Mercredi, l’un des accélérateurs de startup les plus corrigés de la Silicon Valley a tenu sa journée de démonstration de l’hiver 2025 mercredi, présentant ce que son dernier lot de 160 startups prépare. Certaines des startups les plus réussies de la Silicon Valley – y compris Stripe, Airbnb et Reddit – ont commencé dans un lot YC.
Aujourd’hui, les nouvelles startups de YC sont axées sur la construction de la prochaine grande chose en IA. Dans ce lot, nous avons informé un nombre surprenant de startups créant des outils pour améliorer les agents d’IA d’autres sociétés. Plutôt que de construire leurs propres agents d’IA, ces startups construisent des outils de support. Les entreprises ne manquent pas aujourd’hui d’outils d’agent d’IA, mais ceux-ci ont réussi à sortir de la foule.
Il y a des mentions honorables qui n’ont pas tout à fait fait cette liste mais qui ont quand même réussi à prendre la participation de l’OU. Il y a Optify, une startup qui construit des logiciels pour gérer les travailleurs de l’usine et a été broché dans une controverse sociale il y a quelques semaines. Il y a aussi des sociétés artificielles, qui gère des simulations d’IA pour tester la façon dont vos publications LinkedIn feront dans la version simulée de votre réseau.
YC a toujours accepté certaines sociétés accrocheuses, mais voici les startups auxquelles nous pensons valoir la peine d’attendre l’attention dans YC W25.
Ce qu’il fait: API pour la téléopération de l’agent
Pourquoi c’est un favori: l’une des principales raisons pour lesquelles Waymo a réussi à déployer une robotaxie autonome est que l’homme peut remotaly reprendre un véhicule si l’on est jamais coincé. Abuant a pris la même idée, la téléopération et a construit une plate-forme qui l’a appliquée à tous les agents de l’IA. Abuant dit que son API lui permet de rattraper lorsqu’un agent d’IA échoue, et permet à l’un de ses opérateurs humains d’intervenir et de prendre le relais.
Ce qu’il fait: permet de naviguer dans les agents des navigateurs
Pourquoi c’est Favi: par coïncidence, les utilisations du navigateur sont devenues virales plus tôt ce week-end parce qu’un agent d’IA chinois, Manus, a utilisé son outil open-source pour cliquer sur les menus du site et remplir des formulaires sur les navigateurs. Téléchargements quotidiens Quintud à 28 000, l’un des fondateurs a déclaré à TechCrunch. Alors que les agents d’IA de navigation Web tels que l’opérateur d’Openai se tient, le navigateur utilise pour offrir un outil open source de compensation qui leur permet.
Ce qu’il fait: fastidieux remplace le travail de classement par l’IA
Pourquoi c’est un favori: les assistants pédagogiques (TAS) sont l’épine dorsale de toute université moderne, classant tranquillement des papiers pour les professeurs et faisant d’autres grognements. Mais le classement des piles de papiers répétitifs n’est peut-être pas la meilleure utilisation du temps d’un TA où ils pourraient enseigner directement aux étudiants. Fondée par Cornell Tas qui déclare ouvertement qu’ils «détestent le classement», Gradewiz utilise des outils d’IA pour automatiser la tâche afin que les TAS puissent mieux utiliser leur temps.
Ce qu’il fait: Robinhood pour les cartes Pokémon
Qu’est-ce que Fave: une erreur d’impression a une co-fondatrice d’origine cool, Eva Herget, quitte son emploi chez Goldman Sachs pour vendre des cartes Pokémon à plein temps, en récoltant 40 000 $ en mois. Maintenant, Herget et son co-fondateur ont lancé une plate-forme pour vendre des cartes et d’autres objets de collection qui permet aux utilisateurs de les traiter plus comme des actions, à l’aide d’un système BID / ASK. Ce n’est pas un petit marché: 3,5 milliards de dollars de cartes Pokémon d’occasion sont vendues chaque année, selon une erreur d’impression.
Ce qu’il fait: utilise l’IA pour trouver les meilleurs codeurs d’ambiance
Pourquoi c’est favé: le «codage des ambiances» assisté par l’AI est à la mode, avec un partenaire YC récemment disant qu’un quart des startups YC ont des bases à 95% de l’AI. Mais le codage assisté par l’AI n’est pas seulement la triche: c’est une compétence en soi. NextByte dit qu’il aide les entreprises à trouver les meilleurs «codeurs d’ambiance» grâce à un modèle d’IA qui pose des questions d’interview aux compétences des codeurs à tirer parti de l’IA.
Ce qu’il fait: Clone AI pour les appels de zoom
Pourquoi c’est Favi: qui n’a pas fait partie d’une réunion de zoom pour travailler avec un mauvais cas de poils de lit ou un pantalon de pyjama à peine dissimulé? Pickle résout cela en vous permettant de «cloner» une version idéale vous-même et de mettre un individu bien mieux composé sur l’écran, de synchroniser les lèvres à votre voix en temps réel. En tant qu’équipe (principalement) éloignée, nous espérons vraiment que Pickle – qui dit qu’il compte jusqu’à présent plus de 1 500 utilisateurs payants – peut pull.
Ce qu’il fait: les agents de l’IA pour automatiser la gestion des restaurants
Pourquoi c’est un préféré: nous avons travaillé suffisamment d’emplois en attente de tables pour savoir que la gestion d’un restaurant n’est pas une science exacte. La gestion des stocks de restaurants se fait souvent dans Google Sheets et implique beaucoup d’appels et de courriels avec des fournisseurs. Rebolt essaie d’automatiser une partie de ce travail avec des agents de l’IA, et la société dit qu’elle est en discussion sur les prix avec la société mère de Burger King.
Ce qu’il fait: un Roomba pour les mauvaises herbes que nous avons la ferme
Pourquoi c’est un FAVE: Kill Farms Weekends, mais retirer ces weeods est une tâche difficile qui nécessite beaucoup de travail humain. Fondée par une forme de matériel d’Apple, Red Barn Robotics affirme que son robot de désherbage, qu’il appelle «la main sur le terrain», est rapide à 15 fois qu’un humain et un quart du prix. L’entreprise a déjà signé 5 millions de dollars de lois pour la prochaine saison de croissance.
Ce qu’il fait: un marché de vêtements vintage organisé par l’IA
Pourquoi c’est un favori: si vous avez dirigé des vêtements vintage en ligne, vous savez que cela peut être une expérience écrasante. Il y a beaucoup d’options et il est difficile d’évaluer la qualité. Retofit utilise l’IA pour trier des milliers de listes vintage et crée un marché basé sur les tendances actuelles. De plus, leur site Web a fière allure.
Ce qu’il fait: des bateaux de patrouille autonomes
Pourquoi c’est un favori: Automy est chaud dans la technologie de défense en ce moment, du «pilote de chasse AI» de Shield AI à l’usine de navire autonome prévue de Saronic. Splash construit de petits bateaux de patrouille qui auto-gérés par la mer de patrouille. La startup indique qu’elle a déjà navigué automatiquement à 200 miles dans la région de la baie de San Francisco et revendique une impressionnante portée de 800 miles.
