Au cours des dernières années, le marché indien de la livraison de nourriture en ligne s’est considérablement développé, avec l’introduction en bourse de Zomato et de Swiggy et une augmentation du nombre de cuisines en nuage. Pendant ce temps, les startups travaillant sur les services à domicile, telles que les plateformes de gestion de personnel à la demande comme Urban Company, Snabbit et Pronto, ont gagné en popularité.
La start-up Human Archive, basée dans la Silicon Valley, exploite cette tendance en s’associant à ces entreprises pour que les travailleurs portent des casquettes spéciales avec des caméras afin de collecter des données vidéo égocentriques (point de vue à la première personne) des tâches quotidiennes qui pourraient être utilisées pour entraîner des robots.
Sans nommer de partenaires spécifiques, la startup a déclaré qu’elle travaillait avec des entreprises des secteurs des services à domicile, des auberges et de la restauration pour collecter des données égocentriques, et elle affirme avoir plus de 1 000 casques actifs déployés sur plusieurs sites.
Grâce à cette traction, Human Archive a annoncé mardi avoir levé 8,2 millions de dollars de financement auprès de Wing Venture Capital, NVP Capital, Y Combinator et d’investisseurs providentiels d’OpenAI, Nvidia, Google, Mercor, AfterQuery, BAIR, SAIL, Brad Boa et Meta.
La startup a été fondée par deux étudiants de Berkeley et deux étudiants de Stanford : Samay Mani, Rushil Agarwal, Shloke Patel et Raj Patel, ces deux derniers étant cousins. (Raj Patel est PDG.) Tous les quatre ont une formation en recherche couvrant la robotique, le matériel et les données tactiles.
La création de l’entreprise est un pari direct sur la direction que prend l’industrie de l’IA. Alors que les laboratoires de robotique et les entreprises d’IA de pointe se précipitent pour construire des machines capables d’effectuer des tâches physiques dans le monde réel, ils sont confrontés à un goulot d’étranglement critique : une pénurie de données de formation de haute qualité et réelles montrant des humains effectuant leur travail quotidien. Le pari de Human Archive est que les travailleurs qui travaillent dans l’économie indienne en plein essor représentent une source inexploitée et évolutive de ces données.
Bien que Human Archive travaille avec plusieurs partenaires, la startup a déclaré avoir été rejetée par de nombreuses sociétés indiennes de services à domicile, dont Pronto et Urban Company, pour une collaboration.
Le rejet de l’entreprise par les principaux acteurs est devenu public le week-end dernier, lorsque le média indien Entrackr a rapporté que Pronto recherchait activement des partenariats pour collecter des données sur les travailleurs pour la formation en robotique, et que Snabbit avait eu des discussions préliminaires avec Human Archive avant que le projet ne s’effondre.
Le PDG d’Urban Company, Abhiraj Singh Bhal, a répondu sur X, déclarant que la société ne s’engagerait pas dans de tels arrangements, ce qui a incité Patel à riposter en disant qu’Urban Company serait bientôt obligée de reconsidérer ou de risquer de perdre sa pertinence face au désabonnement des clients. Le co-fondateur Rushil Agarwal a été encore plus direct, affirmant que le fondateur de Pronto, Anjali Sardana, s’était moqué de lui et l’avait traité de « stupide » lorsqu’il avait évoqué l’idée d’un partenariat de données. Pronto a reconnu les conversations mais a déclaré qu’il ne fallait pas avancer.
Partout au pays, d’autres startups collectent des données égocentriques provenant de différents environnements de travail, y compris les usines. Pour se différencier, Human Archive utilise et développe des dispositifs supplémentaires, tels que des gants tactiles, une combinaison de capture de mouvement sur tout le corps et des caméras au poignet pour capturer des données, notamment le mouvement et la force tactile, alignées de manière synchrone avec RVB-D (imagerie couleur couplée en temps réel avec des informations de profondeur), à vendre aux laboratoires d’IA. La startup estime que les données vidéo seules ne suffisent pas, mais que les coupler avec d’autres données de capteurs les rend beaucoup plus précieuses.
Initialement, Human Archive utilisait des configurations de fortune ou des plates-formes disponibles dans le commerce pour capturer les données. Désormais, il travaille sur du matériel personnalisé qui fonctionne ensemble et capture différents types de données. Il dispose déjà de plus de 50 appareils différents déployés pour collecter différents points de données.
« Pour capturer des données, nous avons commencé avec les iPhones, puis nous avons construit nos propres plates-formes et capuchons personnalisés. Nous disposons désormais de plus de sept produits matériels différents que nous utilisons de manière interchangeable selon différentes modalités. Après la collecte de données à partir de différents appareils, nous avons travaillé sur la synchronisation des données de toutes ces différentes sources », a déclaré Patel lors d’un appel.
La société a déclaré qu’elle développait des moyens d’affiner les modèles d’IA avec ses propres données et de les tester sur des robots pour évaluer l’efficacité des tâches. Ce faisant, la startup peut démontrer la qualité de ses données à des clients potentiels et post-former les modèles internes.
Zach DeWitt, partenaire de Wing VC, a déclaré que la startup dispose d’un avantage unique dans la collecte de données provenant de plusieurs capteurs.
« Personne d’autre au monde n’a été capable de synchroniser et de collecter à grande échelle un casque RVB-D, un retour de force, une capture de mouvement du corps entier et des données synchronisées de caméras de poitrine et de poignet. Ils ont effectué une formation de modèle interne sur ces données, et tous les grands laboratoires et universités sont intéressés à mener des expériences là-dessus en raison de la nouveauté des capteurs et de l’ampleur du nouvel ensemble de données qu’ils publieront bientôt », a-t-il déclaré à TechCrunch.
Collecte de données en Inde et plans d’expansion
Malgré le rejet d’acteurs notables du secteur des services à domicile, Human Archive s’est associé à de plus petites startups pour offrir des services à prix réduit aux clients. Lorsqu’un travailleur arrive dans un domicile, les consommateurs se voient proposer un choix via l’application : payer un prix réduit en échange de leur consentement à la collecte de données, ou payer le plein prix pour une visite non enregistrée.
Patel a mentionné que les clients étaient heureux d’opter pour le premier, car les litiges concernant la qualité du service sont fréquents et les enregistrements vidéo peuvent aider à les résoudre.
L’entreprise paie aux travailleurs un taux de base de 1 $ de l’heure pour leur participation à une collecte de données égocentrique. Un rapport de l’Economic Times suggère que d’autres entreprises paient entre 250 et 400 ₹ de l’heure (environ 2,63 à 4,20 dollars). Patel a déclaré que les concurrents paient plus que Human Archive, mais que sa présence sur le terrain en Inde lui permet de maintenir une rémunération inférieure.
« Le réseau de Human Archive offre des opportunités de revenus immédiates et flexibles à l’échelle mondiale, réduisant ainsi les obstacles à la participation à l’économie de l’IA. Nous considérons cela comme un pont essentiel qui finance les moyens de subsistance immédiats tout en construisant l’infrastructure pour un avenir plus sûr et plus productif », a déclaré DeWitt.
Au-delà du paiement des salaires, la collecte de données via l’enregistrement vidéo soulève des problèmes de confidentialité. On ne sait pas exactement quelles informations Human Archive fournit aux travailleurs sur la manière dont leurs images sont utilisées. La société a déclaré que ses contrats commerciaux sont conformes à la loi indienne sur la protection des données personnelles numériques (DPDP), car elle affiche un avis de politique de confidentialité, ainsi que des informations de consentement détaillant l’objectif de la collecte de données et la manière dont elles sont traitées. La société affirme que toutes les données sont anonymisées et que les visages sont flous dans les enregistrements. La semaine dernière, Moneycontrol a rapporté que le ministère indien de l’électronique et des technologies de l’information étudiait les mécanismes de consentement et les pratiques de collecte de données des startups collectant des données égocentriques par l’intermédiaire de travailleurs de services à domicile.
Alors que Human Archive collecte en grande partie des données en Inde, elle a commencé à s’étendre en Asie du Sud-Est et aux États-Unis. La société construit également une plate-forme permettant à quiconque de participer à la collecte de données et de gagner de l’argent. L’entreprise souhaite également offrir à ses clients américains des services tels que le ménage ou la cuisine en échange de la collecte de données par les travailleurs participants – bien que ces programmes n’en soient qu’à leurs débuts.
Plusieurs startups bien financées se précipitent pour créer une IA physique. Cela nécessite d’énormes quantités de données de formation montrant des humains au travail – et Human Archive est l’un des acteurs en compétition pour répondre à cette demande. La capacité de son approche à évoluer dépendra des partenariats qu’elle nouera ainsi que du caractère unique et du volume des données qu’elle pourra collecter pour satisfaire l’appétit des laboratoires physiques d’IA.
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