tiers, et peut raisonner sur des choses comme les fichiers, les sorties de terminaux et les problèmes, dit Mistral.
Mistral affirme que les clients comprenaient le cabinet de conseil Capgemini, la Banque d’espagnol et la Banque Portugue, et la société de chemins de fer française SNCF utilise le code Mistral en production.
«Les clients peuvent affiner ou post-entraîner les modèles sous-jacents sur les retraités privés ou distiller les variantes légères», explique Mistral dans son article de blog. «Pour les gestionnaires informatiques, une console d’administration riche exposent des commandes de plate-forme granulaire, une observabilité profonde, une gestion des sièges et des analyses d’utilisation.»
Mistral dit que, à l’avenir, il prévoit de continuer à apporter des améliorations à Mistral Code et à contribuer au moins une partie de ces mises à niveau du projet open source continu.
Fondée en 2023, Mistral est un laboratoire de modèle Frontier visant à créer une gamme de services de pow IA inclus dans la plate-forme Chatbot, le chat et les applications mobiles. Il est soutenu par des VC comme General Catalyst et a collecté plus de 1,1 milliard d’euros (environ 1,24 milliard de dollars) à ce jour.
Il y a quelques semaines, Mistral a lancé les modèles de médium codestral, Devstral et Mistral susmentionnés. À peu près à la même époque, la société a déployé le Chat Enterprise, un service de chatbot axé sur l’entreprise qui outils comme un constructeur d’agent d’agent d’IA et les modèles de Mistral avec des services tiers comme Gmail, Google Drive et SharePoint.
