Plus de 1,17 million d’emplois seront supprimés aux États-Unis en 2025, soit le chiffre le plus élevé depuis le début de la pandémie. Actuellement, l’IA reconstruit ce qui a été détruit, mais elle ne construit pas la même chose.
Pour traverser la poussière et le bruit de cette réinvention, il est utile d’étudier les modèles qui prennent forme : des candidatures automatisées, des jumeaux numériques alimentés par l’IA et des copilotes de carrière à vie. Et surtout, nous pouvons explorer les moyens d’exploiter de puissants systèmes d’IA sans renoncer aux avantages cognitifs qui rendent le travail humain essentiel.
Vivre à proximité d’un chantier de construction en activité peut souvent donner l’impression d’être le chaos incarné. C’est bruyant, poussiéreux, désorientant et perpétuellement en mouvement. Et c’est la représentation la plus précise de ce qui se passe sur le marché du travail mondial.
Les bâtiments antérieurs à la COVID-19 ont été démolis lors d’une vague de licenciements massifs. D’ici 2025, 1,17 million d’emplois seront supprimés rien qu’aux États-Unis. Aujourd’hui, de nouveaux frameworks basés sur l’IA émergent à leur place. Ce changement se produit rapidement et nous essayons tous de nous y adapter en déplacement.
Comment l’IA a bouleversé les anciens modèles de travail
Les professionnels des ressources humaines se souviennent des efforts de recrutement agressifs provoqués par la COVID-19. La prolifération des technologies, motivée par le besoin exponentiel de services numériques, semble ne pas avoir de fin, et les entreprises ont augmenté leurs effectifs comme jamais auparavant pour devancer leurs concurrents. En deux ans, cette bulle de talents a éclaté et des milliers de nouvelles recrues ont été licenciées.
Les analystes ont dressé un portrait sombre de l’avenir du travail, notamment en ce qui concerne le gel des embauches et les stratégies de réduction des coûts. Mais presque aussitôt que la réduction des effectifs a commencé, l’IA est entrée dans le courant dominant des entreprises. Les fondations du modèle de travail précédent étaient déjà affaiblies, donc plutôt que de renforcer les anciens systèmes, l’IA les a simplement détruits et a commencé à en construire de nouveaux.
Nous voilà donc, sans casque, au milieu d’un chantier mondial. Aujourd’hui, de nombreux demandeurs d’emploi se sentent coincés alors que les manuels précédents deviennent obsolètes et que de nouvelles règles sont créées en temps réel par essais et erreurs et par l’expérimentation de l’automatisation de l’IA. Pour briser ce cycle, nous devons tous apprendre à utiliser les meilleures pratiques sans nous blesser au cours du processus.
Véritable niveau d’intégration de l’IA
Si l’on fait abstraction des gros titres, la véritable histoire de l’IA sur le lieu de travail semble être moins une question de transformation que d’attentes. Même si certains slogans audacieux et optimistes nous encouragent à « arrêter d’embaucher des humains », l’impact mesurable de l’IA au sein des organisations reste limité, avec seulement 1 investissement dans l’IA sur 50 apportant une valeur transformatrice, selon Gartner.
Cet optimisme envers l’IA est l’un des principaux moteurs de transformation du marché du travail. Les dirigeants d’entreprise restructurent leurs équipes et repensent les flux de travail de recrutement en fonction des capacités qu’ils attendent de l’IA. Pour les demandeurs d’emploi, la différence compte, car les efforts des organisations en matière d’IA remodèlent déjà la demande de compétences. McKinsey rapporte que l’exigence de maîtrise de l’IA pour les candidats a été multipliée par sept au cours des deux dernières années.
La stratégie de carrière d’aujourd’hui doit inclure la poursuite du développement de cette maîtrise de l’IA. Cela signifie une familiarité avec les services d’IA, de meilleures compétences d’incitation, une mise en œuvre proactive de l’IA dans les processus métier quotidiens et la capacité de démontrer des avantages à la fois qualitatifs et quantitatifs. Tout cela doit déjà faire partie du parcours professionnel du candidat et être communiqué via les réseaux sociaux, les CV, les lettres de motivation et des exemples concrets.
AI Twin sera appliqué avant vous
L’emploi évolue déjà vers un environnement dans lequel les personnalités IA des candidats et des employeurs se « rencontrent » avant les humains. Et ce n’est pas une hypothèse. L’ingénieur Charlie Chen a déjà créé un jumeau numérique que les recruteurs peuvent consulter.
En plus des sosies de l’IA, les recruteurs créent leurs propres « portraits IA » d’employés potentiels. Voici comment cela fonctionne : des outils automatisés analysent les profils numériques, l’historique LinkedIn, les portfolios et les traces Web étendues pour évaluer les candidats bien avant même qu’un recruteur ne lise un CV. C’est pourquoi vous devriez déjà mettre activement l’accent sur les certifications, les connaissances en IA et les cas d’utilisation.
Mais la visibilité apporte l’interactivité. Le même système qui cartographie les points forts d’un professionnel fait également apparaître des signatures numériques négatives, telles que des commentaires haineux sur des publications au vitriol sur les réseaux sociaux, un risque de réputation et des avis négatifs sur les plateformes de recherche d’emploi, qui doivent être prises en compte par les recruteurs et leurs algorithmes personnels.
Les outils d’IA peuvent laisser les travailleurs avec des capacités de réflexion réduites qui ne peuvent pas être reproduites par l’IA
D’ici 2027, la plupart des processus de recrutement comprendront des certifications ou des évaluations mesurant la maîtrise de l’IA sur le lieu de travail, non seulement la capacité à utiliser des outils génératifs, mais également la pensée critique, la créativité, la communication et l’expertise en la matière. Bien que cela ne soit pas encore obligatoire, il existe déjà des programmes de certification qui peuvent améliorer votre CV, tels que AWS Certified AI Practitioner et le programme de certification professionnelle en apprentissage automatique et intelligence artificielle du MIT.
Ce besoin a explosé suite aux recherches récentes sur l’impact de la génération IA sur le déchargement cognitif des travailleurs. Alors que les gens s’appuient activement sur des algorithmes pour rédiger, analyser, résumer et proposer des idées, nous risquons d’externaliser les processus de réflexion fondamentaux. Au fil du temps, cela peut altérer la mémoire, l’endurance à la résolution de problèmes et la synthèse créative – les avantages cognitifs qui distinguent les humains des machines.
Alors que les organisations se concentrent sur l’intégration de l’IA et la prévision des améliorations des performances, elles déploient beaucoup moins d’efforts pour comprendre comment les personnes elles-mêmes évoluent en intégrant ces outils dans leurs flux de travail quotidiens. Les perfectionnements professionnels en IA organisés chaque année feront partie de la formation des ressources humaines d’une entreprise. D’ici là, il est de la responsabilité du travailleur d’équilibrer la charge cognitive.
Votre copilote de transporteur arrive
Le prochain changement concerne la manière dont les travailleurs évoluent dans leur carrière. Dans un avenir proche, nous verrons des assistants de carrière IA hyper-personnalisés. Il s’agit de votre agent résident qui comprend non seulement votre CV et vos certifications, mais également vos objectifs, vos difficultés, vos ambitions et votre trajectoire de croissance.
Ces copilotes suivent les compétences, recommandent des parcours d’apprentissage, signalent les opportunités du marché et guident les décisions depuis la recherche d’emploi jusqu’aux changements de carrière. Tout cela s’ajoute aux opportunités de base de l’IA telles que le réglage des candidatures et la préparation aux entretiens. Avez-vous peur de négocier une augmentation ? Un coach de carrière personnel peut vous aider à élaborer un scénario basé sur des données, vous donnant des attentes réalistes en matière d’avancement et les objections qui pourraient survenir.
Les sociétés d’IA développent déjà des agents de carrière profondément personnalisés comme celui-ci, conçus pour adapter le potentiel d’un individu aux besoins du marché. La gestion des carrières passe ainsi d’une conjecture réactive à une stratégie continue alimentée par l’IA.
comment les humains flottent
Dans cet environnement, un esprit ouvert et une observation attentive sont des compétences clés pour survivre. Les anciennes routines de recherche d’emploi peuvent conduire au silence des recruteurs. 75 % des CV sont rejetés à cause du système de suivi des candidats et non à cause de la personne. Cette transition est toujours en cours et sa forme définitive n’est pas encore déterminée.
Il existe cependant une direction plus ou moins visible. Ceux qui apprennent à équilibrer l’automatisation et le jugement humain, l’efficacité et la fiabilité, la rapidité et la profondeur resteront précieux quelle que soit l’évolution des outils.
Car même si l’IA réécrit les flux de travail et des métiers entiers, le cœur du travail reste humain. Sens, responsabilité, confiance, ce ne sont pas des lignes de code. Et pour ceux qui souhaitent continuer à apprendre, observer et s’adapter, les chantiers de construction d’aujourd’hui ne sont pas seulement des lieux de perturbations, mais aussi des lieux d’opportunités.
Les opinions exprimées dans les articles de commentaires de Fortune.com sont uniquement celles de l’auteur et ne reflètent pas nécessairement les opinions ou les croyances de Fortune.
