Les entreprises modernes génèrent d’énormes quantités de données de sécurité, mais les outils existants comme Splunk exigent toujours qu’elles les stockent toutes au même endroit avant de pouvoir détecter les menaces – un processus lent et coûteux qui s’effondre de plus en plus dans les environnements cloud où les volumes explosent et les données se trouvent partout.
La startup de cybersécurité IA, Vega Security, souhaite inverser cette approche en assurant la sécurité là où les données se trouvent déjà, en la mettant en œuvre dans les services cloud, les lacs de données et les systèmes de stockage existants. Et la société, âgée de deux ans, vient de lever un tour de table de série B de 120 millions de dollars pour concrétiser cette vision, a appris TechCrunch en exclusivité.
Mené par Accel avec la participation de Cyberstarts, Redpoint et CRV, le nouveau cycle double presque la valorisation de Vega à 700 millions de dollars et porte son financement total à 185 millions de dollars, argent que la startup utilisera pour développer davantage sa suite d’opérations de sécurité natives pour l’IA, renforcer son équipe de mise sur le marché et se développer à l’échelle mondiale.
Shay Sandler, co-fondateur et PDG de Vega, a déclaré à TechCrunch que le modèle opérationnel actuel du SIEM (gestion des informations et des événements de sécurité) – la technologie dominante dans ce domaine au cours des deux dernières décennies – est non seulement « incroyablement coûteux », mais provoque également de plus en plus l’échec des opérations de sécurité natives de l’IA. Dans les environnements cloud complexes, dit-il, le modèle actuel augmente souvent l’exposition aux acteurs malveillants.
« Vega a défini un nouveau modèle opérationnel qui permet aux organisations d’exploiter tout le potentiel de leurs données d’entreprise pour être prêtes à répondre aux incidents, sans toute la complexité, le coût et le drame », a déclaré Sandler à TechCrunch. « Nous voulons simplement leur permettre d’atteindre la capacité de réponse de détection native de l’IA partout où se trouvent les données, à grande échelle. »
Comme tant de fondateurs de cybersécurité, Sandler a fait son temps dans l’unité de cybersécurité de l’armée israélienne avant d’être l’un des employés fondateurs de Granulate, qu’Intel a acquis pour 650 millions de dollars en 2022. Après un an chez Intel, Sandler a décidé de « faire grand chose dans le monde de la cybersécurité ».
C’est en partie ce qui a attiré l’attention d’Andrei Brasoveanu, associé chez Accel. Mais c’est aussi l’approche ambitieuse de Vega en matière de gestion de la sécurité sur un marché déjà dominé par un seul acteur : Splunk.
Événement Techcrunch
Boston, Massachusetts
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23 juin 2026
Brasoveanu a déclaré à TechCrunch que les anciennes sociétés SIEM comme Splunk, acquises par Cisco en 2024 pour 28 milliards de dollars, ont été critiquées ces dernières années parce que leurs solutions sont difficiles à faire évoluer. Ils ne parviennent pas à gérer l’augmentation insensée des volumes de données entraînée par l’IA.
« Splunk et tous ses concurrents depuis lors ont toujours centralisé les données, mais en faisant cela, vous tenez essentiellement le client en otage », a déclaré Brasoveanu.
Cependant, il est parfois plus facile de détester le statu quo que de passer à une meilleure alternative, ce que comprend momentanément toute startup tentant de violer les budgets de l’entreprise. C’est pourquoi Sandler affirme que « North Star » de Vega visait non seulement à créer une solution plus rentable et plus performante en termes de détection des menaces, mais « à faire en sorte qu’elle ne soit pas dramatique, aussi simple que possible pour que les entreprises les plus grandes et les plus complexes du monde puissent l’adopter en quelques minutes ».
L’approche de Vega semble fonctionner. La startup de 100 personnes a déjà signé des contrats de plusieurs millions de dollars avec des banques, des entreprises de soins de santé et des entreprises Fortune 500, y compris des entreprises fortement axées sur le cloud comme Instacart.
« La seule raison pour laquelle ils feraient cela avec une startup de deux ans est que le problème est si douloureux et que d’autres solutions sur le marché nécessitent d’attendre de manière irréaliste que l’entreprise change sa façon de fonctionner ou fasse deux ans de migrations de données », a déclaré Sandler. « Vega leur permet de simplement brancher et d’utiliser et d’obtenir une valeur de réponse de détection immédiate. »
