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Home » Singapour va investir 1 milliard de dollars sur cinq ans pour promouvoir la recherche publique sur l’IA
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Singapour va investir 1 milliard de dollars sur cinq ans pour promouvoir la recherche publique sur l’IA

JohnBy Johnjanvier 24, 2026Aucun commentaire7 Mins Read
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SINGAPOUR – Singapour réserve 1 milliard de dollars sur cinq ans, de 2025 à 2030, pour renforcer les capacités de recherche publique en intelligence artificielle (IA).

Le financement a été annoncé par la ministre du Développement numérique et de l’Information, Joséphine Teo, lors du dîner de gala de la Semaine de la recherche sur l’IA à Singapour, le 24 janvier.

Plans Recherche, Innovation et Entreprise (RIE) 2025 et 2030

.

Il s’agit du deuxième investissement de fonds gouvernementaux dans la recherche et le développement publics en IA, après un investissement initial de plus de 500 millions de dollars.

De 2019 à 2023 sur la base des RIE2020 et 2025

.

Le plan RIE est une feuille de route stratégique qui décrit les principales orientations, domaines prioritaires et programmes de Singapour pour renforcer davantage sa capacité de recherche et stimuler une innovation impactante. Ce programme est géré par la National Research Foundation.

Cet investissement intervient alors que Singapour cherche à renforcer sa position en tant que pôle de recherche en IA.

Le financement se concentrera sur trois domaines clés : l’IA fondamentale, l’IA appliquée et le développement des talents.

La recherche fondamentale sur l’IA examine les principaux modèles et technologies d’IA qui sont formés et adaptés pour alimenter de nombreuses applications différentes.

Le gouvernement créera un centre de recherche d’excellence (RCE) basé dans un institut de recherche public à Singapour.

« Ces centres seront composés d’équipes de chercheurs axés sur des problèmes difficiles à long terme. Les chercheurs établis et potentiels se concentreront sur des problèmes difficiles à long terme. Nous attendons d’eux qu’ils s’associent activement à d’autres chercheurs dans leurs écosystèmes locaux et internationaux. Nous espérons également que les résultats de leurs recherches seront ouvertement partagés et contribueront au patrimoine mondial des connaissances », a déclaré Mme Teo.

Ces RCE complètent le réseau actuel de plus de 60 centres d’excellence en IA que les entreprises technologiques ont lancé en collaboration avec les gouvernements pour aider à accélérer l’adoption de l’IA dans les entreprises.

Cependant, le nombre de RCE sera réduit et chaque centre sera soutenu par des investissements plus importants.

Le centre de recherche se concentrera sur quatre domaines prioritaires :

L’une est l’IA économe en ressources, qui fait référence aux systèmes d’IA conçus pour utiliser moins de puissance de calcul et de données.

En ce qui concerne Singapour, Mme Teo a déclaré que la formation et l’inférence en IA nécessitent beaucoup de ressources car elles nécessitent de grandes quantités d’énergie et d’eau.

Il a noté que la République possède déjà l’une des concentrations de capacités de centres de données les plus élevées de la région et que toute expansion devrait être gérée avec soin. C’est là que la recherche sur l’IA économe en ressources peut compléter les feuilles de route des centres de données verts et créer de la valeur stratégique.

« Notre objectif est de trouver de nouveaux moyens d’accroître l’efficacité de l’ensemble de la pile technologique, depuis l’architecture des puces jusqu’à la conception des modèles et des applications. Réussir ne bénéficiera pas seulement à nous-mêmes, mais également à d’autres personnes confrontées à des contraintes similaires », a déclaré Teo.

Un autre domaine prioritaire est l’IA responsable. Cela inclut la conception de systèmes qui empêchent toute utilisation abusive à des fins malveillantes, telles que la création de contenu nuisible.

De nouvelles techniques d’IA font également leur apparition, de nouvelles façons de construire l’IA pour la rendre plus intelligente et plus flexible, comme des modèles qui traitent plusieurs types de données et fonctionnent de manière autonome.

Le dernier domaine prioritaire est l’IA à usage général, capable de gérer de nombreuses tâches dans toutes les disciplines. Par exemple, dans le développement de médicaments, vous pouvez lire des articles de recherche et analyser des protéines dans un seul système.

Pour compléter la recherche fondamentale sur l’IA, Singapour prévoit également d’investir dans la recherche appliquée sur l’IA, qui se concentre sur l’utilisation de l’IA pour résoudre des problèmes du monde réel.

Des capacités seront renforcées pour soutenir l’adoption de l’IA dans des secteurs clés tels que l’industrie manufacturière et le commerce, la santé, les solutions urbaines et la durabilité, ainsi que la science.

Mme Teo a cité Jewel à l’aéroport de Changi, où s’est tenu le dîner de gala, comme exemple d’application de l’IA. L’aéroport utilise l’IA avec des robots pour le contrôle de sécurité, la gestion automatisée des bagages, le contrôle et le nettoyage.

Afin de renforcer davantage les capacités de recherche appliquée en IA de Singapour, ce financement sera consacré au développement de talents en recherche, c’est-à-dire de personnes qui maîtrisent l’IA et possèdent une expertise spécialisée en la matière.

« Nous visons également à développer les capacités d’ingénierie de base de l’IA pour traduire la théorie en systèmes et applications », a déclaré Teo, ajoutant que Singapour dispose d’une bonne base sur laquelle s’appuyer.

Elle a donné l’exemple suivant

Programme national AI Singapour

a aidé des centaines d’organisations à utiliser l’IA. L’autre est un centre d’excellence en IA pour la fabrication qui développe des cas d’utilisation dans les domaines de l’automatisation industrielle, de la maintenance prédictive et de la conception de produits.

Le dernier domaine clé que ce financement soutiendra est le développement des ressources humaines.

M. Teo a déclaré : « Nous renforcerons notre base de talents en développant une expertise en recherche sur l’IA à tous les niveaux. Nous continuerons à soutenir l’équipe internationale de formation olympique.

Il a ajouté que RCE continuera d’attirer les meilleures startups d’IA et entreprises technologiques pour qu’elles basent leurs équipes de recherche et d’innovation à Singapour.

En outre, le financement soutiendra l’AI Visiting Professorship (AIVP), dans lequel des chercheurs internationaux de classe mondiale collaborent avec des collaborateurs singapouriens sur des projets qui s’alignent sur le programme national de recherche en IA. L’initiative a été lancée en 2024 et a soutenu à ce jour huit projets.

L’un des bénéficiaires de l’AIVP est Gregory Lau, doctorant à la School of Computing de l’Université nationale de Singapour. Il travaille actuellement dans le cadre du projet AIVP dirigé par le Dr Ko Pan Wei, chercheur en traitement du langage naturel, basé à l’Université de Washington.

Gregory Lau est doctorant à la School of Computing de l’Université nationale de Singapour. Il est bénéficiaire du AI Visiting Professorship.

Photo de : Lianhe Zaobao

L’un des projets clés de Lau consiste à développer des modèles basés sur l’IA que les scientifiques peuvent utiliser pour concevoir de nouvelles protéines destinées à des applications telles que l’administration de médicaments.

Cette recherche aborde les défis liés à l’exploitation de la richesse des informations scientifiques disponibles à partir de données dans divers formats, depuis les connaissances abstraites contenues dans des articles scientifiques jusqu’aux données expérimentales et simulées telles que les structures 3D de protéines et les séquences d’acides aminés.

M. Lau a travaillé dans le laboratoire du Dr Koh de septembre à décembre 2025 et a grandement bénéficié des écosystèmes dynamiques d’IA de Seattle et de l’Université de Washington.

« L’un des aspects clés est d’apprendre à intégrer différentes perspectives et approches pour résoudre des problèmes importants et ambitieux. Par exemple, les projets sur lesquels je travaille impliquent une expertise scientifique approfondie, une formation sur des modèles à grande échelle et des techniques de traitement du langage naturel », a-t-il déclaré.

« Nous avons appris beaucoup de choses dans tous ces domaines, mais aussi sur la façon dont une équipe comme celle-ci peut bien travailler ensemble. »



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