Impulsion de données à l’aide de l’IA
Pékin, 28 février 2025 / prnewswire / – Les données sont un moteur important du développement de l’IA. Comment pouvez-vous débloquer complètement les possibilités de vos données et laisser l’IA en profiter?
Technologie avec un cœur AI pour les impulsions de données appropriées utilisant l’IA
Au cours de la table ronde, «Tech with Hearts, AI For Good», Organisation de Daily Science and Technology, directeur de l’Institut international pour la recherche sur les sciences et la technologie, la Society for Development of the Academy of Science and Technology in China, le professeur Gao Shaolin de la loi de l’Université de Peking et du Centre de recherche sur l’IA, a partagé des informations sur la connexion entre l’IA et les forces de produits de la nouvelle qualité.
L’IA favorise une nouvelle production de qualité
La conversation, organisée par Wu Baojun de l’Université de Chine Science, a commencé par une nouvelle qualité de production, une exploration des mots à la mode. Il a déclaré que c’est une force motrice enracinée dans l’innovation en science et joue un rôle important dans la promotion du développement de haute qualité à un niveau de socioéconomie plus élevé.
GAO a expliqué les mots à la mode en termes de trois facteurs: la productivité. C’est un travailleur, des outils de travail et un sujet de travail. Compte tenu des forces productives de la nouvelle qualité, les travailleurs ne sont pas des personnes traditionnelles engagées dans un travail manuel dur, mais des personnes qui ont maîtrisé les dernières sciences et technologies. Les outils de travail sont habilités par une nouvelle génération de technologies de l’information et de technologie de l’IA, et les objets de travail sont également habilités par la science et la technologie.
De cette façon, la nouvelle productivité de la qualité transforme la productivité traditionnelle avec les nouvelles technologies, et l’IA est un facteur clé dans cette conversion, a déclaré Gao.
Il a ajouté que l’IA est une partie importante de l’innovation de Sci-Tech et un domaine avec des percées potentielles. Pendant ce temps, d’autres facteurs tels que de nouveaux matériaux et de nouvelles énergies pourraient encourager le développement d’une nouvelle puissance productive de qualité.
Les données comme base du développement de l’IA
Le développement de l’IA est motivé par des troïkas dits de puissance de calcul, d’algorithmes et de données.
Il les a comparés pour expliquer leur importance. La puissance de calcul est un carburant comme l’huile ou le charbon qui fournit de l’énergie, et les algorithmes sont des techniques ou des méthodes de production. « Les données sont alors les matières premières de l’industrie manufacturière », a-t-il déclaré. « Sans matières premières, vous ne pouvez pas créer quelque chose de nouveau. »
GAO a déclaré que les progrès technologiques ont évolué le concept de données, des nombres simples aux opérateurs d’information qui constituent la base des informations à l’ère numérique. Lorsque les humains entrent dans l’ère numérique, toutes les informations sont enregistrées et prédites sous forme de zéro et prédites sous une forme par des ordinateurs électroniques.
« Ainsi, lorsque vous parlez de données, vous devez distinguer correctement les données et les informations », explique Gao.
GAO a mentionné le système de conduite d’assistance (ADS) pour expliquer l’importance des mégadonnées. La publicité nécessite une énorme quantité de données, y compris les données de conduite des véhicules, les données sur la loi sur la sécurité routière, les données météorologiques et les données environnementales. « Sans données, quelle que soit la qualité de l’algorithme, il n’y a pas d’annonces », explique Gao.
Politiques de données proactives pour stimuler l’IA
Cependant, le développement de l’IA et l’utilisation des données sont confrontés à de nombreux défis. Le vaste appétit pour les données d’IA pourrait conduire à un manque de données réelles d’ici 2028, et les enquêtes sur les données synthétiques suscitent des préoccupations concernant la qualité des données, a-t-il déclaré. Les données synthétiques peuvent finalement conduire à des boucles d’auto-amélioration ou à l’auto-contamination des données.
De plus, il existe d’autres problèmes urgents tels que l’incapacité d’utiliser les données de l’industrie, les données du gouvernement et des secteurs publics, la sécurité des données et la souveraineté des données.
Gao a expliqué comment faire ça Chine Il est activement présent dans l’élaboration de politiques pour résoudre ces problèmes. Par exemple, l’Assemblée populaire nationale a promulgué la loi sur la sécurité des données. Cela met en évidence la gestion hiérarchique et catégorisée des données. La loi indique que les données devraient tomber dans diverses catégories, notamment les données gouvernementales, les données commerciales et les données personnelles. Du point de vue de la sécurité, les données peuvent être divisées en catégories sans risque, à faible risque et à haut risque. La loi prévoit diverses exigences de protection pour chaque catégorie.
Conseil d’État Chine Nous avons publié 20 mesures de données pour clarifier trois droits liés à la propriété des données, la propriété des ressources de données, le droit de traitement et d’utilisation des données, et le droit d’exploiter des produits de données.
Le ministère des Finances a également publié des règlements, permettant aux données d’être reconnues comme actifs et enregistrées sur le bilan de l’entreprise. « Cela a vraiment inspiré l’enthousiasme de l’entreprise à traiter et à utiliser des données pour créer des produits de données », a déclaré Gao. De plus, deux nouveaux documents ont été publiés pour faciliter le flux de données transfrontalières. Ce sont des réglementations liées à la promotion et à la régulation des flux de données transfrontaliers et à la promotion du trading de données.
Nous recherchons un équilibre entre la confidentialité des données et le développement de l’IA
Les droits de vie privée et les concepts de la vie privée diffèrent non seulement entre différents pays mais aussi entre différentes cultures. Il a déclaré que ces dernières années, le développement de l’IA et des technologies numériques a considérablement augmenté la collecte de données. Par conséquent, plus de gens s’inquiètent de ce problème.
Chine Nous avons fait de grands progrès dans l’équilibrage de la protection personnelle de la vie privée avec l’innovation de l’IA. En plus du droit civil, la loi sur la protection des informations personnelles a été promulguée pour définir la portée des informations personnelles.
Pour mieux protéger la vie privée, GAO a proposé d’établir un système de confiance. Cela signifie le laisser à une institution spécialisée avec la capacité de traiter les informations personnelles. L’accès aux données personnelles doit être approuvé par cette agence, et les institutions qui ont fait confiance à de nombreuses personnes peuvent négocier des contrats avec les développeurs d’applications.
Ce n’est qu’à travers une combinaison de technologie et d’efforts humains que nous pouvons protéger efficacement les informations personnelles. Si cette méthode fonctionne, a déclaré GAO, elle créera un chemin efficace pour protéger vos informations personnelles.
Les deux experts ont souligné l’importance du rôle de l’IA dans le développement d’une nouvelle productivité de la qualité avec la nécessité d’équilibrer l’utilisation des données et la protection de la confidentialité. Ils ont également exprimé leur confiance Chine La capacité de naviguer et de mener des défis dans une nouvelle vague de révolution technologique.
