Sierra, la startup d’IA de Bret Taylor, lève un cycle de financement de 950 millions de dollars mené par Tiger Global et GV, a annoncé lundi la société, poussant sa valorisation post-money au-dessus de 15 milliards de dollars. Cette augmentation donne à Sierra plus d’un milliard de dollars pour travailler – un capital que l’entreprise affirme utiliser pour devenir la « norme mondiale » pour les expériences client basées sur l’IA.
Comme beaucoup d’entreprises d’IA, Sierra a été très proactive en vantant sa propre croissance sur un marché encombré. L’entreprise affirme avoir démarré avec seulement quatre partenaires de conception il y a quelques années. Aujourd’hui, l’entreprise prétend avoir plus de 40 % des clients du Fortune 50 et affirme que les agents travaillant sur sa plateforme gèrent des milliards d’interactions, du refinancement de prêts hypothécaires au traitement des réclamations d’assurance, en passant par la gestion des retours et l’animation de campagnes de collecte de fonds à but non lucratif.
En effet, la nouvelle en matière de financement fait suite à une période de croissance vertigineuse des revenus partagée par Sierra, qui a d’abord déclaré avoir atteint 100 millions de dollars de revenus récurrents annuels fin novembre, puis a publié un autre article début février, affirmant qu’il avait atteint 150 millions de dollars en ARR.
Ce rythme reflète à la fois l’urgence ressentie par les entreprises à déployer l’IA et les coûts qui en découlent. Taylor, qui est également président d’OpenAI et ancien co-PDG de Salesforce, a déclaré que le meilleur résultat de l’IA agentique est une réduction des coûts et une augmentation des revenus pour les clients, mais avant que ces retours ne se matérialisent, la phase de montée en puissance peut être coûteuse.
Ce scénario exact est apparu dans une conversation lors de l’un des événements StrictlyVC de TechCrunch la semaine dernière. Le directeur technique d’Uber, Praveen Neppalli Naga, l’a clairement exprimé lors d’une conversation avec cet éditeur, affirmant qu’Uber « a fait exploser notre budget (IA) » peu de temps après avoir ouvert la porte aux outils d’IA agentique à la fin de l’année dernière. Il a également déclaré que l’entreprise commençait à voir des résultats significatifs.
Sur une équipe d’environ 8 000 ingénieurs et techniciens, environ 10 % de tout le code produit dans l’entreprise est désormais généré de manière autonome, a-t-il déclaré, ajoutant que « 10 % à notre échelle, c’est énorme ». En guise de preuve de concept, Uber a chargé une équipe de créer une nouvelle intégration de réservation d’hôtel en utilisant uniquement des flux de travail agents. Des travaux qui prendraient normalement un an ont été réalisés en six mois, a-t-il déclaré.
Sierra s’efforce également d’étendre ce que sa plate-forme peut faire au-delà des agents en contact direct avec les clients. En avril, la société a lancé Ghostwriter, un outil « agent en tant que service » conçu pour créer d’autres agents. Les utilisateurs décrivent ce dont ils ont besoin en langage naturel, et Ghostwriter crée et déploie de manière autonome un agent spécialisé pour le gérer.
Événement Techcrunch
San Francisco, Californie
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13-15 octobre 2026
Pour Taylor, l’outil souligne une thèse plus large qu’il a exposée lors de la conférence HumanX à San Francisco le mois dernier. De nombreux outils logiciels d’entreprise, affirme-t-il, sont à peine utilisés. Les employés se connectent à Workday lors de leur intégration et à nouveau lors de l’inscription ouverte, et c’est tout. L’avenir sur lequel Sierra et ses investisseurs parient est celui où les gens n’auront jamais besoin de naviguer dans des systèmes complexes.
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