L’IA est peut-être en plein essor, mais en coulisses, les entreprises gaspillent d’énormes quantités de ressources informatiques coûteuses. Les GPU restent inutilisés, les charges de travail sont surprovisionnées et les coûts du cloud continuent de grimper. ScaleOps estime que le problème n’est pas une pénurie, mais une mauvaise gestion.
La startup, qui crée un logiciel qui gère et réaffecte automatiquement les ressources informatiques en temps réel, a levé 130 millions de dollars pour une valorisation de 800 millions de dollars, a annoncé lundi ScaleOps. Le cycle de financement de série C a été mené par Insight Partners, avec la participation d’investisseurs existants, notamment Lightspeed Venture Partners, NFX, Glilot Capital Partners et Picture Capital. La société affirme que son logiciel réduit les coûts d’infrastructure cloud et IA jusqu’à 80 %.
ScaleOps a été cofondée en 2022 par Yodar Shafrir, ancien ingénieur chez Run:ai, une startup d’orchestration GPU acquise par Nvidia, après avoir constaté à quel point il était difficile pour les entreprises de gérer des charges de travail d’IA de plus en plus complexes. Bien que des outils tels que Kubernetes aident à exécuter des applications sur de grands clusters de machines, ils s’appuient souvent sur des configurations statiques qui ont du mal à suivre l’évolution rapide de la demande, ce qui entraîne des GPU sous-utilisés, des problèmes de performances et des inefficacités coûteuses.
« Dans le cadre de mon rôle (chez Run:ai), j’ai rencontré de nombreux clients, notamment des équipes DevOps », a déclaré Shafrir, PDG de l’entreprise, à TechCrunch. « Bien qu’ils aient vraiment apprécié ce que Run:ai fournissait, ils avaient toujours du mal à gérer leurs charges de travail de production, d’autant plus que les charges de travail d’inférence sont devenues plus courantes à l’ère de l’IA. Lorsque j’ai fait un zoom arrière, j’ai réalisé que le problème ne venait pas uniquement des GPU. Il s’étendait au calcul, à la mémoire, au stockage et aux réseaux. Les mêmes schémas ne cessaient de se répéter ; les équipes ne parvenaient pas à gérer efficacement les ressources. «
Les équipes DevOps se sont souvent retrouvées à rechercher plusieurs parties prenantes pour résoudre les problèmes, et trop souvent, ces efforts ont échoué. La plupart des outils existants offraient une visibilité sur les problèmes, mais ne parvenaient pas à fournir de véritables solutions. Cet écart a révélé une opportunité de marché importante.
ScaleOps connecte les besoins des applications aux décisions d’infrastructure en temps réel et fournit une solution entièrement autonome qui gère l’infrastructure de bout en bout, a déclaré Shafrir.
« Kubernetes est un excellent système. Il est flexible et hautement configurable. Mais c’est aussi le problème », a déclaré Shafrir. « Kubernetes s’appuie fortement sur des configurations statiques. Les applications d’aujourd’hui sont très dynamiques, ce qui nécessite un travail manuel constant entre les équipes. Vous avez besoin de quelque chose qui comprenne le contexte de chaque application : ce dont elle a besoin, comment elle se comporte et comment l’environnement évolue. »
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San Francisco, Californie
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13-15 octobre 2026
Il existe plusieurs acteurs dans cet espace, dont Cast AI, Kubecost et Spot. Même si de nombreuses entreprises ont introduit des outils d’automatisation, ceux-ci fonctionnent souvent sans contexte complet, ce qui peut entraîner des problèmes de performances, voire des temps d’arrêt, limitant ainsi la confiance entre les équipes exécutant des environnements de production, selon le PDG.
La startup affirme que sa plate-forme a été conçue spécifiquement pour la production à partir de zéro. Il est entièrement autonome, sensible au contexte et fonctionne immédiatement sans nécessiter de configuration manuelle – des capacités qui, selon l’entreprise, différencient ScaleOps de ses concurrents.
La société, dont le siège est à New York, sert des entreprises clientes du monde entier, en particulier celles qui exploitent une infrastructure basée sur Kubernetes, avec une présence qui couvre de grandes organisations ainsi que des entreprises en Europe et en Inde. ScaleOps affirme que sa plate-forme est utilisée par une gamme d’entreprises clientes, notamment Adobe, Wiz, DocuSign, Salesforce et Coupa.
Le financement de série C intervient environ un an et demi après que ScaleOps a levé 58 millions de dollars lors de son cycle de série B en novembre 2024. Depuis lors, l’équipe a constaté une forte demande de solutions autonomes pour gérer l’infrastructure cloud, a déclaré Shafrir, ajoutant qu’elle en est encore aux premiers stades de sa croissance. Le financement total de l’entreprise s’élève à environ 210 millions de dollars, selon un porte-parole.
ScaleOps a déclaré avoir enregistré une croissance de plus de 450 % d’une année sur l’autre et avoir triplé ses effectifs au cours des 12 derniers mois, avec l’intention de les plus que tripler à nouveau d’ici la fin de l’année.
Avec le nouveau capital, ScaleOps prévoit de déployer de nouveaux produits et d’étendre sa plateforme. Alors que l’IA stimule la demande de calcul, la gestion de cette infrastructure devient de plus en plus critique. La startup a déclaré qu’elle continuerait à construire une infrastructure entièrement autonome.
