À l’ère de l’intelligence artificielle, les dirigeants de l’industrie affirment que les emplois les plus demandés et potentiellement lucratifs ne sont peut-être pas ceux qui construisent eux-mêmes des modèles d’IA, mais plutôt le travail physique, extrêmement rare, nécessaire pour répondre aux besoins massifs d’infrastructure de la technologie.
Ceci est approuvé par le PDG de Nvidia, Jensen Huang. S’adressant dimanche à la promotion 2026 de l’Université Carnegie Mellon dans un discours d’ouverture, Huang a décrit un marché du travail à l’ère de l’IA qui s’étend bien au-delà des diplômes en logiciel et en ingénierie.
« L’IA donne à l’Amérique l’opportunité de reconstruire. Électriciens, plombiers, ferronniers, ingénieurs, constructeurs, c’est maintenant votre tour », a déclaré Huang. « L’IA ne créera pas seulement une nouvelle industrie informatique, elle créera une nouvelle ère industrielle. »
L’investissement dans l’aspect physique du boom de l’IA est certainement énorme. Les dépenses en capital des plus grandes entreprises technologiques du pays pourraient atteindre environ 700 milliards de dollars cette année, en grande partie grâce aux efforts visant à construire des centres de données et d’autres infrastructures nécessaires à la formation, au déploiement et à la maintenance des modèles d’IA. Un rapport de McKinsey publié l’année dernière indiquait que le boom mondial des centres de données pourrait générer environ 7 000 milliards de dollars d’investissements d’ici la fin de cette décennie, si les entreprises parviennent à répondre à la demande.
Alors que les emplois de cols blancs, en particulier ceux qui sont fortement exposés à l’IA, semblent devenir de plus en plus précaires de jour en jour, Huang et d’autres doivent souligner les rôles de cols bleus dans l’infrastructure de l’IA qui ont traditionnellement été considérés comme un choix judicieux pour les nouveaux diplômés.
Certaines données suggèrent également que M. Hwang prépare quelque chose. En mars, la société de recrutement Randstad a analysé des millions d’offres d’emploi et a constaté que la demande de travailleurs qualifiés avait bondi de 27 % au cours des trois dernières années. Le rapport indique que le besoin en ouvriers du bâtiment augmente de 30 %, en soudeurs de 25 % et en électriciens de 18 %. Dans le même temps, les entreprises ne parviennent pas à embaucher suffisamment de jeunes pour répondre à ces besoins et remplacer les millions de travailleurs âgés qui prennent actuellement leur retraite, selon un récent rapport du JLL.
goulet d’étranglement du travail
Les personnalités du monde de l’IA parlent souvent de la façon dont le matériel et l’informatique limitent les ambitions les plus élevées visant à faire évoluer la technologie, mais le manque de main-d’œuvre physique pour construire cette infrastructure devient rapidement un goulot d’étranglement en soi.
Ce problème ne se limite pas non plus à l’industrie de l’IA.
« Je pense que les intentions sont là, mais il n’y a rien pour combler cette ambition », a déclaré Jim Farley, PDG de Ford, à Axios en septembre, faisant référence au manque d’intérêt pour les centres de données du pays et pour les talents qualifiés qui pourraient soutenir les objectifs de réduction de la production. Un casse-tête pour les employeurs pourrait être un avantage pour les travailleurs, car Huang avait précédemment suggéré que les gens du secteur pourraient rapidement obtenir des salaires à six chiffres, même au début de leur carrière.
Dans un discours prononcé ce week-end, Huang a appelé les étudiants à prendre position contre la situation.
« Il s’agit du plus grand développement d’infrastructure technologique de l’histoire de l’humanité et d’une opportunité unique dans une génération de réindustrialiser l’Amérique », a-t-il déclaré. « Pour soutenir l’IA, l’Amérique construira des usines de puces, des usines informatiques, des centres de données et des installations de fabrication avancées à travers le pays. »
Les centres de données et les infrastructures d’IA associées stimulent la demande dans le secteur de la construction et d’autres métiers spécialisés, mais tous les signes pour l’industrie ne sont pas positifs. Premièrement, le sort de l’industrie précaire de l’IA dépend des espoirs d’un boom de l’emploi et d’une augmentation des salaires, et les travailleurs de l’industrie qui construisent des centres de données n’ont aucune garantie d’emploi permanent une fois leur part du travail accomplie. Malgré une forte demande, la construction de centres de données a en fait ralenti l’année dernière pour la première fois depuis 2020, les développeurs étant confrontés à des retards dans le respect des lois de zonage, des permis et de la sécurisation de l’alimentation électrique.
Au-delà des dépenses liées aux centres de données, le secteur de la construction et les secteurs connexes n’ont pas été dans une bonne position ces derniers temps. Les dépenses en construction non résidentielle resteront à peu près stables à partir de 2024, selon le groupe industriel Associated Builders and Contractors. L’association suggère qu’il pourrait être légèrement inférieur aujourd’hui, en raison des droits de douane, de la hausse des coûts des intrants et d’une main-d’œuvre plus faible dans le secteur du bâtiment à la suite de la répression de l’immigration menée par l’administration Trump.
« En dehors du boom continu de la construction de centres de données, il existe peu de sources de dynamisme », a déclaré la semaine dernière Anirban Basu, économiste en chef chez Associated Builders and Contractors.
Huang a décrit un avenir dans lequel l’industrie regorge d’emplois bien rémunérés et où une proportion croissante de jeunes travailleurs commencent à voir ces rôles comme de réelles possibilités, que ce soit en raison de la désillusion des diplômes de quatre ans ou de l’envie de prouver leur carrière dans l’IA. Mais tout comme les perspectives des employés de bureau, les perspectives des travailleurs des métiers spécialisés peuvent être inconfortablement liées aux perspectives des technologies qu’ils contribuent à développer.
