Bienvenue dans Eye on AI avec la journaliste Sharon Goldman. Les problèmes du jour : un nouvel effort pour réintégrer la durabilité dans la conversation sur l’IA… Cerebras évalue son introduction en bourse au-dessus de la fourchette prévue… Anthropic courtise désormais les propriétaires de petites entreprises… et les documents judiciaires révèlent que Sam Altman possède plus de 2 milliards de dollars d’actions dans des sociétés qui ont négocié avec OpenAI.
Ces dernières années, les débats publics sur la durabilité de l’IA ont été largement noyés par les gros titres sur la concurrence pour la puissance de calcul, l’énergie et l’avantage géopolitique.
Mais deux experts tentent de remettre l’IA verte dans le débat. Sasha Luccioni s’est bâtie une grande notoriété au cours des cinq dernières années en tant que responsable de l’IA et du changement climatique au sein de la société d’IA open source Hugging Face. Aujourd’hui, elle et Boris Gamazaichkov, ancien responsable de la durabilité de l’IA chez Salesforce, déclarent qu’ils prévoient d’aider les organisations à rendre la durabilité de l’IA pratique et mesurable grâce à des recherches rigoureuses examinant l’impact environnemental de l’IA, des conseils fondés sur la recherche sur la stratégie et l’approvisionnement en IA, ainsi que des outils et des cadres que les développeurs et les chefs d’entreprise peuvent appliquer dans le monde réel.
Même si le débat public s’oriente vers la rhétorique de la « course à l’IA » et contre la Chine, la plupart des entreprises se soucient toujours des objectifs de développement durable en interne, a-t-elle déclaré. Leur nouveau Sustainable AI Group aidera les entreprises à « mieux comprendre les choix qu’elles peuvent faire », a-t-elle expliqué. Cela aidera à comprendre où les modèles sont exécutés et quels types de modèles peuvent aider les organisations à se décarboner et à « réduire autant que possible les risques liés à l’utilisation de l’IA ».
L’IA peut être sélectionnée dans un souci de durabilité
Le problème, selon Luccioni, est que l’IA d’aujourd’hui, avec ses centres de données énergivores et ses puces et serveurs à forte intensité thermique qui nécessitent souvent des systèmes de refroidissement étendus, expose les organisations à des coûts volatils, à des contraintes d’approvisionnement, à une incertitude réglementaire et à une pression accrue de la part des communautés et des employés. Mais la bonne nouvelle est que chaque couche de la pile d’IA peut être conçue et choisie dans un souci de durabilité, qu’il s’agisse de choisir un modèle plus petit et affiné plutôt que Frontier LLM ou d’exécuter des charges de travail dans un centre de données alimenté par des énergies renouvelables plutôt que par du gaz, a-t-elle ajouté.
« Nous entendons beaucoup d’employés dire des choses comme : « Je suis vraiment préoccupé par l’impact environnemental de l’utilisation de l’IA dans mon travail, alors comment puis-je l’utiliser de manière plus responsable ? » », a déclaré Luccioni, ajoutant que les réactions négatives et les critiques à l’égard des centres de données IA sont devenues un problème bipartite sur les réseaux sociaux et au sein du gouvernement.
Par exemple, il existe une grande confusion quant à la quantité d’eau réellement nécessaire aux centres de données d’IA d’aujourd’hui. La réalité est que les systèmes de refroidissement comportent des compromis, a déclaré Luccioni. « Soit vous gaspillez une tonne d’eau, soit vous gaspillez une tonne d’énergie. »
Elle a expliqué que les systèmes de refroidissement traditionnels à base d’eau reposent sur l’évaporation et nécessitent un réapprovisionnement continu de grandes quantités d’eau. Mais les systèmes en boucle fermée qui font recirculer l’eau ont leurs propres coûts. Une énergie supplémentaire est nécessaire pour refroidir continuellement l’eau circulant dans le système.
De nombreux cas d’utilisation ne nécessitent pas de grands modèles
Quoi qu’il en soit, Luccioni a déclaré que l’argument du centre de données repose sur la théorie selon laquelle tout le monde utilise de grands LLM à usage général et des modèles d’IA génératifs qui nécessitent d’énormes centres de données pour fonctionner.
Cependant, elle affirme que de nombreux cas d’utilisation en entreprise ne nécessitent pas réellement de modèles frontières à grande échelle. Au lieu de cela, les entreprises ont souvent besoin de systèmes d’IA plus petits et spécialisés, adaptés à des tâches spécifiques, comme optimiser la consommation d’énergie d’une usine ou aider les employés à rechercher plus efficacement des documents internes. Ce type de modèle peut être exécuté localement ou sur site, réduisant ainsi les problèmes de consommation d’énergie et de confidentialité des données.
Plutôt que de supposer que chaque problème nécessite un LLM géant, Luccioni a déclaré que les organisations devraient commencer par réfléchir à ce qu’elles ont réellement besoin de l’IA et choisir le système le plus simple et le plus efficace capable d’accomplir cette tâche de manière durable.
« Je pense qu’ils devraient changer la question et dire : que pouvons-nous améliorer dans notre entreprise ? Et peut-être qu’il existe des solutions plus modestes », a-t-elle déclaré. « Il existe actuellement le FOMO et les gens s’y précipitent, mais si l’on considère le coût et l’engagement, il est plus logique de penser à définir des KPI. »
Luccioni a également déclaré qu’il était de plus en plus convaincu que la demande du marché, et pas seulement les critiques, pourrait être le véhicule le plus puissant pour conduire le changement dans l’industrie de l’IA. Les fournisseurs finiront par réagir à mesure que de plus en plus de clients commenceront à donner la priorité aux infrastructures alimentées par les énergies renouvelables et à poser des questions plus difficiles sur l’intensité carbone et la durabilité, a-t-il déclaré. Cependant, de nombreuses entreprises ne comprennent actuellement pas pleinement comment leur utilisation de l’IA s’inscrit dans des efforts plus larges de développement durable, et une communication plus claire entre les fournisseurs d’IA, les acheteurs d’entreprise et les équipes de développement durable fait toujours défaut.
« Actuellement, le marché de l’IA ne fait pas de différence entre le vert et le non vert », a-t-elle expliqué. « Alors, que se passe-t-il lorsque suffisamment de personnes se réunissent pour commencer à en tenir compte dans leurs choix d’approvisionnement ?
Luccioni a reconnu que les gains d’efficacité à eux seuls ne peuvent pas résoudre les problèmes environnementaux de l’IA, dans la mesure où la demande globale en informatique continue d’augmenter à mesure que les organisations développent leur utilisation de l’IA. Luccioni reste toutefois prudemment optimiste. « Nous pensons qu’il existe suffisamment d’intérêt, y compris (y compris) le travail de Boris avec les clients de Salesforce », a-t-elle déclaré. « Je pense que nous pouvons faire beaucoup de choses. »
Voici donc d’autres nouvelles sur l’IA pour vous.
Sharon Goldman
[email protected]
@SharonGoldman
Le sort de l’IA
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L’IA dans l’actualité
Le prix d’introduction en bourse de Cerebras est supérieur à la fourchette attendue. CNBC rapporte que les fabricants de puces IA système cérébral Cette semaine, le prix de son introduction en bourse à succès a été supérieur à la fourchette cible qu’il avait déjà fixée, levant environ 5,6 milliards de dollars, ce qui en fait la plus grande introduction en bourse de 2026 à ce jour. C’est le signe que l’appétit de Wall Street pour les infrastructures d’IA reste très fort. La société développe des puces IA à l’échelle d’une tranche. Nvidia Pour la formation et l’inférence en IA, la demande aurait dépassé la part disponible de plus de 20 fois. Les investisseurs semblent parier que le boom de l’IA et le besoin de puissance de calcul à grande échelle en sont encore à leurs balbutiements, et que Cerebras rejoindra une vague croissante d’entreprises d’infrastructure d’IA se dirigeant vers les marchés publics.
Anthropic courtise actuellement les propriétaires de petites entreprises. humain La société fait un grand pas au-delà des grandes entreprises et des développeurs en ciblant les petites et moyennes entreprises avec un nouveau service appelé « Claude for Small Business », reflétant la prochaine phase de la stratégie de commercialisation de l’industrie de l’IA, a rapporté TechCrunch. Le nouveau package intègre Claude aux logiciels d’entreprise couramment utilisés tels que QuickBooks, PayPal, HubSpot, Canva, DocuSign, Google Workspace et Microsoft 365, et fournit des flux de travail prédéfinis pour les tâches de finance, de marketing, de ressources humaines et de vente. Cette évolution suggère que les entreprises d’IA considèrent de plus en plus les petites et moyennes entreprises (PME), dont beaucoup ont mis du temps à adopter l’IA bien qu’elles représentent une part importante de l’économie, comme un marché clé inexploité pour les outils et agents d’IA générative.
Sam Altman possède plus de 2 milliards de dollars d’actions dans des sociétés qui ont fait affaire avec OpenAI, selon des documents déposés auprès du tribunal. Selon Reuters, Sam Altman détient plus de 2 milliards de dollars d’actions dans des sociétés qui font affaire avec OpenAIles conflits d’intérêts potentiels feront l’objet d’un nouvel examen alors que l’entreprise sera confrontée à des poursuites judiciaires, à des pressions politiques et à une introduction en bourse anticipée. La révélation a été révélée lors d’un témoignage. Elon MuskDans un procès concernant la transformation d’OpenAI en une entité à but lucratif, Altman a déclaré qu’il s’était récusé des négociations avec les sociétés dans lesquelles il avait investi, notamment Fusion Startup. énergie d’enfer avec les fabricants de puces IA système cérébral. Le rapport note également que 10 procureurs généraux républicains ont demandé à la SEC d’examiner de près les divulgations d’OpenAI avant une éventuelle offre publique, tandis que le Congrès a demandé séparément des informations sur les garanties de l’entreprise en matière de conflits d’intérêts.
Faites attention aux chiffres de l’IA
46%
De nombreux ingénieurs déclarent se sentir obligés de travailler plus vite qu’un rythme durable et sont de plus en plus surveillés, même s’ils constatent des gains de productivité grâce aux outils de codage d’IA, selon une nouvelle enquête réalisée par une plateforme de livraison de logiciels. Harness a interrogé 700 praticiens et gestionnaires de l’ingénierie.
Cela met en évidence ce que l’entreprise appelle le « paradoxe de la productivité de l’IA » au sein de ses équipes d’ingénierie. 89 % des responsables de l’ingénierie affirment que les outils de codage d’IA ont augmenté la productivité des développeurs, mais de nombreux développeurs affirment que la réalité est bien plus confuse.
Le rapport révèle également que les développeurs consacrent actuellement 31 % de leur temps à des « travaux invisibles » rarement suivis, comme la révision du code généré par l’IA, la correction de bugs et le passage d’un outil à l’autre. Dans le même temps, 81 % des personnes interrogées ont déclaré que les outils de codage de l’IA ont augmenté le temps consacré à la révision du code, soulignant les inquiétudes croissantes selon lesquelles les entreprises surestiment les gains de productivité de l’IA et sous-estiment la main-d’œuvre humaine nécessaire pour gérer les résultats générés par l’IA.
Calendrier IA
8-10 juin : Fortune Brainstorm Tech, Aspen, Colorado, postulez ici.
17-20 juin : VivaTech, Paris.
6-11 juillet : Conférence internationale au-dessus de Machine Learning (ICML), Séoul, Corée du Sud.
Du 7 au 10 juillet : I.A. Pour le Good Summit à Genève, Suisse.
4-6 août : Ai4 2026, Las Vegas.
