Jay Bhatty est PDG et fondateur de Natgashub.com.
Pour les entreprises de l’industrie de la technologie, la technologie est un générateur de revenus. Pour les entreprises de toutes les autres industries, la technologie est un centre de coûts. Nous ne créons pas de logiciels ou ne fournissons pas de services. Vous l’achetez à un tiers et payez pour le maintenir.
Cependant, à mesure que l’IA devient plus omniprésente, les entreprises prospères en dehors de l’industrie technologique découvrent désormais des moyens de convertir la technologie du coût à un avantage concurrentiel. Trois leçons importantes tirées du secteur de l’énergie montrent que quelle que soit l’industrie dans laquelle vous vous trouvez, il peut être appliqué à votre organisation.
1. Traitement de documents intelligent
Toutes les entreprises doivent gérer les factures entrantes et sortantes avec des clients, des fournisseurs, des fournisseurs et d’autres parties avec lesquels il fait affaire. Et chaque facture d’entreprise a son propre format et conception. Il n’y a pas de standardisation. Même au sein de la même organisation, deux départements ont deux factures complètement différentes.
Bien que le traitement des documents puisse être très à forte intensité de main-d’œuvre, avec l’émergence de modèles de langage à grande échelle (LLM), il n’y a plus la nécessité de consacrer des heures de temps humain interne ou externalisé à cette tâche. L’envoi d’une facture PDF composée de dizaines ou de centaines de pages à LLM vous permet de digérer et de comprendre tout le contenu de ce document. Il agit comme un agent numérique qui peut interagir avec vous, poser des questions et donner des instructions spécifiques pour normaliser, approuver et payer cette facture.
Je prédis que les LLM deviendront bientôt un produit que chaque entreprise peut se permettre. Tout comme vous pouvez acheter un ordinateur portable fabriqué par Dell, HP, Google ou Microsoft, vous pourrez acheter des LLM qui peuvent traiter et normaliser des données qui sont meilleures, plus rapides, moins chères que les gens. Une fois que vous regagnez votre investissement initial, le temps de l’employé de l’épargne ira directement à la ligne finale.
Le LLMS apprend et s’améliore avec le temps, mais ne peut pas fonctionner sans données de haute qualité ni surveillance humaine. Mon entreprise construit un logiciel IA spécifique à l’industrie de l’énergie. LLM apprend les détails liés à la livraison du gaz naturel et du charbon, par exemple, et améliore la vitesse et la précision avec chaque facture. Cependant, vous devez limiter la quantité de données auxquelles vous pouvez accéder et former pour éviter d’utiliser des composants de génération d’IA pour cette tâche particulière. Il n’y a pas de nouveau à générer à partir de la facture. Je ne veux pas que LLM crée des frais qui n’existent pas parce que j’hallucin. Je ne m’entraînerai pas avec des commandes spécifiques comme celle-ci: nous ne regardons que ces frais existants et ne créons pas de nouveaux éléments de ligne.
2. Processus de robot automatisant
Les gens de toutes les industries sont préoccupés par le fait que l’IA puisse éliminer les emplois. Cependant, dans l’industrie de l’énergie, nous avons vu que l’IA peut devenir des améliorateurs d’emploi plutôt que des demandeurs d’emploi. L’IA peut prendre en charge les tâches ennuyeuses, répétitives et sujettes aux erreurs que les humains sont prêts à abandonner.
L’automatisation des processus robotiques (RPA) est une forme de travail numérique. Formez votre bot AI à effectuer des tâches simples et régulières qui ne nécessitent pas de prise de décision, comme vous connecter et sortir de votre compte, cliquer sur les boutons, copier, coller et coller des données.
Par exemple, si un employé visite un site Web d’actualités chaque matin, télécharge les prix du marché, crée des graphiques à partir de données et e-mail 30 collègues, c’est le travail idéal pour externaliser à un RPA. Chaque jour, les employés généreront plus de revenus, regagneront des blocs de temps qu’ils peuvent consacrer à des choses mentalement stimulantes et aider à maintenir le moral de leur équipe.
À moins que votre entreprise ne construise le logiciel, je ne recommanderais pas de construire un bot RPA en interne. Vous pouvez facilement transférer les coûts de main-d’œuvre aux coûts technologiques. Il est important de trouver une société de logiciels spécialisée dans la construction et la gestion des bots pour les clients de l’industrie. Le RPA est similaire à la gestion des personnes. Vous devez vous assurer que le bot apparaît et faire votre travail pour terminer tous les jours.
3. Plateforme d’actifs automatisés
Les services publics ont trouvé des moyens efficaces de gérer les actifs coincés. Par exemple, si vous avez une journée inhabituellement chaude au milieu de l’hiver, les services publics locaux n’ont pas à payer pour le transport ou le stockage de gaz ou d’électricité.
Au lieu de facturer les clients pour ces actifs marginalisés, ils peuvent sublimer l’espace du pipeline ou les fils électriques dont ils n’ont pas besoin en temps d’arrêt sur le marché secondaire de l’énergie. Ou, s’il y a une pénurie d’énergie inattendue, ils peuvent aller sur le marché et l’acheter auprès d’un autre service public. C’est similaire à la sous-location de votre appartement. Si vous vivez dans une grande ville et que vous voyagez en été, vous ne voulez pas payer le loyer pendant 3 mois dans un appartement indisponible.
L’automatisation a rendu les décisions plus faciles à ce type de marché des actifs secondaires. À l’aide d’une plate-forme automatisée, les traders d’énergie peuvent analyser les données historiques des cinq derniers hivers pour déterminer les prix précis.
Ce type de technologie existe déjà dans des secteurs tels que l’énergie, l’immobilier et le divertissement, mais peut être adopté dans d’autres secteurs. Quels sont les coûts actuels de votre entreprise que vous pouvez revendre pour réaliser un profit? Y a-t-il un marché fiable dans votre industrie? Je veux aller sur une plate-forme où il y a déjà un bassin profond d’acheteurs et de vendeurs, alors que j’essaie de le faire moi-même. Par exemple, mon entreprise fournit des données pour les échanges de produits mondiaux où les commerçants vont juste pour acheter et vendre de l’énergie. Ils savent qu’ils trouvent exactement ce qu’ils veulent acheter et vendre sur cette plateforme.
Nous encourageons tous les chefs d’entreprise qui ne sont pas dans l’industrie de la technologie à cesser de penser que la technologie est un coût. Considérez cela comme un investissement qui a un ROI. Retournez le paradigme et affichez le problème sous un angle différent. Au lieu d’essayer de trouver des moyens de réduire les coûts technologiques, nous explorons comment la technologie devient un générateur de revenus.
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