Le Japon manque de travailleurs. La population diminuera pendant 14 années consécutives en 2024. La population en âge de travailler devrait diminuer de près de 15 millions de personnes au cours des 20 prochaines années. Et une enquête Reuters/Nikkei de 2024 a révélé que la pénurie de main-d’œuvre est le principal facteur qui pousse les entreprises japonaises à adopter l’automatisation et l’IA.
Le mois dernier, le ministère de l’Économie, du Commerce et de l’Industrie a annoncé qu’il envisageait de créer un secteur national de l’IA physique dans le but de conquérir 30 % du marché mondial d’ici 2040. L’idée est d’employer des robots dans les entrepôts de distribution, les usines et les centres de données, les robots n’occupant pas d’emplois mais remplissant des emplois dont personne ne veut.
Allie Warson, associée chez UP.Partners, une société de capital-risque axée sur la technologie des transports et le monde physique, le dit aux investisseurs depuis des années. La pénurie de main-d’œuvre au Japon en est un excellent exemple.
Cette tendance est encore plus prononcée dans les domaines où la demande de main-d’œuvre est élevée et où il y a peu de personnes pour occuper ce poste. Par exemple, le Japon envisage d’introduire des robots pour prendre soin de sa population vieillissante dans des scénarios de santé à domicile et dans d’autres secteurs nationaux.
En fait, ils deviendront si omniprésents qu’un récent rapport de la Bank of America prédit que d’ici 2060, les gens posséderont plus de robots humanoïdes que de voitures.
« La réalité est que personne ne veut faire ce travail », a déclaré Warson à Fortune. Par exemple : « Il y a environ 600 000 offres d’emploi dans l’industrie. Personne ne lèvera la main et ne s’inscrira ».
les robots construisent des murs
Le rapport UBS Global Entrepreneur Report 2026, qui a interrogé 215 chefs d’entreprise d’entreprises dont le chiffre d’affaires combiné s’élève à 34,3 milliards de dollars, a révélé que 47 % des entrepreneurs industriels considèrent l’automatisation et la robotique comme leur plus grande opportunité.
Des chercheurs de l’UBS se sont entretenus avec le dirigeant d’une entreprise luxembourgeoise de construction et d’immobilier qui fait la distinction entre les possibilités physiques de l’IA et de la robotique. « Dans le secteur de la construction, l’IA a des applications limitées. Il s’agit d’un secteur physique et l’IA ne peut pas construire de murs. Un jour, il y aura des robots, mais pas encore », ont déclaré les dirigeants de l’entreprise aux chercheurs d’UBS.
Warson est d’accord. Même si les robots ne sont pas encore très répandus, de nombreux emplois mettent la vie des gens en danger et constituent des cibles privilégiées pour l’automatisation des robots, a-t-elle déclaré. Au lieu d’exposer les travailleurs à des situations dangereuses, la construction de tunnels « ne fait qu’ennuyer les robots ». Ou pour quelque chose de tangible comme le nettoyage des vitres : « Ils suspendent même des gens sur les côtés des bâtiments à des centaines de pieds dans les airs pour nettoyer les vitres. Pourquoi cela se fait-il encore ?
Pour Warson, l’argument le plus convaincant en faveur de l’IA physique n’était pas l’efficacité ou les économies de coûts. C’est plutôt ce qui maintient les gens en vie.
« Je pense que l’économie est plus efficace dans les emplois où des vies humaines sont en danger », dit-elle. « Quand vous parlez de remplacer quelqu’un qui traverse un chantier de construction au milieu de la nuit avec des clous qui sortent du sol, ou de demander à quelqu’un de se rendre sur un site pétrolier et gazier offshore parce qu’il y a une fuite, cela représente une réclamation d’assurance-vie de plus d’un million de dollars en plus de toutes sortes de poursuites. »
Préparer un avenir robotique
UP.Partners a investi de l’argent réel dans ces idées. La société a soutenu Noble Machines, une entreprise de robotique de construction spécialement conçue pour les perturbations réelles des chantiers. Le robot peut monter les escaliers, rester stable sous pression et fonctionner dans des environnements non structurés que les robots industriels précédents n’étaient pas en mesure de gérer. L’entreprise a également investi dans WakeCap, une plateforme matérielle et logicielle qui surveille les travailleurs du bâtiment, ce qui a entraîné une réduction de 91 % des observations de sécurité.
« Les Wakecaps contribuent à garantir la sécurité des personnes sur les chantiers de construction », a déclaré Warson, expliquant les capteurs de l’entreprise intégrés aux casques pour suivre l’activité en temps réel. « Cela remonte à l’assurance. Vous pouvez également envisager l’IA qui soutient la sécurité humaine de diverses manières provocatrices. »
Combiner l’IA et la robotique est le moyen le plus sûr d’obtenir des résultats réels et tangibles. Cela se reflète dans l’investissement de 6,3 milliards de dollars du Japon dans la robotique sous la direction du Premier ministre Sanae Takaichi, selon le rapport Franklin Templeton.
Le pays contrôle déjà environ 70 % du marché mondial des robots industriels et, en y ajoutant l’IA, il espère en faire encore plus d’ici 2040, selon le ministère de l’Économie.
Mais rien de tout cela ne signifie qu’une apocalypse robotique est imminente. Warson a déclaré que l’infrastructure sous-jacente à l’IA physique avait finalement rattrapé les cas d’utilisation du monde réel. Les capteurs connectés à Internet sont désormais omniprésents sur le terrain. L’informatique est suffisamment puissante pour exécuter des modèles sophistiqués à la périphérie. Et les modèles d’IA donnent aux machines la capacité de se généraliser dans des environnements physiques d’une manière impensable il y a à peine cinq ans. « L’IA a libéré le potentiel de la robotique en tant que classe d’actifs », a déclaré Warson.
