De nombreux services publics placent leurs espoirs à court terme dans des solutions de « réponse à la demande » qui obligent les entreprises à réduire leurs activités. heure de pointe.
Les créateurs de modèles d’IA font généralement fonctionner leurs centres de données à pleine capacité pendant les « exécutions de formation », alimentant le LLM avec d’énormes quantités de données pour améliorer la précision. Cette augmentation d’activité peut entrer en conflit avec la consommation des autres clients, notamment des ménages, aux heures de pointe, augmentant ainsi le risque de coupures de courant.
Des entreprises, dont OpenAI, ont également demandé aux régulateurs américains d’accélérer les exigences flexibles d’interconnexion des centres de données, arguant que cela contribuerait à « réduire les coûts » du système. Tous les utilisateurs.
« Nous devons utiliser la capacité inutilisée du réseau de manière plus intelligente », a déclaré Daniel Eggers, vice-président de Constellation, une compagnie d’électricité qui alimente 2 millions de foyers et d’entreprises aux États-Unis.
Des chercheurs de l’Université Duke ont déclaré plus tôt cette année que si les opérateurs de centres de données pouvaient limiter la consommation de 0,25 % du temps, le réseau pourrait répondre à environ 76 GW de demande supplémentaire. Ils ont prévenu que cela n’éliminerait pas la nécessité de construire. nouvelle capacité.
Brandon Oyer, responsable de l’énergie et de l’eau pour les Amériques chez Amazon Web Services, a déclaré que l’entreprise pouvait tolérer certaines réductions temporaires, mais ne considérait pas comme un « investissement judicieux » de le faire sur le long terme. « Certains clients pourront peut-être tolérer cela, et d’autres non. Ce sera une décision très sensible. »
tour de jointure blanche
La préoccupation des hyperscalers est que cette mosaïque de mesures ne suffira pas à alimenter le prochain centre de données mis en ligne. Quelques années.
Dans ce scénario, de nombreux projets deviennent non viables en raison de l’incapacité de remplir les obligations contractuelles. D’autres entreprises devront simplement attendre que la modernisation du réseau et la construction d’une nouvelle capacité de production soient achevées.
Dans la concurrence entre les superpuissances mondiales, l’IA peut être ralentie par des défaillances d’infrastructures de réseau et de prestation de services vieilles de plusieurs décennies. Capacité suffisante.
Pour certains, les pénuries d’électricité atténuent les inquiétudes concernant la surconstruction. Pour les entreprises technologiques et l’administration Trump, cela pourrait mettre en péril des milliards de dollars d’investissements.
« Il ne sera peut-être pas possible de terminer tout cela dans les délais souhaités par les hyperscalers. » . . . « Et ils ne peuvent pas s’interconnecter tant que nous n’avons pas les ressources nécessaires pour les accueillir », a déclaré Rob le Narc.
