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Home » Notik recueille 16 millions de dollars pour développer des modèles d’experts en pow Human pour le commerce électronique
Startups

Notik recueille 16 millions de dollars pour développer des modèles d’experts en pow Human pour le commerce électronique

JohnBy Johnjuillet 1, 2025Aucun commentaire5 Mins Read
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Les startups travaillant sur les outils de commerce électronique Powred AA reposent souvent sur des données externes ou des signaux utilisateur pour créer et améliorer leurs modèles. Cependant, une entreprise appelée note est Toot une approche différente en laissant des milliers d’experts humains discuter avec les utilisateurs pendant qu’ils achètent des articles, puis en utilisant ces connaissances pour former des modèles.

Notik rend également ces experts «disponibles» tout le temps en faisant répondre à leurs questions de perswer en puissance AI. Note a indiqué que ce résultat par un net de 10% pour les partenaires, ce qui était un excellent signe pour les investisseurs.

La startup que nous KILL a annoncé 16 millions de dollars en financement de série A mené par Inspired Capital avec la participation de Stipe, Neo, Spero Ventures, Shine Capital et Visible Ventures. Cela porte à ce jour le financement total de la startup à 27 millions de dollars. Notik prévoit d’utiliser les fonds pour développer son équipe de 25 personnes et dépenser pour une formation modèle.

Notik rejoint un certain nombre de startups qui branchent l’IA dans divers domaines du commerce électronique, tels que la recherche, les essais, les chatbots et la génération de pages dynamiques qui convient aux expériences alimentées par l’IA. Bien que ces entreprises opèrent dans différents domaines, les commerçants ne peuvent dépenser autant pour améliorer leur expérience en ligne. Sur ce marché, Remark pourrait avoir des défis dans la mise à l’échelle et la compétition avec d’autres startups de commerce électronique utilisant l’IA.

Alors que Notik dépendait précédemment d’une réduction de la vente pour générer des revenus, la société a déménagé dans un modèle basé sur le SAAS (logiciel en tant que service) pour de meilleurs flux de trésorerie et prend désormais des frais basés sur le trafic du site.

Crédits d’image: note

Le PDG de la société, Theo Satloff, a déclaré que les magasins physiques ont tendance à voir des taux de conversion élevés de 30% à 35% par rapport aux magasins en ligne qui se convertissent à environ 1,5%. Avec Remark, la startup voulait changer cela.

« La raison des rats de conversion faible sur les sites de commerce électronique est que les gens ont beaucoup de questions lorsqu’ils feraient des achats. Ils doivent aller sur Reddit ou demander à leurs amis de recevoir des conseils sur l’achat. Dans un magasin, une personne ayant des connaissances sur les produits les aide, donc le taux de conversion est élevé », a-t-il expliqué.

« Chez Remark, nous voulons apporter ce genre d’expertise aux achats en ligne pour nos partenaires », a déclaré Satloff lors d’un appel avec TechCrunch.

Lorsqu’un utilisateur visite un site qui utilise Remark, l’outil du démarrage génère un ensemble de questions dynamiques qui peuvent générer la décision d’achat de l’utilisateur. Si un utilisateur recherche des pots et des casseroles, le site pourrait demander quel type de cuisinière il a ou s’il utilise le diesel, l’induction ou le gaz. Lorsque l’utilisateur clique sur l’une de ces questions, une interface de chat ouverte, il a correspondu à un expert qui peut offrir des conseils sur l’achat d’un article.

Crédits d’image: note

La note correspond à un expert avec un utilisateur basé sur des compétences et local, dit-il. Si un expert n’est pas disponible, l’utilisateur est jumelé avec un bot d’IA basé sur les experts qui peuvent les aider avec leurs achats.

L’entreprise élargit lentement son réseau d’experts. Satloff a déclaré que Notik travaille avec une variété d’agences d’accréditation pour vérifier l’expertise des personnes qui travaillent avec eux. (Cela s’apparente à Airbnb ajoutant divers fournisseurs d’expérience pour sa plate-forme.)

Les experts sont payés pour leur temps sur la plate-forme dont nous avons une base de bavardage. Ils sont également payés lorsque leur personnage d’IA convertit un sale. Bien que la startup n’ait pas fourni un chiffre exact pour les bénéfices moyens qu’un expert reçoit, il a déclaré que ses 20% les plus élevés gagnent 60 000 $ à 70 000 $ par an en dépensant plus de 15 à 20 heures par semaine.

La capture est que l’expert humain doit être alerte aux demandes des utilisateurs. Lorsqu’un utilisateur active un chat, les experts reçoivent une notification sur son téléphone, et il a cinq à huit secondes pour réclamer le chat et répondre à l’acheteur.

Crédits d’image: note

Remarque réécrit également dynamiquement le contenu du site Web en fonction de la conversation de l’utilisateur avec l’expert et de ce qu’ils pourraient rechercher.

L’entreprise a augmenté rapidement. Suite à sa collecte de fonds de 10 millions de dollars en 2024, Note a vu 4X retourné de croissance. Il a également augmenté son réseau d’experts de 50 000 à 60 000.

Kamran Ali, directeur de Inspired Capital, a déclaré que l’utilisation par les idées humaines par la remarque était un facteur important dans la société de capital-risque qui investit dans la startup.

«Alors que l’IA continue de prendre le contrôle d’Internet, nous allons aller pour être poursuivi à l’infini avec juste un ton de contenu Ai-Gehed Erywhere où nous allons. Le contenu Ai-Gehed que nous voyons Teday est considérablement plus d’un an, et il n’y a pas de fin en vue. En fait, être un appel.

La note fonctionne maintenant sur la possibilité de générer des articles de blog qui recommandent des produits en fonction des conversations d’experts. Plus tard, il prévoit d’envoyer des e-mails de suivi personnalisés aux utilisations sur une conversation qu’ils ont eue avec un expert.



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