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Un thème émerge dans le secteur des transports – et dans tous les secteurs : l’IA crée des emplois pour certains au détriment d’autres.
General Motors, par exemple, a licencié plus de 10 % de son service informatique, soit environ 600 salariés, dans le cadre d’un échange délibéré de compétences. Cela ne se traduira pas par un échange individuel, ce qui signifie qu’il y aura probablement une perte d’emploi nette négative. Mais GM insiste sur le fait qu’il embauche et que ces licenciements lui ont permis de recruter des informaticiens ayant une formation axée sur l’IA.
Les capacités les plus recherchées sont le développement natif de l’IA, l’ingénierie et l’analyse des données, l’ingénierie basée sur le cloud, le développement d’agents et de modèles, l’ingénierie rapide et les nouveaux flux de travail d’IA. Concrètement, GM recherche des personnes qui savent comment construire avec l’IA à partir de zéro – en concevant les systèmes, en entraînant les modèles et en concevant les pipelines – et qui ne se contentent pas d’utiliser l’IA comme un outil de productivité.
Ces pertes d’emplois dans l’IA se multiplient dans le secteur automobile. CNBC a calculé que Ford, GM et Stellantis ont supprimé au total plus de 20 000 emplois salariés aux États-Unis, soit 19 % de leur main-d’œuvre combinée, par rapport aux récents pics d’emploi de cette décennie. Bien que ces réductions aient diverses raisons, elles sont généralement liées aux changements technologiques, notamment à l’IA.
Les entreprises s’appuient fortement sur l’IA, même si les anecdotes de certains ingénieurs et fondateurs suggèrent que toutes ces entreprises ne savent pas encore exactement ce qu’elles en font.
Samsara est une entreprise qui semble avoir trouvé un cas d’utilisation générateur de revenus. L’entreprise a passé la dernière décennie à fournir à ses clients des caméras à monter à l’intérieur de millions de camions pour surveiller les conducteurs, prévenir le vol et aider dans les réclamations en responsabilité. L’entreprise a pris cette montagne de données et a formé son propre modèle capable de détecter les nids-de-poule et de déterminer la rapidité avec laquelle ils se détériorent. La société propose ce produit aux villes et a annoncé qu’elle en avait plusieurs sous contrat, dont Chicago.
Un petit oiseau
Rien cette semaine, même si je travaille sur une question amusante ! Contactez-nous à tout moment avec des informations, des conseils ou simplement parce que. Vous pouvez nous joindre par e-mail ou Signal.
Envoyez un e-mail à Kirsten Korosec à [email protected] ou à mon Signal à kkorosec.07, ou envoyez un e-mail à Sean O’Kane à [email protected].
Offres !
Vous avez peut-être remarqué que la société dérivée de Rivian, Mind Robotics, a levé 400 millions de dollars supplémentaires, deux mois seulement après avoir levé 500 millions de dollars. Et ce rythme m’a fait penser à son fondateur RJ Scaringe et à sa capacité innée à inciter les investisseurs en capital-risque et les bailleurs de fonds institutionnels à investir dans ses idées et ses projets.
J’ai calculé que les investisseurs ont investi 12,3 milliards de dollars dans les trois startups de Scaringe : Mind Robotics et Rivian. Ce chiffre n’inclut pas les près de 12 milliards de dollars de produit brut levé lors de l’introduction en bourse de Rivian, ni les accords stratégiques les plus récents avec le groupe Volkswagen et Uber – qui, ensemble, pourraient ajouter près de 7 milliards de dollars aux coffres de Rivian.
Vous pouvez lire l’intégralité de mon riff sur le sujet ici. Mais si vous n’avez pas envie de cliquer, voici un élément qui s’est démarqué. J’ai parlé à un certain nombre d’initiés et d’investisseurs et ils ont tous mentionné la capacité de Scaringe à accorder toute l’attention à qui il s’adresse – qu’il s’agisse d’un investisseur, d’un fournisseur ou d’un dirigeant – et à lui faire sentir comme la personne la plus importante de la pièce.
C’est encore un autre élément de preuve dans mon argument de longue date contre le multitâche. Débattez-moi !
D’autres offres qui ont retenu mon attention…
Arkeus, une startup australienne qui a développé un logiciel de perception pour drones et avions autonomes, a levé 18 millions de dollars lors d’un cycle de série A mené par QIC Ventures. Les autres investisseurs incluent R+VC, Folklore Ventures, DYNE Ventures, Main Sequence Ventures, Salus Ventures et Beaten Zone.
Aseon Labs, une startup de Redwood City, en Californie, qui a développé un dépôt dans une boîte pour charger, nettoyer et inspecter les flottes autonomes, est sortie furtivement avec le soutien non divulgué de Y Combinator.
Rapido a levé 240 millions de dollars lors d’un tour de table mené par Prosus, ce qui valorise la société indienne de covoiturage à 3 milliards de dollars. Les investisseurs existants, dont WestBridge Capital et Accel, ont participé. Le cycle faisait partie d’un financement primaire et secondaire plus important de 730 millions de dollars.
Quantum Systems, une start-up allemande de drones soutenue par Peter Thiel, est en pourparlers pour lever environ 600 millions d’euros (703 millions de dollars) avec des sociétés comme Airbus et Blackstone comme investisseurs, a rapporté Bloomberg.
Lectures notables et autres informations
Redwood Materials est-il prêt pour une introduction en bourse ? Le journaliste principal Sean O’Kane a interviewé le nouveau directeur financier de l’entreprise, Deepak Ahuja, dont le nom sera familier à tous ceux qui suivent Tesla. Ahuja était l’ancien directeur financier de Tesla et a récemment occupé un poste similaire au sein de la société de drones Zipline.
Les robotaxis Tesla se sont écrasés au moins deux fois depuis juillet 2025 alors qu’un téléopérateur conduisait les véhicules à distance, selon des informations récemment non expurgées soumises à la National Highway Traffic Safety Administration.
Uber se développe en Inde avec deux nouveaux campus d’ingénierie pouvant accueillir environ 9 600 personnes et un partenariat de centres de données visant à soutenir le développement global de ses produits et ses opérations d’infrastructure.
Waymo a publié une mise à jour logicielle pour sa flotte de près de 4 000 véhicules pour les aider à éviter les routes inondées dans le cadre d’un rappel annoncé par la NHTSA. Remarque importante : l’entreprise n’a pas entièrement résolu le problème du comportement de ses véhicules dans ces conditions.
Encore une chose…
Disrupt, notre conférence technologique annuelle phare à San Francisco, se tiendra en octobre. Et même si c’est encore loin, je voulais partager une petite nouvelle. Nous aurons six stages cette année, que vous pourrez découvrir plus en détail ici. Il convient de noter pour cette foule notre IA sur la scène du monde réel. C’est ici que nous aborderons la robotique, les systèmes autonomes, la fabrication, la défense et les opérations industrielles.
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