Elon Musk Des ne veut pas que Tesla soit juste un constructeur automobile. Il veut que Tesla soit une entreprise d’IA, qui détermine comment faire en sorte que les voitures se conduisent elles-mêmes.
Dojo est crucial pour cette mission, la supercompute personnalisée de Tesla conçue pour former ses réseaux neuronaux autonomes (FSD). Le FSD n’est pas vraiment entièrement auto-conducteur; Il peut effectuer des tâches de conduite automatisées, mais nécessite toujours un humain attentif au volant. Mais Tesla pense avec plus de données, plus de puissance de calcul et plus de formation, il peut franchir le seuil de l’auto-conducteur d’Almot à une autonomie complète.
Et c’est là que Dojo entre en jeu.
Musk taquine le dojo depuis un certain temps, mais l’exécutif a violé des discussions sur le supercomment tout au long de 2024. Maintenant que nous en 2025, un autre supercalculateur appelé appelé a entré dans le chat, mais les ventes d’importation de Dojo se sont effondrées, les investisseurs veulent une assurance que Tesla peut réaliser Automy. Vous trouverez ci-dessous un calendrier des mentions et promis de Dojo.
2019
Premières mentions de dojo
22 avril-at Tesla’s Automy Day, le constructeur automobile a eu son équipe AI sur scène de parler de l’autopilote et de l’auto-conduite complète, et de l’IA qui les alimentait tous les deux. La société partage des informations sur les puces sur mesure de Tesla qui sont conçues spécifiquement pour les réseaux de neurones et les voitures autonomes.
Au cours de l’événement, Musk taquine le dojo, révélant que c’est un supercomment pour la formation de l’IA. Il note également que toutes les voitures Tesla produites à l’époque auraient toutes les exigences matérielles pour une autonomie complète et n’avaient besoin que d’une mise à jour logicielle.
2020
Musk commence le Dojo Roadshow
2 février-Musk dit que Tesla aura bientôt plus d’un million de véhicules connectés dans le monde avec des capteurs et des calculs nécessaires à la pleine conduite et en vilai des capacités de Dojo.
«Dojo, notre supercalculateur de formation, sera en mesure de traiter les vastes des données de formation vidéo et les réseaux d’hypospace efficacement exécutés avec un grand nombre de paramètres, un plan de mémoire et une bande passante ultra-élevée entre les noyaux. Plus à ce sujet plus tard. «
14 août – Musk réitère le plan de Tesla de développer un ordinateur de formation de réseau neuronal appelé Dojo «pour traiter vraiment de vastes données vidéo», l’appelant «une bête». Il est également la première version de Dojo est «à environ un an», qui ferait sa date de lancement quelque part vers août 2021.
31 décembre-Elon dit que Dojo n’est pas nécessaire, mais cela fera de l’autonomie de Beter. « Il ne suffit pas d’être plus sûr que les chauffeurs humains, le pilote automatique doit finalement être plus de 10 fois plus sûr que les chauffeurs humains. »
2021
Tesla rend le dojo officiel
19 août – Le constructeur automobile annonce officiellement Dojo lors de la première journée de l’IA de Tesla, un événement destiné à attirer des ingénieurs dans l’équipe de l’IA de Tesla. Tesla introduit également sa puce D1, que le constructeur automobile disant qu’elle utilisera – aux côtés du GPU de Nvidia – pour alimenter le Dojo Supercompute. Tesla note que c’est un cluster abritera 3 000 puces D1.
12 octobre – Tesla sort au Dojo Technology WhitePaper, « A Guide to Tesla’s Configurable Floating Point Formats & Arithmetic ». Le livre blanc décrit une norme technique pour un nouveau type d’arithmétique binaire à virgule flottante qui est utilisée dans les réseaux de neurones en profondeur et peut être implémenté «intégré dans les logiciels, entièrement dans le matériel ou dans toute combinaison de logiciels et de matériel».
2022
Tesla révèle les progrès du dojo
12 août – Musk dit que Tesla «phasera dans le dojo. Il n’aura pas besoin d’acheter autant de GPU incrémentiels l’année prochaine. «
30 septembre – Lors du deuxième jour de l’IA de Tesla, la société révèle qu’elle a installé la première armoire Dojo, testant 2,2 mégawatts de tests de charge. Tesla dit qu’elle construisait une tuile par jour (qui est composée de 25 puces D1). Tesla Demos Dojo sur scène exécutant un modèle de diffusion stable pour créer une image générée par l’AI d’un «Cybertruck sur Mars».
Surtout, la société fixe une date cible d’un cluster EXAPOD complet à compléter par T1 2023, et dit qu’elle prévoit de construire un total de sept examens à Palo Alto.
2023
Un «pari long»
Le 19 avril, Musk dit aux investisseurs lors des premiers bénéfices de Tesla que Dojo «a le potentiel d’amélioration de l’ordre d’ampleur du coût de la formation», et «a également le potentiel de devenir un service vendable que nous offriserions à d’autres sociétés les mêmes sociétés Façon dont les services Web d’Amazon Web Services. «
Musk note également qu’il «considérerait le dojo comme une sorte de pari long», mais un «pari qui vaut la peine d’être fait».
21 juin – Le compte Tesla Ai X publie que les réseaux de neurones de l’entreprise sont déjà dans des véhicules clients. Le fil comprend un graphique avec une chronologie de la puissance de calcul actuelle et projetée de Tesla, ce qui place le début de la production de Dojo en juillet 2023, bien qu’il ne soit pas clair si cela fait référence aux puces D1 ou au supercalculateur lui-même. Musk dit le même jour que Dojo était déjà en ligne et exécutait des tâches dans les centres de données Tesla.
La société prévoit également que le calcul de Tesla sera le top cinq du monde entier vers février 2024 (il n’y a aucune indication que cela a réussi) et que Tesla atteindrait 100 exaflops d’ici Octuber 2024.
19 juillet, Tesla note dans son rapport sur les résultats du deuxième trimestre qu’elle a commencé la production de Dojo. Musk dit également que Tesla prévoit de dépenser plus d’un milliard de dollars pour Dojo jusqu’en 2024.
6 septembre – Musk Postes sur X que Tesla est limité par la formation de l’IA Calcul, mais que Nvidia et Dojo le corrigeront. Il dit que la gestion des données des environ 160 milliards de cadres de vidéo Tesla obtient de ses voitures par jour est extrêmement difficile.
2024
Prévoit de faire évoluer
Le 24 janvier, en raison de l’appel de gains du quatrième trimestre de Tesla et de Tesla, Musk reconnaît à nouveau que Dojo est un projet à haut risque et à forte récompense. Il dit également que Tesla poursuivait «le double chemin de Nvidia et Dojo», que «Dojo travaille» et «fait des emplois de formation». Il note que Tesla le fait évoluer et a des «plans pour Dojo 1.5, Dojo 2, Dojo 3 et ainsi de suite».
26 janvier – Tesla a annoncé son intention de dépenser 500 millions de dollars pour construire une supercompute Dojo à Buffalo. Musk minimise ensuite quelque peu l’investissement, affichant sur X que, bien que 500 millions de dollars soit une somme importante, il n’est «qu’équivalent à un système H100 10k de NVIDIA. Tesla dépensera plus que sur Nvidia Hardware cette année. Les enjeux de la table pour être compétitifs dans A sont à au moins plusieurs milliards de dollars par an à ce stade. «
30 avril-AT TSMC North American Technology Symposium, la société affirme que la tuile de formation de nouvelle génération de Dojo – le D2, qui met l’ensemble du Dojo Tile sur une seule tranche de silicium, plutôt que de connecter 25 jetons pour faire une tuile – est déjà en production, Selon le spectre IEEE.
Le 20 mai-Musque note que la partie arrière de l’extension Giga Texas Factor comprendra la construction d’un «groupe supercomment super dense et recouvert d’eau».
4 juin – Un rapport CNBC révèle que les milliers de puces Nvidia ont divulgué des muscles réservés à Tesla à X et Xai. Après avoir initialement dit que le rapport était faux, Musk publie sur X que Tesla n’avait pas de location pour envoyer les puces Nvidia pour les tourner, en raison de la construction continue sur l’extension sud de Giga Texas, « donc ils auraient juste assis dans un entrepôt. « Il a noté que l’extension« abritera 50k H100S pour la formation FSD ».
Il publie également:
«Sur les dépenses liées à environ 10 milliards de dollars en IA, j’ai dit que Tesla ferait cette année, environ la moitié est interne, le primaire de l’ordinateur et des capteurs d’inférence AI conçus par Tesla présents dans toutes nos voitures, plus le dojo. Pour construire les superclusters de formation AI, le matériel Nvidia est d’environ 2/3 du coût. Ma meilleure estimation actuelle pour les achats de Nvidia par Tesla est de 3 milliards de dollars à 4 milliards de dollars cette année. «
Le 1er juillet-Musk révèle sur X que les véhicules Tesla actuels peuvent ne pas avoir le bon matériel pour le modèle d’IA de nouvelle génération de la société. Il dit que l’augmentation d’environ 5x du nombre de paramètres avec l’AI de nouvelle génération «est très difficile à réaliser sans mettre à niveau l’ordinateur d’inférence du véhicule».
Nvidia fournit des défis
Le 23 juillet, en ce qui concerne l’appel de gains du deuxième trimestre de Tesla, Musk dit que la demande de matériel Nvidia est «si élevée que celle de ses GPU est souvent difficile d’obtenir les GPU».
«Je pense que cela nécessite donc que nous mettons beaucoup d’efforts sur Dojo afin de nous assurer que nous avons la capacité de formation dont nous avons besoin», explique Musk. «Et nous voyons un chemin vers Ben compétitif avec Nvidia avec Dojo.»
Un graphique de la terrasse des investisseurs de Tesla prédit que la capacité de formation Tesla Ai augmentera à environ 90 000 GPU équivalents H100 à la fin de 2024, contre environ 40 000 en juin. Plus tard dans la journée sur X, des messages musc que Dojo 1 aura «environ 8k H100-équivalent de formation en ligne d’ici la fin de l’année». Il publie également des photos du supercomment, qui semble utiliser l’extérieur en acier inoxydable de type réfrigérateur comme cybertruck de Tesla.
Du dojo au cortex
30 juillet-AI5 est à environ 18 mois de la production à volume élevé, dit Musk dans une réponse au poste de quelqu’un qui prétend lancer un club de «Tesla HW4 / Ai4 les propriétaires en colère de se laisser laisser à la sortie de l’AI5».
3 août – Musk publie sur X qu’il a fait une procédure pas à pas de «l’amas de supercompaum Tesla à Giga Texas (aka cortex)». Il note qu’il serait fait de 100 000 GPU NVIDIA H100 / H200 H100 / H200 avec «Stockage massif pour la formation vidéo de FSD & Optimus».
26 août-Musk Posts sur X A Video of Cortex, qu’il appelle «le nouveau format de formation géant de l’IA en cours de construction à Tesla HQ à Austin pour résoudre l’IA du monde réel.»
2025
Aucune mise à jour sur le dojo en 2025
Le 29 janvier, le trimestre de Tesla et la première année en 2024, ne mentionne aucune mention de Dojo. Cortex, la nouvelle formation d’IA de Tesla super-concluante à l’Austin Gigafactory, a toutefois fait une appât. Tesla a noté dans son deck d’actionnaire qu’il conforment le déploiement de cortex, qui est composé de GPU de 50 000 H100 NVIDIA Redhly.
« Le cortex a aidé à permettre le V13 de FSD (supervisé), qui possède des améliorations majeures de la sécurité et du confort grâce à une augmentation de 4,2x des données, des entrées vidéo à résolution plus élevée… entre autres améliorations », selon la lettre.
Pendant l’appel, le directeur financier Vaibhav Taneja a noté que Tesla avait aclétré la construction du cortex pour accélérer le déploiement de FSD V13. Il a déclaré que les dépenses en capital accumulées liées à l’IA comprenaient des infrastructures, « jusqu’à présent, il a été d’environ 5 milliards de dollars. » En 2025, Taneja a déclaré qu’il s’attend à ce que Capex soit plat car il est lié à l’IA.
Cette histoire a initialement publié le 10 août 2024 et nous les mettrons à jour à mesure que de nouvelles informations se développent.
