Avec la sortie de nouveaux modèles d’IA qui sont meilleurs en codage, les développeurs utilisent de plus en plus l’IA pour générer du code. L’un des nouveaux Semles est le lot actuel de Y Combinator, l’accélérateur de startup de Silicon Valley. Un quart du lot de startup W25 détient 95% de leurs codeaes générés par l’IA, a déclaré Jared Friedman, partenaire général de YC, lors d’une conversation publiée sur YouTube.
Friedman a déclaré que ce chiffre de 95% n’incluait pas des choses comme le code écrit dans les bibliothèques d’importation, mais a pris en considération le code tapé par les humains par rapport à l’IA.
«Ce n’est pas comme si nous avions financé un tas de fondateurs non techniques. Chacune de ces personnes est très technique, entièrement capable de construire ses propres produits à partir de zéro. Il y a un an, ils auraient construit leur produit à partir de zéro – mais maintenant 95% de celui-ci est construit par une IA », a-t-il déclaré.
Dans une vidéo intitulée «Vibe Coding is the Future», Friedman, avec le PDG de YC Garry Tan, le partenaire général Harj Taggar et la partenaire générale Diana Hu, Discusd la tendance de l’utilisation du langage naturel et des instincts pour créer du code.
Le mois dernier, Train Head de l’IA à Tesla et ex-chercheur à OpenAI, Andrej Karpathy a décrit le terme «codage d’ambiance» pour décrire un moyen de coder en utilisant des modèles de langage grand (LLM) sans se concentrer sur le code lui-même.
Le code généré à partir de l’IA est loin d’être parfait. Des études et des rapports ont observé que certains code générés par l’AI-GE peuvent insérer des défauts de sécurité dans les applications, provoquer l’indignation ou commettre des erreurs, forçant les développeurs à modifier le code ou à déboguer le ciel.
Au cours de la discussion, Hu a déclaré que même si les constructeurs de produits s’appuient sur une IA, une compétence, ils devraient être bons pour lire le code et trouver des bogues.
«Vous devez avoir le goût et suffisamment de formation pour savoir qu’un LLM crache de mauvaises choses ou de bonnes choses. Afin de faire du bon «codage d’ambiance», vous devez toujours avoir le goût et les connaissances pour juger du bien vs mauvais », a-t-elle déclaré.
Tan a également convenu du point de fondateurs ayant besoin d’une formation de codage classique pour maintenir les produits à long terme.
«Disons qu’une startup avec du code généré par AI-AI sort (sur le marché), et un an ou deux, ils ont 100 millions d’utilisateurs sur ce produit, est-il tombé ou non? Les premières versions des modèles de raisonnement ne sont pas douées pour déboguer. Vous devez donc approfondir ce qui se passe avec le produit », suggère-t-il.
Les VC et les développeurs ont été enthousiasmés par le codage AI-Power. Les startups comprenaient Bolt.New, Codeium, Cursor, Lovable et Magic ont permis de recueillir des centaines de millions de dollars au cours des 12 derniers mois.
«Ce n’est pas une mode. Cela ne disparaît pas. C’est le moyen dominant de coder. Et si vous ne le faites pas, vous pourriez être laissé pour compte », a ajouté Tan.
