Les agents IA devraient bientôt commencer à prendre des décisions autonomes en matière d’achat et de planification au nom des humains.
Mais Michael Fanous, diplômé en informatique de l’Université de Berkeley et ancien ingénieur en apprentissage automatique chez CareRev, affirme qu’il manque actuellement à ces agents une pièce essentielle du puzzle : le contexte complet requis pour vraiment comprendre les personnes qu’ils sont programmés pour servir.
Fanous affirme que les machines ont actuellement du mal à discerner si le profil professionnel d’une personne sur LinkedIn, son activité sur Instagram et ses archives publiques appartiennent tous au même être humain.
Pour résoudre ce problème, il s’est associé à son père, Emad Fanous, un CTO chevronné, pour créer Nyne, une startup visant à devenir la couche d’intelligence qui aide les agents à comprendre les humains dans l’ensemble de leur empreinte numérique.
Vendredi, Nyne a annoncé avoir levé 5,3 millions de dollars en financement de démarrage dirigé par Wischoff Ventures et South Park Commons, avec la participation de plusieurs investisseurs providentiels, dont Gil Elbaz, co-fondateur d’Applied Semantics et pionnier de Google AdSense.
Bien qu’il puisse sembler que Nyne s’attaque à un problème déjà résolu par l’apprentissage automatique classique (étant donné l’efficacité du ciblage publicitaire de Google pour identifier ses utilisateurs), le PDG Michael Fanous soutient le contraire. La « sauce secrète » de Google réside dans son accès exclusif aux historiques de recherche et à l’activité multiplateforme des utilisateurs, un avantage en matière de données que le géant de la technologie ne partagera jamais avec des agents externes, a-t-il déclaré.
Pour tous les autres, « il s’agit d’un problème étrangement difficile à résoudre », a expliqué Nichole Wischoff, fondatrice du fonds de capital-risque Wischoff Ventures, qui a soutenu l’accord.
Fanous a déclaré à TechCrunch que Nyne s’attaque au problème en déployant des millions d’agents sur Internet pour analyser les empreintes numériques publiques, puis en appliquant des techniques d’apprentissage automatique à ces données.
Nyne peut trianguler les informations sur une personne en consultant non seulement les principaux réseaux sociaux comme Instagram, Facebook et X, mais également son activité sur des applications comme SoundCloud et Strava.
Plus tard, à mesure que de plus en plus d’entreprises en contact avec les consommateurs déploieront des agents IA, elles pourront se tourner vers Nyne pour donner à ces agents une compréhension plus approfondie et concrète des clients existants et potentiels.
« Je peux leur donner n’importe quelle information sur une personne qui pourrait être utile pour prendre la bonne action suivante », a déclaré Fanous. « Une fois que vous avez établi tous ces liens, vous pouvez comprendre assez profondément une personne, ses intérêts, ses passe-temps et sa façon de penser à des choses très spécifiques », a-t-il ajouté.
Selon Wischoff, le marché de ces données est énorme et précieux pour toute entreprise utilisant des agents IA pour atteindre ses clients.
« Comment puis-je savoir que vous êtes enceinte et vous vendre A, B ou C le plus tôt possible ? » dit-elle.
Alors que les générations précédentes d’entreprises adtech étaient capables de collecter une partie de ces données, Nyne entend le faire pour le monde des agents avec beaucoup plus de précision.
Quant à la façon dont le duo père-fils travaille ensemble, le PDG affirme qu’il entretient un partenariat idéal avec son CTO et son père.
« Je pense qu’avec les cofondateurs, il devient facile de s’en aller quand les choses ne fonctionnent pas », a déclaré Fanous. « Si je dois lui envoyer un ping à trois heures du matin pour terminer un lancement, je sais qu’il m’aimera encore le lendemain. »
