Lorsque le docteur britannique Ahmed Kerwan a commencé à travailler comme médecin, le fardeau de paperasse l’a choqué. Certains jours, il ne passait que trois heures sur les nouvelles des patients, avec le reste de sa journée de travail dépensée sur des choses comme faire face aux réclamations d’assurance.
Il y a déjà des dizaines, peut-être des centaines de startups utilisant l’IA pour réduire le fardeau administratif notoirement complexe des soins de santé. Du spécialiste des notes comme ABRIRGE aux Assistants d’IA Startup Ambient, ces startups se précipitent pour rationaliser l’efficacité. Kerwan, maintenant entrepreneur, est le fondateur et PDG d’une de ces sociétés appelé Taxo. Sa startup propose une application que les médecins et les autres utilisent pour des tâches telles que l’obtention des priorités des assureurs, la consommation de patients et la facturation médicale.
Le taxo à part, dit Kerwan, c’est son «moteur de raisonnement» de l’IA, qui explique de manière transparente le processus derrière ses décisions aux utilisateurs, l’aidant à établir la confiance avec les médecins. Les modèles de raisonnement sont devenus courant dominant dans le monde de l’IA l’année dernière en réduisant ouvertement leur logique aux utilisateurs. Chez Taxo, la technologie aide à réduire les hallucinations tout en augmentant les taux d’approbation préalables à 98%, contre une moyenne de l’industrie d’environ 80%, selon Kerwan.
Taxo a construit son « moteur de raisonnement » en ajoutant une couche spécifique aux soins de santé en plus de modèles existants comme les Openai et les Anthropic. Il indique que le système est formé sur des données de santé difficiles à acte qui rend difficile pour les TER de la détruire du jour au lendemain. « Nous ne voulions pas être à la vapeur à chaque fois qu’Openai à Laungche un nouveau modèle », a déclaré Kerwan à TechCrunch.
La tendance du raisonnement dans l’IA reste tôt et n’a vraiment gagné que le terrain avec la montée de la startup chinoise Deepseek. L’intérêt des investisseurs pour les taxo, cependant, suggère qu’il y a de la chance pour que la technique soit plus large de l’adoption au-delà des sociétés fondatrices d’IA. La startup a récemment clôturé un tour de semences de 5 millions de dollars dirigé par Y Combinator, General Catalyst et Character Capital.
Fondée l’année dernière et basée à San Francisco, Taxo a déclaré à TechCrunch qu’il a réussi 1 million de dollars à six mois après son lancement. Il dessert désormais une quinzaine de clients, allant des cliniques aux fournisseurs gouvernementaux.
Lorsque Chatgpt a été libéré, les médecins étaient naturellement prudents de l’utiliser parce qu’ils ne pouvaient pas tracer pourquoi et comment cela faisait des recommandations spéciales, a déclaré Kerwan à TechCrunch. Il espère que les taxo changent cela. « Vous pouvez voir exactement où nous allons les informations et pourquoi elle est donnée », a-t-il déclaré.
