Les startups musicales IA d’aujourd’hui, comme Suno et Udio, proposent une technologie qui exploite l’intelligence artificielle pour la génération musicale. Mais une nouvelle société, GRAI, estime que la plupart des gens ne veulent pas utiliser l’IA pour générer de la musique à partir de zéro – ils préfèrent faire autre chose comme remixer des morceaux, les partager avec des amis ou jouer avec des morceaux en faisant des choses comme changer le style d’un morceau, juste pour le plaisir.
Bien sûr, c’est à lui de décider si un artiste souhaite ou non que quelqu’un joue avec ses morceaux, ou dans quelle mesure.
Le laboratoire musical GRAI, désormais soutenu par un financement de démarrage de 9 millions de dollars, souhaite remettre ce contrôle entre les mains des artistes, tout en capitalisant sur la puissance de l’IA pour transformer la manière dont les consommateurs interagissent avec la musique.
L’entreprise, fondée par des fondateurs biélorusses qui avaient auparavant vendu leur application de création vidéo VOCHI à Pinterest, expérimente de nouveaux produits musicaux IA. Aujourd’hui, cela inclut des applications telles que l’application de remixage Music with Friends pour iOS et un autre terrain de jeu musical IA pour Android. Ces applications, et d’autres qui pourraient être disponibles à l’avenir, aideront à informer l’entreprise sur la manière dont les consommateurs souhaitent interagir avec la musique au-delà de la création ou de l’écoute basée sur l’IA.
« L’idée autour de laquelle nous construisons l’entreprise est de savoir ce que peut être la prochaine étape en matière d’interaction et de consommation de l’IA musicale », explique Ilya Liasun, co-fondateur et PDG de GRAI, qui est actuellement basé en Pologne aux côtés d’une grande partie de l’équipe. Il dit que la principale raison pour laquelle les fondateurs ont créé GRAI est que la musique est devenue l’une des dernières grandes catégories de consommateurs à ne pas donner la priorité aux créateurs.
« Nous avons des problèmes : la découverte est interrompue, l’écoute est passive et le contexte social est presque inexistant », note Liasun.
En attendant, il ne pense pas que l’IA va tuer les artistes et les labels, comme certains le craignent. L’équipe de GRAI estime plutôt que l’IA pourrait ouvrir la voie à de nouvelles façons d’interagir avec la musique, au-delà de la simple création d’une mélodie grâce à la technologie de l’IA générative.
La société a l’intention d’aimer ses produits auprès des utilisateurs de la génération Z et de la génération Alpha qui ont tendance à découvrir de nouvelles musiques à travers la culture, c’est-à-dire les amis, les fandoms et à travers du contenu court, comme TikTok. Ces utilisateurs ne veulent pas être des créateurs ou des producteurs de musique ; ils veulent juste participer d’une manière ou d’une autre.
Pour alimenter ses applications sociales, GRAI a développé son propre graphique de goûts et de participation ainsi que sa propre infrastructure. Il s’agit de construire un « pipeline de produits dérivés » ainsi que des systèmes audio en temps réel qui préserveront l’identité des morceaux originaux tout en permettant leur transformation.
Comme le dit Liasun, l’objectif de l’entreprise est de travailler avec les artistes et leurs labels pour légaliser ce type d’activité. Et le résultat final n’est pas davantage de musique IA indésirable.
« Nous ne voulons pas partager la nouvelle génération genAI avec le service de streaming. Nous nous concentrons en fait sur la partie interaction », explique Liasun.
L’idée est que les utilisateurs pourraient jouer avec les morceaux des applications GRAI, peut-être en remixant une chanson préférée ou en changeant son style. En fin de compte, ces morceaux modifiés pourraient créer une nouvelle source de paiements de redevances pour les artistes et les labels.
La société affirme qu’elle n’a pas commencé à créer ses applications sociales avant de demander l’autorisation aux labels. Au lieu de cela, note Liasun, il s’adresse d’abord aux labels.
« L’idée principale ici est que nous voulons construire un futur système dans lequel les artistes auront la possibilité de s’inscrire et de se retirer. » C’est, dit-il, une conviction fondamentale chez GRAI : « d’abord, demandez aux propriétaires, puis intégrez-la ». (Liasun a refusé de divulguer si elle a déjà conclu des accords ou avec quelles entreprises.)
Si ce type d’activité de remixage musical devient populaire, GRAI pense que cela pourrait aider les gens à découvrir de nouveaux artistes et chansons en dehors des grandes plateformes comme Reels, TikTok ou YouTube.
Avec ses premières applications, GRAI espère recevoir des commentaires des consommateurs, même négatifs, pour l’aider à découvrir ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas.
La société, cofondée par le directeur technique Dima Kamarouski et Andrei Avsievich (président), est désormais soutenue par un financement de démarrage de 9 millions de dollars dans le cadre d’un cycle codirigé par Khosla Ventures et Inovo vc. D’autres investisseurs ont également participé, notamment Tensor Ventures, Tiny.VC, Flyer One Ventures, a16z Scout Fund et divers investisseurs providentiels, comme Andrew Zhai (ML in Cursor, co-fondateur de Genova Labs, ex-Pinterest) ; Greg Tkachenko (fondateur d’Unreal Labs, ex-Snap) ; Rob Reid (fondateur de Rhapsody) et Dima Shvets (de MirAI et Reface).
