L’industrie qui a concouru pour l’intelligence artificielle peut déjà profiter des récompenses de jeu, mais il semble que leur personnel en paie également le prix.
Une enquête sur la Fed de St. Louis publiée la semaine dernière a révélé que les États-Unis « pourraient être témoins des premiers stades de la migration de travail dirigée par l’IA », pondérant le secteur qui a adopté la technologie la plus émergente.
L’étude. Il a été publié le 26 août et a tenté de déterminer si l’IA contribue à la hausse des taux de chômage. Cela a marqué une surprise indésirable sur le marché du travail au début du mois dernier lorsque le Bureau of Labor Statistics a considérablement révisé ses données, et le décompte en mai a été réduit de 144 000 à 19 000, tandis que le total de juin est passé de 147 000 à seulement 14 000, entraînant un total de 258 000 pertes.
L’image plus faible de l’économie a suscité de nombreuses questions. La location est-elle plus lente en raison de la peur des plans tarifaires de Trump? Le marché du travail ralentit-il en raison de l’incertitude? Ou y a-t-il des facteurs qui restructurent fondamentalement le marché du travail?
J’ai également entendu de nombreux avertissements sur les emplois évacués pour l’IA. Est-ce que cela conduit probablement les tremblements sous-jacents?
« Selon le recensement du temps réel (RPS) représentatif à l’échelle nationale, 23% des travailleurs employés ont utilisé un générateur d’IA au moins une fois par semaine au second semestre de 2024. Il s’agit d’un taux d’adoption prononcé pour de telles technologies émergentes. » « Malgré cette intégration généralisée, il y a encore peu de choses à savoir sur l’impact de l’IA sur l’emploi, en raison de la nouveauté de la technologie. »
Ce que Fred peut tracer, c’est la corrélation entre le pourcentage de changements de taux de chômage dans certaines industries entre 2022 et 2025 et l’exposition à l’IA dans chaque secteur.
Cette étude a montré un coefficient de corrélation de 0,57. Cela signifie que les professions qui ont généralement adopté le plus intensivement l’IA de génération ont montré la plus forte augmentation des taux de chômage. Ces secteurs incluent des ordinateurs et des mathématiques dans une large mesure. Dans ces professions, l’adoption de l’IA était d’un peu moins de 80%, mais la variation du taux de chômage a augmenté de 1,2% au cours des trois dernières années.
Bien sûr, l’IA n’était pas la seule histoire en ville lors de l’enregistrement pour un emploi de haute technologie au cours des trois dernières années. La grande technologie en particulier a été critiquée pour l’avoir exagérée pendant la pandémie, ce qui a provoqué une vague de licenciements au cours des prochaines années.
Par exemple, l’ancien patron de Paypal, Keith Labois, a déclaré que de nombreux axes de rôle étaient reportés en 2023. «Toutes ces personnes n’étaient pas pertinentes, et cela est vrai depuis longtemps.
De même, les experts en technologie, en particulier ceux du domaine de l’IA, ont été payés pour leur richesse. Cependant, l’embauche de ces personnes qui ne faisaient pas de travail réel a conduit les employés à effectuer souvent 10 minutes de tâches par jour avant d’utiliser leurs heures de travail comme temps libre.
Big Tech n’a même pas essayé de cacher le correctif. Mark Zuckerberg a lancé « l’année d’efficacité » en 2023, une réduction de 22% après des années de croissance à deux chiffres. En 2024, Google a ajouté « Supprimer les couches pour simplifier l’exécution et la vitesse ».
Un port plus sûr
De l’autre côté du spectre, les industries avec de faibles taux d’adoption d’IA présentent des niveaux d’emploi relativement inchangés. Par exemple, l’industrie des services personnels avait les taux de recrutement les plus bas pour les secteurs interrogés et les taux d’emploi sont restés inchangés.
De même, le secteur des services juridiques et sociaux avait un taux d’adoption d’environ 18% et un taux de chômage négatif au cours des trois dernières années.
Il existe également des preuves suggérant que l’IA pourrait potentiellement perturber plus de carrières en réponse à sa récente participation au marché du travail. Par exemple, une étude révolutionnaire dirigée par le professeur de Stanford, Eric Brinjolfson, a révélé que les travailleurs d’entrée de gamme dans les professions les plus exposées à l’IA avaient déjà connu une baisse de 13% de l’emploi.
La Deutsche Bank, qui fait référence à l’enquête Brynjolfsson, a déclaré à son client ce matin: contrôle fermement les chocs spécifiques.
« En revanche, l’emploi de travailleurs plus expérimentés dans la même profession a augmenté de 6% à 9%, une étude citant les données de paiement trouvées. »
Goldman Sachs a également noté des changements dans l’emploi en raison de l’intelligence artificielle dans ses notes de recherche lundi, mais pas à cause du déplacement. En août, l’indice d’analyste de Goldman Sachs a révélé que 58% des analystes interrogés ont indiqué que les entreprises couvrant le même rythme au début de 2025 étaient axées sur les emplois liés à l’IA. À l’inverse, les entreprises suspendaient ou servaient d’employés en raison de rôles non liés à l’AA.
