«AIATIC IA» est le concept du moment. Les développeurs grands et petits se précipitent pour créer des applications pour sauter le lourdeur nécessaire à l’emploi de l’IA génératrice dans des contextes spécifiques… et les investisseurs se précipitent pour financer les plus intéressants d’entre eux.
Dans l’un des derniers exemples, une startup d’Israël appelée Perfect – une plate-forme pour les recruteurs pour améliorer la façon dont ils s’approvisionnent et embauchent des candidats à des emplois – a permis un financement de semences de 23 millions de dollars.
Les équipes de recrutement utilisent parfaitement comme copilote pendant qu’ils écrivent des articles de travail ouverts, déterminez où les gérer, puis tri les stations entrantes. Perfect à la fois fonctionne avec mais en concurrence également avec des outils d’entreprises comme en effet, recruter et LinkedIn.
Les prétentions parfaites pour sauver les recruteurs jusqu’à 25 heures par semaine de travail. Au cours de l’année qui a suivi une ouverture tranquillement pour les affaires, Perfect Said a passé sa clientèle à 200 entreprises à partir d’un début de seulement 20. La liste comprenait Fiverr, Etoro, McCann et Coralogix.
De la reconnaissance faciale à la sélection des candidats
Perfect a été fondé par Eylon Etshtein, peut-être mieux connu pour être le fondateur de la startup de reconnaissance faciale controversée AnyVision (qui a pivoté, renommé et récemment acquis).
Etshtein a déclaré que l’idée de Perfect est venue directement de ses expériences à Anyvision. Là, il a adopté une approche très pratique pour l’embauche, évaluant directement les candidats, et rapidement il pouvait voir que le processus ne ferait jamais évoluer.
Mais, étant le fondateur d’une startup de reconnaissance faciale de l’IA qui a également été prête à trouver l’affaire proverbiale « dans une botte de foin », Etshtein a envisagé une plate-forme formée pour comprendre qui Anyvision voulait embaucher, ce qui pourrait éventuellement aider à la tâche.
Quand Epshtein s’est éloigné de son rôle quotidien après que les choses se compliquaient avec n’importe quellevision – c’était avant l’intérêt actuel pour la technologie de «résilience», les startups qui créent des services et du matériel pour les gouvernements, les militaires et la défense, il savait ce qu’il a été D FAITES SUIVANT.
Il y a des dizaines de startups RH basées sur l’IA sur le marché. Etshtein et ses investisseurs croient que parfait est différent. D’abord et avant tout, il a construit sa plate-forme à partir du sol des modèles de grande langue tiers impliqués pour construire son propre ensemble de données vectorielles et la former avec des données informatiques de données provenant de fournisseurs tiers. Etshtein a déclaré qu’il achète généralement des données d’autres entreprises de recrutement, puis la «nettoie» pour être réutilisée.
« Lorsque nous avons commencé Perfect, Chatgpt n’était pas sorti », a-t-il déclaré. « Il n’y avait aucune architecture pour construire un algorithme de trajectoire de carrière qui comprenait votre passé, votre cadeau et pour prévoir votre avenir », a-t-il déclaré.
En s’appuyant à partir de zéro, il a encore fallu environ trois ans de furtivité pour créer la plate-forme parfaite, a-t-il dit, mais il s’est avéré que son travail pré-chatt ne serait pas remplacé par la montée éventuelle de modèles de grande langue. « Les LLM sont horribles avec une grande charge utile », a-t-il déclaré. En termes de recruteurs, les «charges utiles» se traduisent par entourer 50 enregistrements de données qui pourraient être envisagées autour du candidat, annotées et ordonnées de créer des informations.
« Nous devons utiliser des données propriétaires que nous annoterons, sinon nous n’obtiendrions pas les résultats précis que nous obtenons aujourd’hui », a-t-il ajouté.
Le financement est en cours d’écoute pour la première fois aujourd’hui, mais il est venu en deux tranches. Perfect a réalisé un investissement en capitaux propres d’environ 12 millions de dollars il y a un an de Target Global, RTP Global, Pitango et autres. Plus récemment, il a ramassé une note sûre intéressante, qui est convertie en capitaux propres au prochain tour, de Hanaco Ventures, Joule Ventures et Young Sohn, le président de la forme de Samsung, qui siège au conseil d’administration.
«Dans une industrie désespérée pour une véritable innovation, avec des agences et des candidats victimes de workflows manuels dépassés ou de solutions d’IA à moitié cuites, Perfect utilise des ensembles de données propulgaires et l’intégration dans les flux de travail spécifiques à l’industrie pour transformer complètement la grande majorité de leurs clients de leurs clients « Les tâches quotidiennes », a déclaré Lior Prosor, partie à Hanaco Ventures, dans une déclaration.
En effet, le recrutement, le domaine où Perfect se concentre, est devenu un point d’accès pour les personnes qui construisent des applications dans l’IA, et étant donné le recrutement de How efficace, ce n’est pas étonnant.
Certains emplois ou certaines entreprises de haut niveau peuvent être submergés par les candidats, et les processus de recherche des candidats les plus rapportés dans le mélange – peut-être inévitablement – est comme « trouver une aiguille dans une botte de foin, » le PDG de Perfect et co-fondateur Eylon Etshtein a déclaré Dans une interview.
L’autre extrême est également courant: les recruteurs veulent voir une gamme de candidats, et pourtant en raison d’une confluence de facteurs – visibilité, travail ou impopularité de l’organisation – pratiquement personne. Ajouté à cela, une armée des applications de triates humains, et vous pouvez comprendre comment les développeurs de l’IA ont perfectionné le recrutement.
Parfait n’est pas le seul dans l’espace. D’autres incluent des entreprises comme LinkedIn (qui possède plusieurs outils d’IA pour les recruteurs et les chasseurs d’emplois) ainsi que pour Hibob, Workable, Maki, Mercor (qui vient de lever des fonds à une évaluation de 2 milliards de dollars la semaine dernière), Tezi et Seekout (qui ont réduit l’année dernière ) – parmi des dizaines de plus.
Quant aux prochaines étapes de la startup, ils incluent plus d’amélioration de l’ensemble d’outils qu’il fournit aux recruteurs. Et Perfect veut également se concentrer sur l’autre côté du coin, avec des plans pour un outil gratuit pour les candidats à utiliser pour cibler leurs efforts sur le site d’emploi, donner à la startup une trate supplémentaire de données supplémentaires pour les projets futurs.
