Pour quelqu’un qui veut des panneaux solaires, la question est souvent: «Combien?» Et pour une pompe à chaleur, c’est « quelle taille? » Répondre à ces questions nécessite généralement un entrepreneur pour mettre les pieds sur votre propriété.
Pourtant, au cours de la dernière décennie, les installateurs solaires ont triplé ce processus consommatrice de temps à prévoir. Certains, comme Tesla, l’ont entièrement éliminé. Le secret est le logiciel – qui, lorsqu’il est associé à une gamme de sources de données, permet aux installateurs de modéliser le nombre de panneaux dont une maison aura besoin.
Comme de nombreux autres installateurs solaires, Palmetto a son outil interne pour évaluer les projets potentiels, construits sur des logiciels qu’elle a acquis lorsque Busht Mapdwell, une startup de cartographie solaire.
Mais comme la croissance a ralenti sur le marché de l’énergie solaire résidentielle, la société a visité d’autres projets d’électrification, comprenait des batteries de secours et la santé. Le développement de logiciels pour ces produits, qui vivent à l’intérieur de la maison où l’imagerie par satellite ne peut pas atteindre, est plus délicat.
Palmetto a donc commencé à collecter des données pour développer une vision virtuelle de chaque bâtiment résidentiel aux États-Unis. Le président de Palmetto de l’Energy Intelligence Michael Bratsafolis a déclaré à TechCrunch que la société «simulait les jumeaux numériques de l’ensemble de l’ensemble du bâtiment résidentiel américain».
L’outil de l’entreprise se lit sur les données publiques et privées. Là où il n’a pas d’informations exactes, son IA utilise des indices pour déduire ce qui pourrait se cacher dans les Wallls. Par exemple, une maison construite dans les années 1950 a probablement utilisé du bois 2 × 4 pour les murs extérieurs, limitant le point d’isolation qui peut s’adapter à l’intérieur.

« Cette technologie peut décomposer la maison en 60 plus de caractéristiques et d’attributs différentes », a déclaré Bratsafolis.
Pour valider les modèles, Palmetto peut se tourner vers les données qu’elle a déjà recueillies sur des maisons qui ont un botht ou louent des panneaux solaires de l’entreprise.
« Cela nous permet d’anonymiser et d’utiliser les informations réelles et les données sur une maison pour comparer la façon dont le modèle fonctionne et aide le modèle », a-t-il déclaré.
Palmetto a également décidé d’ouvrir l’outil aux développeurs externes, une décision qui, selon Brasafolis, a été inspirée par son temps à Twilio.
« Je suis venu de ce mouvement de développement, l’approche micro-service pour fournir des éléments constitutifs d’API à une sorte de partenaires et de développeurs de pouvoir », a-t-il déclaré.
Les développeurs reçoivent 500 appels gratuits chaque mois, et après cela, il est de cinq cents par appel. Pour les plus grands clients, Bratsafolis a déclaré que la société était ouverte à négocier des prix spéciaux.
Brattifolis a déclaré qu’il espérait que les développeurs construiraient des outils que l’électrification de la vitesse des actions de construction américaine, et Palmetto obtiendrait des indices précoces sur le marché: «Vous ne devez tout simplement pas savoir ce que pourraient être les cas d’utilisation. Et avec un produit API, vous obtenez un aperçu inclus de la demande et du marché. «