Les versions de modèles d’image stimulent la croissance des applications mobiles d’IA, générant 6,5 fois plus de téléchargements que les mises à jour de modèles traditionnelles, selon un nouveau rapport du fournisseur d’intelligence d’application Appfigures.
Cela marque un changement par rapport aux jours précédents, lorsque la sortie de nouveaux modèles alimentant les expériences conversationnelles a généré une demande accrue, parallèlement aux nouvelles fonctionnalités telles qu’une interface de chat vocal.
Par exemple, ChatGPT et Gemini ont chacun ajouté des dizaines de millions de nouveaux téléchargements après avoir publié leurs modèles d’image respectifs, a découvert Appfigures.
Pour Gemini de Google, la sortie de son modèle d’image Nano Banana a généré plus de 22 millions de téléchargements supplémentaires dans les 28 jours suivant l’introduction du modèle d’image Gemini 2.5 Flash en août dernier. Ce lancement a multiplié par plus de quatre les téléchargements de l’application au cours de cette période, selon les données.
Pendant ce temps, ChatGPT a ajouté plus de 12 millions d’installations supplémentaires dans les 28 jours suivant l’introduction de son modèle d’image GPT-4o en mars de l’année dernière. Cela représente environ 4,5 fois plus de téléchargements que pour ses versions de modèles GPT-4o, GPT-4.5 et GPT-5, a souligné Appfigures.
D’autres versions de modèles ont suivi des tendances similaires, mais à plus petite échelle. L’introduction par Meta AI de son flux vidéo AI Vibes a ajouté environ 2,6 millions de téléchargements supplémentaires dans les 28 jours suivant sa sortie en septembre 2025. (Oui, techniquement, il s’agit d’un modèle vidéo, mais il s’agit en fin de compte de contenu visuel, pas seulement de texte.)
Pourtant, selon le rapport, les téléchargements supplémentaires ne se traduisent pas toujours par une augmentation des revenus mobiles.
Événement Techcrunch
San Francisco, Californie
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13-15 octobre 2026
Au lieu de cela, les nouvelles versions de modèles d’image donnent aux utilisateurs une raison d’installer l’application et d’essayer ses capacités améliorées de génération d’images. Cela ne signifie pas qu’ils se convertiront nécessairement en abonnés payants. Par exemple, Appfigures a noté que Nano Banana n’a généré que 181 000 $ de dépenses de consommation brutes estimées au cours des 28 jours suivant sa sortie, même s’il a produit une hausse de téléchargements plus importante que la version 4o du modèle d’image de ChatGPT.
Le lancement de Vibes par Meta AI a également généré des téléchargements supplémentaires, mais aucun revenu significatif.
Parmi les trois, seul ChatGPT a transformé cette attention accrue en dollars réels.
Le modèle de génération d’images 4o d’OpenAI a généré des dépenses de consommation brutes estimées à 70 millions de dollars au cours des 28 jours suivant son lancement, par rapport à sa référence précédente, a déclaré Appfigures.
La société a également examiné DeepSeek dans son analyse, mais cela ne correspondait pas au modèle.
Bien que DeepSeek R1 ait généré 28 millions de téléchargements après sa sortie en janvier 2025, il ne s’agissait pas d’un événement de comparaison de modèles typique. Ce fut le moment décisif pour DeepSeek, lorsqu’il est passé de relativement inconnu à une sensation du jour au lendemain alors que l’industrie technologique découvrait les techniques qu’elle utilisait pour entraîner ses modèles d’IA à une fraction du coût de ses concurrents. Ce cas montre à quel point la curiosité peut stimuler les téléchargements, même si dans ce cas, l’intérêt n’était pas lié à un modèle d’image.
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