Recraft, la startup derrière un mystérieux modèle d’image qui a battu Dall-E et Midjourney d’Openai, a respecté l’indice de l’industrie l’année dernière, a collecté une série de 30 millions de dollars dirigée par Accel, a-t-il déclaré exclusivement à TechCrunch.
Les autres investisseurs de la ronde incluent Khosla Ventures et Madrona. Basée à San Francisco, Recraft a précédemment levé une série A de 12 millions de dollars dirigée par Khosla en 2024. La startup basée à San Francisco a récemment réussi 5 millions de dollars dans un ARR et 4 millions d’utilisateurs.
La startup a attiré l’attention de l’industrie lorsque son modèle, a nommé «Red_panda», a dépassé la référence d’analyse artificielle l’année dernière. Il s’agissait en fait du V3 de Recraft, qui a gagné son nom parce que les premiers utilisateurs ont continué à générer des images du mignon mammifère, a déclaré à TechCrunch, fondateur et PDG de Recraft, Anna Veronika Dorogush.
Recraft dit qu’il construit ses propres modèles à partir de zéro et rivalise avec d’autres générateurs d’images comme MidJourney, Adobe Firefly, STABLE Diffusion et Black Forest Labs, a déclaré Dorogush. Mais l’IA de Recraft excelle particulièrement dans la génération d’images pour les marques. Cela signifie leur permettre de placer des logos exactement si nécessaire sans édition supplémentaire, ou générer facilement de nouveaux supports marketing comme des brochures et des affiches conformes aux directives de marque existantes.
C’est un domaine où les modèles d’images existants échouent souvent, selon Dorogush. Cela met le recrutement plus près de la compétition avec des outils de conception comme Canva, qui a également un générateur d’IA à des fins de marque.
Le recraft est également remarquable pour avoir une femme fondatrice et PDG solo. Dorogush a fondé Recraft après des années de travail sur l’apprentissage automatique chez Yandex – le concurrent russe Google – ainsi que des relais antérieurs chez Google et Microsoft.
Avant de construire des modèles d’IA, Dorogush a travaillé comme modèle professionnel alors qu’elle obtenait un diplôme en mathématiques et en informatique dans l’une des meilleures universités de Russie. Elle a fini par quitter cette ligne de travail, mais dit qu’il lui a appris que travailler simplement dur – comme se présenter aux appels de casting sans fin – n’était pas suffisant.
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« La plus grande leçon de ce moment-là était que le broyage n’est pas tout ce qui est tout », a déclaré Dorogush. «Maintenant, lors de la construction d’une entreprise, je sais que pour réussir, nous devons être excellents dans ce qui est critique. Dans notre cas, la construction de modèles est très importante. Nous avons donc tous les efforts pour exceller à ce sujet.»
