San Francisco – L’intelligence artificielle générée (IA) est devenue une priorité absolue pour de nombreuses entreprises qui cherchent à augmenter l’efficacité et la productivité.
Cependant, de nouvelles recherches du GIC et du cabinet de conseil Bain & Company ont trouvé des préoccupations concernant l’adoption de la technologie dans des domaines tels que la confidentialité des données et les pénuries de talents.
L’enquête a été votée par des cadres supérieurs de 44 entreprises sur 12 marchés, dont les États-Unis, Singapour et l’Inde.
Trente-six pour cent des personnes interrogées ont constaté qu’ils avaient des problèmes de confidentialité des données concernant l’utilisation de l’IA générée, tandis que 32% ont souligné un manque d’expertise et de ressources internes pour adopter la technologie.
20% supplémentaires n’étaient pas sûrs du retour sur investissement.
L’entreprise couvrant des secteurs tels que les services financiers, la technologie, les médias et le divertissement a été l’un des participants au Sommet du Forum Bridge du GIC, qui s’est tenu à San Francisco les 6 et 7 mai.
L’événement biennal devait accueillir environ 300 participants, dont des entrepreneurs, des fondateurs de startup et des cadres de technologie de 17 pays.
Malgré les préoccupations, il y avait un grand intérêt à adopter l’IA des générateurs, 82% des entreprises en examinant l’utilisation de la technologie pour le développement de logiciels, suivie des applications de technologie de l’information dans 64% et 61% d’amélioration de l’efficacité des employés.
De plus, 90% des répondants disent que l’IA générée répond ou dépasse les attentes, et les mêmes partages expriment leur confiance que les employés utilisent ou utilisent la technologie.
Plus de 60% des répondants ont obtenu un financement pour employer une IA générée. Le budget dépend de la taille de l’entreprise. Plus de la moitié des entreprises ayant des revenus annuels inférieurs à 500 millions de dollars (644,2 millions de dollars) en revenus annuels alloués entre 1 million de dollars et 5 millions de dollars par an, avec 38% de 1 million de dollars par an.
Les grandes entreprises ayant des revenus annuels de plus de 5 milliards USD ont déclaré le plus haut niveau de dépenses en IA générée. Environ 29% ont été alloués entre 1 million de dollars américains et 5 millions de dollars américains, 29% étaient alloués entre 6 millions de dollars et 10 millions de dollars américains, avec 14% de budgets signalant 10 millions de dollars américains.
Cependant, 14% de ces grandes entreprises n’avaient pas de budget d’IA et 14% supplémentaires ont été alloués à une allocation inférieure à 1 million USD.
Chris Emmanuel, chef du groupe d’investissement technologique de GIC, a déclaré au Straits Times le 6 mai que le parcours génératif de l’IA pour les entreprises qui cherchait à adopter la technologie en était encore à ses débuts.
Les entreprises qui cherchent à adopter une IA générative doivent apprendre beaucoup, de la bonne expertise au choix des bons outils pour mettre en œuvre des garanties pour la confidentialité des données et la conformité réglementaire.
Ces lacunes disent qu’ils ouvrent des opportunités d’investissement à mesure que les entreprises technologiques innovent pour répondre à ces besoins.
« Le GIC se concentre sur la garantie que les entreprises qui construisent des solutions d’IA ont des fosses durables à long terme », a déclaré Emmanuel.
Le PDG du GIC, Lim Chow Kiat, a déclaré dans un discours lors de l’événement du 6 mai auquel les fonds souverains devaient allouer des capitaux au « bon endroit » compte tenu du rythme du développement de l’IA.
Il a dit que GIC examine la « chaîne de valeur » de l’IA en trois parties – les catalyseurs pour les semi-conducteurs, les nuages, les fournisseurs de cybersécurité et plus encore. Les monétiers créent des applications, des services et des plateformes. Les employeurs qui utilisent l’IA pour améliorer les processus, l’expérience client et la productivité.
« Nous pensons qu’il existe un potentiel à long terme dans les trois segments, mais nous savons également que le battage médiatique et la surestimation sont de réels risques », a déclaré Lim.
« C’est pourquoi nous nous concentrons sur l’identification des douves durables, des technologies différenciées, des équipes et des modèles commerciaux solides. »
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