Meta est reportée en investissant près de 15 milliards de dollars dans la société d’étiquetage de données Scale IA et en prenant une participation de 49% dans la startup, tout en invoquant le PDG Alexandr Wang pour aider à diriger un nouveau laboratoire de «super-altitude» au sein de la société.
L’accord rappelle les paris importants et risqués de Meta, tels que son acquisition de 19 milliards de dollars de WhatsApp et son achat Instagram de 1 milliard de dollars. Au moment où ces fusions ont fermé, de nombreuses personnes suggèrent que Meta avait été largement payé pour les plateformes – et le discours d’aujourd’hui n’est pas différent. Les investisseurs et les fondateurs ne manquent pas qui se sont rayés ce week-end sur le dernier lien de Meta.
En fin de compte, WhatsApp et Instagram sont devenus une partie intégrante de l’empire du PDG Mark Zuckerberg. La question est de savoir où l’accord d’échelle de l’IA fonctionnera également en faveur de Meta, prouvant encore une fois la stratégie prémonitoire de Zuckerberg, ou où l’entreprise saisit les pêches dans un effort erroné pour rattraper ses rivaux comme Openai, Google et Anthropic.
Dans ce cas, Meta ne parie pas sur une application émergente de médias sociaux, mais sur les données utilisées pour former les meilleurs modèles d’IA. Au cours des dernières années, les principaux laboratoires d’IA tels que OpenAI se sont appuyés sur l’IA d’échelle pour produire et étiqueter les données utilisées pour former des modèles. Au cours des derniers mois, l’échelle de l’IA et ses concurrents d’anotation des données ont commencé à embaucher des personnes hautement qualifiées, telles que les doctorants et les ingénieurs logiciels seniors, pour générer des données de haute qualité pour les laboratoires d’IA frontaliers.
Il peut bénéficier à Meta d’avoir une relation fermée avec une échelle de données. Les dirigeants de Meta se sont plaints d’un manque d’innovation autour des données dans les principales équipes d’IA de l’entreprise, selon une personne familière avec la question.
Plus tôt cette année, l’unité Genai de Meta a lancé Llama 4, une famille de modèles d’IA qui ne correspondait pas aux capacités des modèles chinois de Deepseek du laboratoire AI, et qui a été largement considéré comme une déception. N’aide pas les choses, Meta essaie de lutter contre un problème d’attrition. Selon les données compilées par SignalFire, Meta a perdu 4,3% de ses meilleurs talents à un laboratoire en 2024.
Meta ne parie pas seulement sur l’IA de l’échelle pour raviver ses efforts, mais aussi sur Wang pour diriger la nouvelle équipe de superintelligence susmentionnée. Le PDG de 28 ans a fait ses preuves pour BA, une solide startup, la fondatrice, connue dans la Silicon Valley, est ambitieuse, un bon vendeur et très bien connecté. Au cours des derniers mois, Wang a rencontré des dirigeants mondiaux pour discuter d’un «impact sur la société.
Wang n’a pas dirigé un laboratoire d’IA de ces sorties, comme il n’a pas le même contexte de recherche sur l’IA que les autres chefs de laboratoire d’IA, comme Ilya Sustskever, de la superfigence en toute sécurité ou Arthur Mensch de Mistral. C’est peut-être la raison pour laquelle Meta recruterait des talents riches en protéines comme Jack Rae de Deepmind pour compléter son nouveau groupe de recherche sur l’IA.
Le sort post-acquisition de l’échelle de l’échelle, la société est un peu trouble. Le rôle des données du monde réel dans la formation des modèles d’IA est de changer les laboratoires d’IA a des efforts de collecte de données Busht en interne, tandis que d’autres ont accru leur dépendance à l’égard des données synthétiques (c’est-à-dire générationnelle de l’AI). En avril, les informations ont indiqué que l’échelle de l’IA avait manqué de ses objectifs retournés.
Selon le co-fondateur de AnyScale, Robert Nishihara, plusieurs laboratoires Frontier AI explorent de nouvelles façons de tirer parti et d’optimiser les données, dont beaucoup sont assez calculées.
« Les données sont une cible en mouvement », a déclaré Nishihara à TechCrunch dans une interview. «Ce n’est pas seulement l’effort de lutte – vous devez innover.»
Il est possible que les relations de Meta et Wang effrayent les autres laboratoires AI qui ont traditionnellement travaillé avec l’échelle AI. Si c’est le cas, cet accord pourrait être une aubaine pour les concurrents de l’IA à l’échelle, tels que Turing, Out IA et même des fournisseurs de données non percutatifs tels que l’arène LM lancée par refus.
Le PDG de Turing, Jonathan Siddharth, a déclaré à TechCrunch par e-mail qu’il avait reçu des intérêts incroyables de la part des clients à la lumière des rumeurs concernant l’accord de Meta avec l’échelle de l’IA.
« Je pense qu’il y aura des clients qui préféreront travailler avec un partenaire plus neutre », a-t-il déclaré.
Seul le temps nous dira comment l’investissement de Meta se déroulera pour ses efforts d’IA, mais la société n’a pas été insignifiant pour se rattraper. Pendant ce temps, la compétition ne ralentit pas. Openai se prépare pour la sortie de son prochain modèle phare, GPT-5, ainsi que son premier modèle ouvertement en années-A qui rivalisera avec les signes de Llama actuels et futurs de Meta.
