OpenAI revendique une victoire d’entreprise quelques jours après le « code rouge » interne sur la menace Google

OpenAI a publié lundi de nouvelles données montrant que l’utilisation par les entreprises de ses outils d’IA a considérablement augmenté au cours de l’année écoulée, le volume de messages ChatGPT ayant été multiplié par 8 depuis novembre 2024 et les travailleurs déclarant économiser jusqu’à une heure par jour. Les résultats arrivent une semaine après que le PDG Sam Altman a envoyé une note interne « code rouge » sur la menace concurrentielle de Google.

Ce timing souligne la volonté d’OpenAI de redéfinir sa position de leader de l’IA d’entreprise, même si elle est confrontée à des pressions croissantes. Alors que près de 36 % des entreprises américaines sont clientes de ChatGPT Enterprise, contre 14,3 % pour Anthropic, selon l’indice Ramp AI, la majorité des revenus d’OpenAI proviennent toujours des abonnements grand public – une base menacée par Gemini de Google. OpenAI doit également rivaliser avec la société rivale d’IA Anthropic – dont les revenus proviennent principalement des ventes B2B – et, de plus en plus, avec les fournisseurs de modèles ouverts pour les entreprises clientes.

Le géant de l’IA a engagé 1 400 milliards de dollars dans les infrastructures au cours des prochaines années, rendant la croissance de l’entreprise essentielle à son modèle économique.

« Si vous y réfléchissez du point de vue de la croissance économique, les consommateurs comptent vraiment », a déclaré Ronnie Chatterji, économiste en chef d’OpenAI, lors d’un point de presse. « Mais lorsque l’on examine les technologies historiquement transformatrices comme la machine à vapeur, c’est lorsque les entreprises adoptent et mettent à l’échelle ces technologies que l’on constate réellement les plus grands avantages économiques. »

Les nouvelles découvertes d’OpenAI suggèrent que l’adoption par les grandes entreprises non seulement augmente, mais s’intègre également davantage dans les flux de travail. Les employés n’envoient pas seulement plus de messages : les organisations utilisant l’API d’OpenAI (son interface développeur) consomment 320 fois plus de « jetons de raisonnement » qu’il y a un an, ce qui suggère que les entreprises utilisent l’IA pour résoudre des problèmes plus complexes. Soit ils expérimentent massivement la nouvelle technologie et brûlent des jetons, sans nécessairement obtenir de valeur à long terme.

Cette augmentation des jetons de raisonnement, qui est corrélée à une consommation accrue d’énergie, pourrait s’avérer coûteuse pour les entreprises et donc non viable à long terme. TechCrunch a interrogé OpenAI sur l’allocation budgétaire de l’entreprise pour l’IA et la durabilité de ce taux de croissance.

Au-delà des mesures d’utilisation brutes, OpenAI constate également des changements dans la manière dont les entreprises déploient leurs outils. L’utilisation de GPT personnalisés, que les entreprises utilisent pour codifier les connaissances institutionnelles en assistants ou en flux de travail automatisés, a été multipliée par 19 cette année, représentant désormais 20 % des messages d’entreprise, selon le rapport. OpenAI a souligné le client de la banque numérique BBVA, qui, selon lui, utilise régulièrement plus de 4 000 GPT personnalisés.

« Cela vous montre combien de personnes sont réellement capables d’utiliser cette technologie puissante et de commencer à la personnaliser en fonction des choses qui leur sont utiles », a déclaré Brad Lightcap, directeur des opérations d’OpenAI, lors du briefing.

Ces intégrations ont permis un gain de temps significatif, selon OpenAI. Les participants ont déclaré avoir gagné 40 à 60 minutes par jour avec les produits d’entreprise d’OpenAI, bien que cela n’inclue pas le temps passé à apprendre les systèmes, à demander ou à corriger les résultats de l’IA.

Le rapport révèle que les employés des entreprises exploitent également de plus en plus les outils d’IA pour étendre leurs propres capacités. Les trois quarts des personnes interrogées déclarent que l’IA leur permet d’effectuer des choses, y compris des tâches techniques, qu’elles ne pouvaient pas faire auparavant. OpenAI a signalé une augmentation de 36 % des messages liés au codage en dehors des équipes d’ingénierie, d’informatique et de recherche.

Même si OpenAI a fait valoir l’idée que sa technologie démocratise l’accès aux compétences, il est important de noter que davantage de codage d’ambiance pourrait entraîner davantage de vulnérabilités de sécurité et d’autres failles. Interrogé à ce sujet, Lightcap a souligné la récente publication par OpenAI de son chercheur en sécurité agent Aardvark, qui est en version bêta privée, comme un moyen potentiel de détecter les bogues, les vulnérabilités et les exploits.

Le rapport d’OpenAI a également révélé que même les utilisateurs de ChatGPT Enterprise les plus actifs n’utilisent pas les outils les plus avancés à leur disposition, comme l’analyse des données, le raisonnement ou la recherche. Au cours du briefing, Lightcap a expliqué que cela était dû au fait que l’adoption complète des systèmes d’IA nécessite un changement de mentalité et une intégration plus profonde avec les données et les processus de l’entreprise. L’adoption de fonctionnalités avancées prendra du temps, a-t-il déclaré, à mesure que les entreprises réorganisent leurs flux de travail pour mieux comprendre ce qui est possible.

Lightcap et Chatterji ont également souligné les conclusions d’un rapport qui montrait une « fracture croissante dans l’adoption de l’IA », certains travailleurs « frontaliers » utilisant plus d’outils plus souvent pour gagner plus de temps que les « retardataires ».

« Certaines entreprises considèrent encore ces systèmes comme un logiciel, quelque chose que je peux acheter et donner à mes équipes et c’est un peu la fin », a déclaré Lightcap. « Et puis il y a des entreprises qui commencent vraiment à l’adopter, presque plus comme un système d’exploitation. Il s’agit essentiellement d’une refonte de nombreuses opérations de l’entreprise. »

Les dirigeants d’OpenAI – qui ressentent certainement la pression des 1,4 billions de dollars d’engagements en matière d’infrastructure – ont présenté cela comme une opportunité pour les retardataires de rattraper leur retard. Pour les travailleurs qui forment des systèmes d’IA afin de reproduire leur travail, le « rattrapage » peut ressembler davantage à un compte à rebours.