Meta et Microsoft sont les derniers éditeurs de logiciels à annoncer des réductions significatives de leurs effectifs dans le monde entier. Les deux sociétés investissent également massivement dans l’intelligence artificielle.
Le lien semble évident. Janelle Gale, directrice des ressources humaines de Meta, a déclaré qu’il y aurait des licenciements. Environ 10 % du personnel soit environ 8 000 travailleurss – sert à « compenser les autres investissements que nous effectuons ». Le patron du Meta, Mark Zuckerberg, avait précédemment parlé d’une « accélération massive de l’IA » avec plus de 115 milliards de dollars (146,5 milliards de dollars singapouriens) prévus pour 2026.
Microsoft mise également gros sur l’IA. L’entreprise vient également d’annoncer un programme de retraite anticipée d’environ un an. 7 pour cent Nombre d’employés aux États-Unis.
Les deux géants de la technologie rejoignent Atlassian, Block, WiseTech Global et Oracle, qui ont tous fait des annonces similaires pour 2026, chacun évoquant l’IA sans la condamner totalement.
Que se passe-t-il ici ? La façon dont nous comprenons ces licenciements dépend de ce qu’est l’IA et de l’impact que nous pensons qu’elle aura. D’une manière générale, il existe trois façons d’envisager l’IA. L’IA est une superintelligence, c’est surtout du battage médiatique et c’est un outil utile.
Selon le premier point de vue, l’IA est une superintelligence émergente. Il s’agit d’un nouveau type d’esprit qui apprendra, raisonnera et dépassera bientôt les humains dans la plupart des tâches cognitives (indice : ce n’est pas le cas).
Les pertes d’emplois ne sont pas uniquement le résultat de restructurations d’entreprises. Ce sont les premières secousses d’une sorte de tremblement de terre.
En février 2026, l’entrepreneur en IA Matt Schumer a formulé cette observation avec vivacité en comparant le moment actuel aux semaines étranges et calmes avant que le COVID-19 n’entre dans la conscience mondiale. La plupart des gens, a-t-il soutenu, ne réalisent pas encore que nous sommes confrontés à une « explosion intellectuelle ».
Cet essai a suscité de vives critiques. Les commentateurs ont déclaré que le document contenait peu de données concrètes et se lisait parfois comme une publicité pour les produits d’IA de M. Schumer.
Mais cela traduisait une véritable anxiété. C’est du moins ce qui se passe dans le génie logiciel, où les tâches sont clairement définies et où le succès est facilement vérifié.
Le Metaboss Mark Zuckerberg a déjà parlé d’une « accélération massive de l’IA ».
Photo : Jim Wilson/NYTIMES
Cependant, le grand pas en avant réside dans le fait que « tout le travail des cols blancs sera automatisé ». L’idée selon laquelle l’IA est une sorte d’esprit universel qui apprend et s’améliore est tirée par les cheveux.
Et la plupart des tâches professionnelles sont bien plus fastidieuses que le codage. Des aperçus ambigus, des parties prenantes concurrentes, des livrables difficiles à vérifier et des critères de réussite changeants. Le codage est peut-être le canari dans la mine de charbon, mais la mine de charbon et la salle de réunion sont deux endroits très différents.
Un deuxième point de vue considère la conversation autour de l’IA comme étant avant tout un battage médiatique. L’IA est secrètement activée. Les entreprises qui ont embauché de manière agressive pendant le boom de la pandémie, mais qui sont désormais confrontées à des pressions financières, accusent l’IA d’être une explication plus plausible.
Le PDG d’OpenAI, Sam Altman, a appelé cette dynamique « lavage de l’IA ». Les entreprises accusent l’IA des licenciements qu’elles auraient effectués de toute façon.
Par exemple, Meta a annoncé en mars qu’elle fermerait sa plateforme Metaverse Horizon World d’ici juin. Reality Labs, la division développant cette technologie, comptait 15 000 salariés en janvier 2026.
Nous ne savons pas grand-chose des licenciements actuels, donc Meta pourrait simplement reconditionner les échecs précédents en améliorations de productivité basées sur l’IA.
Une autre interprétation cynique suggère que licencier des travailleurs au nom de l’IA est un moyen de faire grimper les cours boursiers. Block a demandé à AI de supprimer près de 4 000 postes, et son stock a grimpé en flèche le lendemain.
Si vous annoncez des licenciements motivés par l’IA, les investisseurs pourraient vous récompenser pour votre regard tourné vers l’avenir. C’est une astuce historique bien connue. La technologie a servi à maintes reprises de couverture pratique pour l’assainissement budgétaire.
Le troisième point de vue est plus subtil. L’entreprise estime que même si l’IA est un outil puissant, les entreprises doivent se transformer pour en tirer parti.
Cela affecte le type de travail requis et la quantité. Nous pensons que cette approche a le plus de mérite.
Les leaders technologiques qui lisent ceci pensent que l’IA va changer la façon dont les logiciels sont construits. Mais ils ne savent pas exactement comment.
Ils font donc ce que font souvent les entreprises technologiques face à l’incertitude : créer de la pression. Ils réduisent leurs effectifs, s’attendant à ce que leurs employés restants soient aussi performants qu’avant, et obligent leurs équipes à trouver des moyens d’utiliser l’IA pour répondre à ces attentes.
Il n’est pas certain que l’IA fera tout, mais la pression obligera les humains à trouver des moyens d’utiliser l’IA pour augmenter la productivité.
Ceci est conforme à l’expérience de l’industrie. Par exemple, le PDG de Google, Sundar Pichai, affirme que la mise en œuvre de l’IA dans l’ensemble de l’entreprise a augmenté la vitesse d’ingénierie de 10 %. Cela pourrait entraîner une réduction d’environ 7 à 10 pour cent de l’effectif total dans la plupart des entreprises mentionnées.
Ces trois points de vue sont souvent présentés comme s’excluant mutuellement. En réalité, les trois attentes existent simultanément. La réponse honnête à la question « ce qui se passe réellement ici » est probablement « une partie de tout ».
Ce qui est vrai, c’est que le développement de logiciels tend à être un indicateur précoce de changements plus larges dans le travail du savoir. Les avantages de l’IA en matière de productivité sont réels pour ceux qui l’adoptent. Cependant, l’adoption est inégalement répartie et est à la traîne dans les secteurs dotés de capacités technologiques inférieures.
Dans ce contexte, la capacité à comprendre l’IA et à prendre de bonnes décisions sur où et comment l’utiliser devient une compétence professionnelle fondamentale.
Les travailleurs les plus exposés ne sont pas nécessairement ceux dont les tâches peuvent être reproduites par l’IA. Ce sont eux qui attendent que les pressions extérieures arrivent plutôt que d’être proactifs maintenant.
La question de savoir si l’IA n’est qu’un battage publicitaire ou un outil utile sera résolue dans les prochaines années.
Si Meta, Microsoft et leurs pairs réembauchent du personnel possédant diverses compétences, repensent les flux de travail et émergent avec une main-d’œuvre véritablement plus compétente, le potentiel d’une IA utile est probable. S’ils prenaient simplement en main leurs économies sur leur salaire, les cyniques avaient raison.
Si vous voulez savoir où vont les entreprises technologiques, ne regardez pas ce qu’elles coupent, mais ce qu’elles embauchent.
Kai Riemer est professeur de technologie et d’organisation de l’information à l’Université de Sydney. Sandra Peter est directrice de Sydney Executive Plus à la Business School de l’Université de Sydney. ce est apparu en premier Dans La conversation.
