Si votre boîte de réception LinkedIn est un flot de recruteurs d’espoir, vous avez un doctorat en apprentissage automatique et un doctorat parmi les emplois à six chiffres. Félicitations. Vous êtes probablement un ingénieur de recherche sur l’IA et l’un des demandeurs d’emploi les plus qualifiés en Amérique.
La connaissance de l’apprentissage automatique est le billet le plus chaud du marché du recrutement d’aujourd’hui, et il y a des données pour les montrer. Parallèlement à une analyse des données sur la liste d’emplois de l’Université du Maryland et des groupes de liaison et de dépistage sur la plate-forme de la liste d’emplois, nous avons constaté qu’un travail sur quatre des emplois de haute technologie américains présentés jusqu’à présent cette année recherche des employés ayant des compétences en IA.
Les données LinkedIn montrent que l’ingénierie de l’IA est le travail la plus rapide au cours des trois dernières années, les consultants en IA sont intimement à la traîne. Les entreprises de presque toutes les industries se précipitent pour ajouter des emplois clés qui entraîneront l’effondrement de la technologie.
« Le meilleur talent a acquis beaucoup de looks et a des offres vraiment intéressantes avant eux », a déclaré Atli Thorkelsson, vice-président du réseau de talents de Red Point Ventures.
Cette semaine, Meta a dépensé environ 15 milliards de dollars pour acheter une participation de 49% dans l’échelle de la société de données de haut niveau dans le cadre d’un accord alimenté par le fondateur Alexandre Wang.
Bloomberg a rapporté cette semaine que Zuckerberg recrutait personnellement un nouveau groupe dirigé par un roi dédié à la poursuite de la « Super Intelligence ».
Le recrutement est en marche et le bassin de candidats éligibles est petit, a déclaré Matthew Clark, fondateur de Lunch, une entreprise de recherche qui aide les entreprises technologiques à se développer avec le recrutement majeur. Il examine une liste de postes où il a terminé son doctorat à la recherche de candidats avec des années d’expérience pratique, mais dit que le domaine n’a pas été populaire depuis assez longtemps pour générer suffisamment de talents pour répondre à la demande.
C’est un cauchemar pour un employeur de verrouiller ce talent inhabituel, mais c’est un rêve pour ceux qui possèdent un produit.
Les scientifiques des données sont passés de caractères marginaux dans de nombreuses organisations à des rôles majeurs. Les chercheurs sont sortis des laboratoires universitaires. Clark a déclaré que certains concepteurs ayant des compétences techniques et de codage comblent désormais l’écart de rémunération avec leurs frères et sœurs d’ingénierie.
Mark Zuckerberg, recrute en chef. Andrej Sokolow / Picture Alliance via Getty Images
Parmi les choses dont les six recruteurs et les initiés commerciaux de Headhunter ont parlé, ils ont tous travaillé sur les recherches liées à l’IA. Ils ont déclaré que certains des rôles les plus populaires sont les rôles à la mode et hybrides des ingénieurs d’IA, des ingénieurs d’apprentissage automatique, des ingénieurs logiciels d’agent, des ingénieurs d’infrastructure, des chercheurs et des ingénieurs de recherche.
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Les recruteurs utilisent intentionnellement le modeste «personnel technique» par Openai, anthropique et rivaux canadiens, mais ils utilisent intentionnellement Mark Bai et Shawn Thorne de la vraie recherche pour obscurcir ce sur quoi leur équipe travaille et les protéger contre le braconnage, mais ils voient des titres très différents dans le même travail.
Les chercheurs sont toujours les plus difficiles à trouver. Le candidat idéal sera avancé dans l’apprentissage automatique, les statistiques ou les mathématiques de programmes informatiques de premier plan tels que le Massachusetts Institute of Technology, Carnegie Mellon University, Stanford University ou l’Université de Californie à Berkeley. Plusieurs années d’expérience avec des entreprises de haute technologie rendent les candidats plus souhaitables car ils montrent qu’ils peuvent gérer de longues heures et des intérêts élevés.
En ce qui concerne les rôles visant à appliquer l’IA et à équiper efficacement des piles, les employeurs se soucient davantage des produits qu’ils ont construits que lorsque les candidats ont étudié, explique Natan Fisher, fondateur de SingleStrout, une société de recherche qui utilise des algorithmes adaptés aux clients technologiques pour les ingénieurs logiciels, les scientifiques des données et les chefs de produit.
Les chasseurs de têtes et les recruteurs mettent de plus en plus l’importance des compétences générales lors de l’évaluation des meilleurs candidats. Avec la ruée des outils de codage d’ambiance, certains leaders avancés ont réalisé que de nombreuses compétences difficiles pourraient finalement être automatisées, Bai et Thorne écrivent dans un article de blog. Leurs clients recherchent actuellement des cadres qui peuvent s’adapter au paysage changeant du domaine.
Fisher a déclaré que ses clients apprécient l’intelligence intellectuelle et l’intelligence émotionnelle sur un pied d’égalité. Ils recherchent des experts qui ont la capacité de peser des compromis, de construire un consensus et de communiquer efficacement entre les équipes techniques et commerciales, ainsi qu’un savoir-faire technique.
Son conseil aux candidats est d’écouter plus.
« Vous avez deux oreilles et une bouche », a déclaré Fisher. « Utilisez-les dans ce rapport. »
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