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Le Thinking Machines Lab de Mira Murati a signé un accord de fourniture de puces avec Nvidia d’une valeur de plusieurs dizaines de milliards de dollars alors que l’ancienne directrice de la technologie d’OpenAI accélère ses efforts pour créer des outils d’IA pour les entreprises.
La startup basée à San Francisco a annoncé mardi qu’elle déploierait au moins 1 gigawatt de puces Vera Rubin de nouvelle génération de Nvidia dans le cadre d’un partenariat pluriannuel avec le géant américain des puces.
L’accord comprend également un autre investissement « important » de Nvidia, qui avait déjà participé au cycle de démarrage de 2 milliards de dollars de Thinking Machine, évalué à 10 milliards de dollars l’année dernière. Les sociétés n’ont pas divulgué les détails du nouvel investissement.
Le nouvel accord avec Thinking Machines est le dernier d’une série d’investissements de Nvidia auprès de ses plus grands clients et consommateurs de puces IA.
De tels accords de financement avec les propres clients de Nvidia suscitent des inquiétudes quant au financement circulaire dans le secteur, alors que le géant des semi-conducteurs, évalué à 4 400 milliards de dollars, déploie ses vastes réserves de liquidités dans son écosystème de clients.
« La technologie NVIDIA est la base sur laquelle repose tout ce domaine », a déclaré Murati. « Ce partenariat accélère notre capacité à créer une IA que les gens peuvent façonner et s’approprier, ce qui à son tour façonne le potentiel humain. »
Tinker, le produit phare de Thinking Machines, fondé par Murati il y a un an, permet aux entreprises d’affiner et de personnaliser de grands modèles de langage pour des applications métier spécifiques sans créer ni gérer une infrastructure complexe de formation en IA.
Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a déclaré que Thinking Machines était « ravi de s’associer » pour nous aider à « réaliser notre vision passionnante de l’avenir de l’IA ».
La première phase de l’accord pluriannuel est prévue pour le début de l’année prochaine. Huang a précédemment déclaré qu’un gigawatt de capacité de centre de données d’IA coûte entre 50 et 60 milliards de dollars, dont environ 35 milliards de dollars pour les produits Nvidia.
Un « partenariat stratégique » pluriannuel de 100 milliards de dollars avec OpenAI annoncé en septembre a été récemment abandonné au profit d’un investissement en fonds propres de 30 milliards de dollars par Nvidia. Huang a déclaré la semaine dernière que cela « pourrait être la dernière » fois que NVIDIA investit dans OpenAI, avant une éventuelle introduction en bourse plus tard cette année.
En tant que cadre chez OpenAI, Murati a travaillé sur des produits tels que ChatGPT, le générateur d’images Dall-E et son mode vocal. Elle a temporairement remplacé Sam Altman en tant que PDG par intérim lors du coup d’État de novembre 2023.
Le partenariat avec Nvidia intervient après des troubles au sein de Thinking Machines. Au cours des derniers mois, la startup âgée d’un an a vu trois cofondateurs et d’autres chercheurs quitter l’entreprise.
Andrew Tulloch, membre du personnel technique, qui a également travaillé chez OpenAI, a rejoint Meta en octobre dernier, et le directeur de la technologie Barrett Zoff et Luke Metz, membre du personnel technique, ont rejoint OpenAI en janvier.
Thinking Machines travaillera avec Nvidia pour « concevoir des systèmes de formation et de services pour les architectures Nvidia, élargissant l’accès à l’IA de pointe et aux modèles ouverts pour les entreprises, les instituts de recherche et la communauté scientifique », a ajouté la société.
