Que ce soit ou non L’intelligence artificielle va provoquer des licenciements massifs Le débat perdurera dans le temps, mais il commence à avoir un impact sur les statistiques de l’emploi aux États-Unis.
L’attrition des emplois dans le secteur des activités financières et de l’information, où le taux d’adoption de l’IA a été le plus rapide, s’est accéléré en 2026, pour atteindre une moyenne de 28 000 emplois par mois, selon les données du gouvernement.
Cette faiblesse contraste fortement avec un marché du travail robuste qui a créé plus de 113 000 emplois par mois de 2026 à mai, un chiffre qui aurait été bien plus élevé si les secteurs bancaire et technologique n’avaient pas entraîné le frein global. Le rapport sur l’emploi de juin, qui sera publié le 2 juillet, devrait faire état d’un nouveau mois de croissance solide.
Les entreprises technologiques qui ont investi massivement dans l’IA citent désormais de plus en plus l’IA comme un facteur de licenciement. Les principaux banquiers de JPMorgan Chase & Co., Citigroup Inc. et Goldman Sachs Group Inc. ont également déclaré que la technologie entraînerait des pertes d’emplois.
« Nous avons certainement un impact en parlant d’une manière que la technologie n’a jamais pu faire auparavant », a déclaré John Challenger, PDG de Challenger, Gray & Christmas. Son entreprise, qui suit les projets de licenciement, a constaté environ 102 000 licenciements annoncés en raison de l’IA d’ici 2026.
Dans l’ensemble, le secteur technologique représente un tiers de toutes les suppressions d’emplois annoncées en 2026. « Le prochain grand secteur qui sera le plus touché sera peut-être celui de la finance », a déclaré Challenger.
Les recherches montrent que l’impact de l’IA sur le marché du travail dépendra de la manière dont les entreprises mettront en œuvre cette technologie. Une étude du Digital Economy Lab de l’Université de Stanford a révélé que les emplois sont en déclin dans les emplois où la technologie automatise les tâches, tandis que les emplois sont maintenus dans les rôles où l’IA aide les employés à faire leur travail.
Le secteur financier peut être particulièrement vulnérable en raison de la structure de sa main-d’œuvre. Selon les données du Bureau of Labor Statistics (BLS) compilées par Bloomberg, les emplois de bureau et de soutien administratif tels que les représentants du service client, les caissiers de banque et les processeurs de réclamations d’assurance représentent environ un quart des emplois dans les activités financières. Sa part est supérieure à celle des autres grandes industries.
Et ces emplois de bureau devraient connaître les plus grandes pertes d’emplois au cours de la prochaine décennie, en partie à cause de l’impact de l’IA, indique le BLS dans ses dernières prévisions.
Selon un outil de suivi des données sur le chômage développé par le California Policy Institute, la plus forte concentration de demandes de chômage des travailleurs exerçant des professions exposées à l’IA dans l’État se situe dans la finance et les assurances, tandis que les services d’information et professionnels ont également enregistré une augmentation continue des demandes de chômage parmi les travailleurs exposés à l’IA.
Les chercheurs du California Policy Lab ont déclaré dans un rapport que même si les demandes de chômage à l’échelle de l’État n’indiquent pas encore de pertes d’emplois généralisées liées à l’IA, ces résultats suggèrent que l’impact de l’IA « pourrait commencer à faire surface ».
Au niveau macroéconomique, les économistes estiment qu’il est encore trop tôt pour détecter un impact plus large.
« Cela pourrait en partie être dû à un déplacement de productivité des travailleurs », a déclaré Pooja Sriram, économiste américain principal chez Barclays. « Mais les histoires qui reviennent sans cesse sont en réalité des efforts de réduction des coûts, compte tenu du montant des investissements que de nombreuses entreprises ont investis dans l’IA. »
Ryan Nunn, directeur de recherche au Yale Budget Institute, a déclaré qu’il n’avait pas encore constaté d’impact. Les données sur les licenciements dans le secteur financier ne montrent pas d’augmentation inhabituelle en 2026, a déclaré Nunn, suggérant que l’IA pourrait avoir un impact sur l’emploi d’abord par le biais d’un ralentissement des embauches et d’une attrition plutôt que de licenciements généralisés.
Pour les travailleurs du secteur, l’incertitude est déjà une réalité, que l’IA soit citée ou non comme une raison de perte d’emploi.
Bill Matonte, ingénieur logiciel, a eu du mal à trouver du travail après avoir été licencié de Citigroup en avril. En mars 2025, il a déclaré qu’il ne lui avait fallu que six semaines pour décrocher un emploi chez Citigroup à Jersey City après avoir perdu son emploi chez JPMorgan. Cette fois, il a commencé à passer des entretiens six mois à l’avance en prévision d’un licenciement, mais il a passé plusieurs entretiens sans obtenir d’offre d’emploi.
« C’est vraiment stressant », dit-il. Bloomberg
