Nevoya, basée à Los Angeles, est sortie de la furtivité l’année dernière dans l’objectif ambitieux de briser le Logjam d’adoption des camions EV. Nevoya a fait suffisamment de progrès sur son objectif d’attirer des investisseurs – et un tour de semences de 9,3 millions de dollars – pour l’aider à évoluer encore plus rapidement.
La jeune entreprise, qui achète des camions électriques et les offre aux expéditeurs, transporte maintenant des marchandises pour 10 sociétés différentes du Fortune 500. Plus important encore, il offre des services en tant que transporteur pour les entreprises de Californie à la parité des coûts avec des camions diesel de taille similaire.
C’est une réalisation remarquable, en particulier à un moment où les vents contraires anti-EV ont augmenté par une administration qui a publiquement critiqué l’énergie verte.
Trouvé que Sami Khan est imperturbable.
L’idée de réduire les émissions de carbone est toujours attrayante pour la Fortune 500, a déclaré Khan à TechCrunch. Khan a déclaré qu’il croyait également que Nevoya ne faisait que gérer une entreprise de transport beaucoup plus rapide, plus maigre et meilleure que les opérateurs hérités – en grande partie en tirant parti de l’IA.
Nevoya applique AI pour optimiser les voies de camionnage, et faire correspondre et équilibrer les charges avec les bons camions pour maximiser l’efficacité tout en minimisant la consommation d’énergie. L’entreprise a également utilisé l’IA pour aider les horaires de charge et la gestion des batteries.
« Quand nous avons commencé à gérer les affaires de camionnage », a déclaré Khan, « nous regardons ce que le monde était), et nous avons méticuleusement regardé chaque minute par minute de ce qui se passait. Nous sommes arrivés à la conclusion que 90% de l’essence était en train de passer ou de cotation ou de semi-automatisé. »
Événement TechCrunch
San Francisco
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27-29 octobre 2025
Khan a déclaré que l’automatisation de Nevoya a été d’obtenir des informations aux conducteurs plus rapidement, avec moins d’erreurs que les humains n’en feraient. Il a également déclaré que l’exécution de l’IA ne remplace pas les dépêches, mais les libérer plutôt pour mieux communiquer avec les clients de Nevoya.
La «GO Big» de financement de l’énigme
Khan prévoit de continuer à cultiver ce modèle grâce à la nouvelle série de semences de Nevoya – un stage de collecte de fonds qui était initialement beaucoup plus conservateur.
À la fin de l’année dernière, avec une ronde pré-série dans le rétroviseur, et une traction précoce de la traction de la true et de la flotte TRUET-Electric de Nevoya, Khan s’est retrouvé du poids pour développer son entreprise: faire un tour intérieur avec les investisseurs existants? Mais aller plus grand?
C’est alors que Khan s’est entretenu avec Shawn Xu de LowerCarbon Capital. Xu avait présenté Khan et le co-fondateur John Verdon (le formulaire de développement commercial de Waymo) et avait suivi de près Nevoya, mais n’avait pas encore investi. Le message de Xu était clair: allez-y.
« (Xu) Basalely a dit, comme, non, non, non, faire un grand tour maintenant. Nous allons le diriger, et nous allons aller courir avec », a déclaré Khan. « Il était vraiment validé, franchement, d’avoir un investisseur qui, au premier tour, a dit: » Nous allons nous asseoir sur la touche « , alors entrez et préemptez le prochain tour. »
LowerCarbon a fini par diriger la série de semences de 9,3 millions de dollars de Nevoya, qui vient de fermer, a déclaré Khan à TechCrunch dans un interview exclusive. Floating Point et LMNT Ventures ont également rejoint, ainsi que les investisseurs existants Third Sphère, StepChange et Never Lift. Qasar Younis, le fondateur et PDG de Buzzy Auto-Driving Company a appliqué l’intuition, a également investi.
Ce financement ira à l’expansion du Nevoya au-delà de la Californie dans de nouveaux États comme le Texas. L’entreprise transporte déjà le fret à Houston et à Dallas.
Dans l’expansion du Texas
Cela aidera Nevoya à générer plus de revenus, bien que Khan ait rapidement souligné que beaucoup de travail est sur ces nouveaux marchés avant de pouvoir atteindre la parité des coûts avec des camions diesel. Il a également déclaré que Nevoya devait être plus créatif avec la façon dont il gère ses flottes comme des endroits du Texas parce qu’il y a moins d’infrastructures de charge.
Cela implique des solutions de contournement comme la charge des camions pendant la nuit dans les stations généralement destinées aux véhicules de passagers ou aux dépôts d’autobus scolaires lorsque les chargeurs ne sont pas utilisés.
Khan a réussi à gagner comme gagnant-gagnant. Ces locations obtiennent des revenus supplémentaires pendant les heures hors pointe, et Nevoya peut se développer rapidement avec un coût initial inférieur. Il a déclaré que le plan était finalement d’investir dans la construction d’une infrastructure de charge plus dédiée.
Pour gérer cette expansion, Khan a déclaré que Nevoya s’appuie sur le même modèle que des sociétés comme Uber ont utilisés en entrant dans de nouvelles locations. Nevoya embauche des directeurs généraux qui géreront leurs propres emplacements comme une startup-Matin-a-startup.
« Ce genre d’élément concurrentiel pour opposer ces directeurs généraux incroyablement intelligents et talentueux les uns contre les autres est vraiment très efficace pour conduire ce prochain niveau de performance pour l’entreprise », a-t-il déclaré.
Xu a déclaré qu’il avait d’abord empêché d’investir dans Nevoya parce qu’il voulait que l’entreprise prouve qu’elle puisse frapper cette parité de coût avec Diesel.
«Nous voulons comprendre l’appétit et la validation du marché», a-t-il rappelé la pensée. Mais, a-t-il dit, il a également estimé que «une entreprise comme celle-ci devait exister».
Alors que Xu a vu Nevoya progresser, il se souvenait avoir dit à Khan: « À quoi cela ressemblerait-il si vous leviez beaucoup que vous vous attendiez à élever? » Les deux ont parlé de l’utilisation de plus d’intelligence artificielle pour optimiser leur gestion de la flotte, tout en gardant un œil sur un avenir autonome (d’où l’inclusion du jeune de l’intuition appliquée dans le tour).
« Ils obtiennent un coût plus bas par mile. Ils obtiennent des coûts d’entretien plus bas. L’orchestration d’IA pour l’efficacité de l’optimisation des routes commence à porter ses fruits », a-t-il déclaré. « Alors oui, nous avons fini par élever un tour beaucoup plus important qui a fini par être encore plus suinubibibibid que nous l’avions expérimenté. Et maintenant nous nous sommes partis pour les courses. »
